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1:59:37EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年9月22日Opus 5.5 与 GPT-6 Sol、Luna：一场发布日直播Matthew Berman, Thariq Shihipar, Alex, Brian · Forward FutureMatthew Berman 采访 Anthropic 的 Thariq Shihipar，展示早期演示，并回顾直播期间公布的两款 OpenAI 模型。
44:28EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年8月24日Tibo 谈编程智能体、AI 速度与 OpenAI 的产品方向Matthew Berman, Thibault Sottiaux · Forward FutureOpenAI 的 Tibo 讨论智能体界面、额度重置、模型效率和更快推理背后的权衡。
2:34:17EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月28日Matthew Berman 直播测试 Claude Opus 4.8 与动态工作流Matthew Berman · Forward Future一场发布日直播将 Anthropic 报告的基准成绩与非正式编程实验、多智能体网站改版放在一起考察。
2:27:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年4月17日测试 Claude Opus 4.7 与构建智能体优先的互联网Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 直播测试 Claude Design、查看 Opus 4.7 的早期反馈，并调试实验性的智能体聊天。
27:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年3月31日Meta-Harness：搜索更好的 AI 智能体基础设施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇用编程智能体迭代改进模型 harness 的论文，并讨论实验局限。
40:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年2月24日Matthew Berman 如何为团队构建 OpenClaw 工作流Matthew Berman · Forward Future经过一个月的高频使用，他介绍赞助邮件分流、CRM、会议记录、安全、调度、记忆和备份。
1:24:44EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年2月7日Forward Future Live：可移植 AI 基础设施、软件与形式化证明Matthew Berman, Nick Wentz, Tim Davis, Joseph Floyd, Carina Hong · Forward FutureTim Davis、Joseph Floyd 和 Carina Hong 与 Matthew Berman、Nick Wentz 讨论 2026 年 2 月的 AI 话题。
22:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年2月5日Matthew Berman 的 OpenClaw 配置：模型、工作流与安全Matthew Berman · Forward Future了解个人 AI 助手的配置、定时任务、服务集成和实际自动化流程，以及赋予助手访问权限时需要考虑的风险。
21:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年1月26日Clawdbot 作为个人 AI 助手：工作流、费用与风险Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示连接消息应用、云服务和模型的本地智能体，介绍哪些任务成功、哪些失败，以及超出预期的费用。
2:32:18EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年10月16日走进智能体企业：Dreamforce 2025 的七场对话Matthew Berman, Nick Wentz, Claire Sparks, Silvio Savarese, Scott O'Neil, Marc Benioff, Paul Smith, Kris Rasmussen, Nancy Xu · Forward Future在 Dreamforce，Matthew Berman 和 Nick Wentz 与 F1、Salesforce、LIV Golf、Anthropic 和 Figma 的领导者讨论企业智能体、创意工具以及技术中的人的因素。
15:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年10月1日Claude Sonnet 4.5：编码、长任务与模拟桌面Matthew Berman, Dario Amodei · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的发布声明，并试用生成界面演示。
33:18EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月1日Zuckerberg 与 Nadella 谈 AI 编程、智能体和未来软件栈Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Satya Nadella · Forward FutureMatthew Berman 解读两人在 2025 年 LlamaCon 上关于 AI 辅助开发、开放模型和工作流程变化的对话。
15:46EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月16日OpenAI o3 与 o4-mini：工具使用、基准测试和首版 Codex CLIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 OpenAI 2025 年 4 月发布的推理模型、科学图像分析演示，以及终端编程智能体的首次亮相。
9:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月13日Dario Amodei 对 2025 年 AI 编程的预测与 Matthew Berman 的回应Matthew Berman, Dario Amodei, Mark Zuckerberg · Forward FutureBerman 讨论 AI 编写代码的快速增长预测、编程智能体的兴起，以及软件工作可能发生的长期变化。
27:32EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年3月12日OpenAI Responses API 与 Agents SDK 发布演示解读Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 点评网页和文件搜索、计算机操作、智能体交接与追踪功能的发布演示。
1:01:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月31日AutoGen 与 AG2：Chi Wang 和 Qingyun Wu 谈多智能体系统的构建Matthew Berman, Chi Wang, Qingyun Wu · Forward FutureAutoGen 的创建者回顾开源历程，分享他们对智能体工作流、人工监督和转向 AG2 的看法。
1:42:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年11月12日用 CrewAI 构建研究与写作流程Matthew Berman, João Moura · Forward FutureMatthew Berman 与 CrewAI 创始人 João Moura 构建并调试一个双 crew 工作流，用于规划和撰写教育文章。
9:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月2日Abstract AI：构想中的语言模型路由层Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 提出一个创业点子：根据成本、速度和质量选择模型与工作流。
1:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月13日吴恩达谈四种 AI 智能体设计模式Matthew Berman, Andrew Ng · Forward Future一段短视频摘录介绍反思、工具使用、规划和多智能体协作。
16:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月2日Harrison Chase 谈 AI 智能体的规划、界面设计与记忆Matthew Berman, Harrison Chase · Forward FutureLangChain CEO 梳理智能体开发中的开放问题，Matthew Berman 补充了对监督、工作流程和记忆的看法。
13:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月5日SWE-agent 教程：浏览代码仓库并尝试修复 GitHub 问题Matthew Berman, Carlos · Forward FutureMatthew Berman 配置研究型编程智能体，遇到安装问题和成本上限，随后展示一位作者成功处理 SymPy 基准示例的过程。
55:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月24日构建 CrewAI 简报团队：抓取、摘要与调试Matthew Berman, Joe · Forward FutureMatthew Berman 构建一个双智能体简报原型，逐步处理输入和抓取错误，并展示仍待解决的问题。
15:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月25日用 AutoGen Studio 构建字幕转文章的智能体团队Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 配置字幕获取技能、两个智能体和群聊工作流，并排查凭据与输出问题。