Dario Amodei 对 2025 年 AI 编程的预测与 Matthew Berman 的回应

在一段视频片段中，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 预测，AI 可能在三到六个月内编写 90% 的代码，并在一年内编写几乎全部代码。我认为这个说法令人震惊，时间表可能过于激进，但也相信这种转变可能比许多人预想的更近。这些是 2025 年作出的预测，不是表明结果已经发生的测量数据。

我从“vibe coding”说起：一个人向 Windsurf 或 Cursor 等 AI 编程工具描述自己的需求，然后对结果进行迭代，而不必亲自编写每一行代码。我认为这种方式让更多人能够制作网站、游戏和应用等软件，但并不能保证结果可用且可靠。

我引用了一篇 2024 年报道：Google 首席执行官 Sundar Pichai 表示，Google 超过 25% 的新代码由 AI 生成，并由人类工程师审查。我猜测其中很大一部分可能来自补全工具，但视频没有确定具体比例。这是特定公司的历史数字，不是全球所有代码的测量结果。

另一段视频显示，Mark Zuckerberg 预测 Meta 将在 2025 年拥有能发挥中级工程师作用的 AI。我将其作为另一项行业预测，而非证明某个系统后来已经达到这一角色的证据。

我认为，当编程编辑器和智能体让模型使用工具、检查环境并迭代时，它们会获得更强的实际能力。举例来说，我讨论了 Manus 搜索文档、创建文件夹和容器化环境、记录笔记以及运行代码的能力。这些是所描述的功能，并非对可靠性的受控评估。

为思考 90% 的预测，我区分人类编写的代码量与 AI 生成的代码量。我认为，由于系统能够快速生成文本，且越来越多人使用这些工具，AI 输出可能增长得快得多。这个比例取决于代码的定义和统计方式，不能直接衡量完成、审查过或有价值的软件。

我也承认局限。AI 编写的代码并不总是正确；根据我自己的经验，在大型项目中增加功能和进行修改可能困难得多。我见过使用自然语言工具制作的出色项目，但这些例子不能证明自主编程总体上可靠。

我回到 Amodei 对工作和意义的更广泛讨论。在片段中，他说，如果技术改变人们能够做的事情，社会可能需要以不同方式思考有用性，并拒绝认为人会变得无用这一虚无主义结论。他表示自己不知道解决方案。

我的短期期待是，更多人能够构建有用的软件，因为他们无需了解每一行代码就能指挥工具。中期来看，我预计智能体会在更少干预下承担更多工作。这些是我的设想，不是经过测量的就业预测。

我再次提到 Manus，将其视为一种较长时间运行的智能体的初步示例：它接收提示，工作数分钟或数小时后返回结果。我也说它远非完美，仍有错误和 bug，最终输出也不总是好。这个例子向我展示了一种方向，而不是证明它已经完全自主。

从更长远来看，我推测 AI 生成并使用的代码可能不再需要像今天人类可读的编程语言一样。我设想它可能使用人类难以理解的符号或其他形式。这是关于未来可能发生什么的理论，并不是对已经展示出来的编程语言替代品的描述。

我提到 GibberLink，作为两个 AI 系统交换编码音频的例子，同时指出它由人类创建，而且可以解码。我用它设想未来机器通信可能变得更难理解，但这个例子并不能证明这样的未来已经到来，也不能证明现有模型的内部机制完全不可知。