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1:08EN → 简体中文AI 会如何改变程序员的工作?Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回应 Ryan Dahl 关于编写代码的预测,并认为系统思维仍然重要。
1:36EN → 简体中文为什么人形机器人能超越人类的动作限制Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释,超越人类关节活动范围的旋转能力可能如何帮助机器人在工厂工作。
2:20:35EN → 简体中文ChatGPT 满一千天了,Emad Mostaque 说我们大约还剩一千天主持 Nathan LabenzStability AI 创始人提出的新经济学认为,智能一旦变得丰裕,建立在稀缺之上的货币和 GDP 就不再说得通。
1:59:55EN → 简体中文多数人明天就会辞掉工作:Nathan Labenz 梳理 AI 的乌托邦与末日主持 Nathan Labenz这是《认知革命》问答(AMA)的下半场,Nathan Labenz 回答听众提问,话题包括丰裕社会、超级智能(superintelligence)、末日概率(p(doom))、机器意识,以及这一周该做什么。
27:42EN → 简体中文Matthew Berman 谈资本、人类抱负与可能的后 AGI 经济Matthew Berman · Forward Future一篇推测性文章提出,如果先进 AI 能取代大部分人类劳动,财富的力量可能更大,而人们通过工作获得的谈判能力可能减弱。Berman 讨论了这对社会流动、制度和人生意义的影响。
0:40EN → 简体中文AI 和机器人可能如何改变工作与物价?Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 设想自动化生产,并探讨商品降价可能对就业市场意味着什么。
11:35EN → 简体中文ARK Invest 的 24 万亿美元人形机器人市场情景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 ARK 在 2024 年对家用和制造业机器人市场估算背后的假设。
8:39EN → 简体中文Figure 02:人形机器人及其长远愿景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Figure 在 2024 年的发布,从重新设计的双手和机载视觉,到公司对体力劳动和家庭场景的构想。
1:50:09EN → 简体中文九百种职业、二十年,AI 革命仍未到来主持 Nathan Labenz经济学家 Robin Hanson 在 The Cognitive Revolution 节目中说,每一次 AI 演示看上去都和上一次差不多,真正该看的是工资和在职人数。
5:25EN → 简体中文Kwebbelkop 的 AI 化身与创作者工作的未来Matthew Berman · Forward Future2023 年,Matthew Berman 讨论一位 YouTuber 的 AI 视频实验、创作者倦怠、观众反应与内容披露。
3:26EN → 简体中文Jorge 谈 Jane Street 的接待服务与办公室运营Jorge · Jane Street一位纽约接待服务团队成员介绍如何准备工作空间、应对日常需求,以及将员工想法变成服务。
1:09:54EN → 简体中文一次 100 美元的看病与一美元的 AI:GPT-4 已在拆解工作主持 Nathan LabenzGPT-4 发布前,Nathan Labenz 花了两个月让模型扮演十几种付费职业,之后他与 Erik Torenberg 就这会对工作、监管和白领身份造成什么影响展开了争论。
1:36:29EN → 简体中文微笑着精疲力尽:科技人的情绪被 AI 劈成两半主持 Lenny RachitskyNoam Segal 和 Lenny Rachitsky 拆解第二年科技从业者情绪调查:约六千人里,一半被 AI 放大,另一半感到角色被改写、动摇或削弱。
1:44:35EN → 简体中文真正的 AI 繁荣还没开始:Andreessen 谈为何你不该成为可替代的人主持 Lenny Rachitskya16z 联合创始人认为,AI 正好撞上生产率停滞和人口萎缩,个人、父母和创始人该做的是变成不可替代的「超能力个体」。







