最近更新的频道

点选即可只看该频道浏览全部频道 →

筛选结果

23 篇
排序
11 张幻灯片29:44EN → 简体中文
硅谷101· 2026年10月27日Harry Wang:AI、二维半导体与芯片制造的未来半导体研究者讲解新材料、良率、AI 控制的实验,以及模型与芯片之间可能形成的反馈循环。SemiconductorsAI for science
7 张幻灯片18:57EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年8月29日GLM-5.3-Flash:Ox Alpha 的基准、成本与编码测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评测 Z.ai 的开放权重模型,比较基准测试成本,并与竞争模型进行编码和演示文稿任务对比。Open-weight modelsBenchmarksAI cost & performance+2
3 张幻灯片0:36EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年8月28日Theo 谈 Ox Alpha:它其实是 GLM-5.3-FlashTheo Browne · Ping LabsTheo 在一段简短的初步体验中,讨论模型价格、多模态输入和中国芯片部署。Foundation ModelsAI cost & performanceMultimodal AI+1
1:40EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月30日Qualcomm 从边缘到云端的 AI 战略Matthew Berman · Forward Future在一段赞助短视频中,Matthew Berman 认为,覆盖终端设备和数据中心的 AI 基础设施可能带来重要商机。基础设施与部署SemiconductorsAI Strategy
0:42EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年7月15日据报道 DeepSeek 和智谱探索定制 AI 芯片Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 2026 年关于中国模型开发商寻求自研处理器的报道,以及掌握更多 AI 基础设施的战略吸引力。Semiconductors基础设施与部署Geopolitics
4 张幻灯片22:43EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年6月29日Mac 价格、统一内存与本地 AI:Theo 的购买取舍TheoTheo 解释大内存 Mac 为何适合本地推理,以及组件涨价如何改变他与 PC 的比较。Local inference基础设施与部署AI cost & performance+1
3 张幻灯片23:21EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年6月9日AI 算力为何紧缺:提前购买 GPU 的价值TheoTheo 从芯片制造、内存、存储和电力出发,梳理 AI 算力背后的供应瓶颈。Semiconductors基础设施与部署AI cost & performance+1
0:52EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年2月13日GPT-5.3-Codex-Spark 加快编程推理速度Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 OpenAI 较小的编程模型,以及它如何使用 Cerebras 硬件实现低延迟响应。编程智能体InferenceSemiconductors
1:58EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年1月9日内存短缺与游戏显卡价格:Nvidia 在 2026 年的选择Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论上涨的内存成本和旧款显卡可能回归,同时区分预测与 Nvidia 的实际承诺。Semiconductors基础设施与部署AI cost & performance
2 张幻灯片1:38EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年12月29日NVIDIA 的 Groq 许可协议与推理市场Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 NVIDIA 许可 Groq 推理技术并聘用其团队成员的原因。SemiconductorsInferenceAI cost & performance+1
7 张幻灯片1:20:57EN → 简体中文
Jane Street· 2025年12月23日Matt Godbolt:深入 Skylake 的乱序流水线Matt Godbolt以逆向工程和细致测量为基础,导览指令解码、寄存器重命名、执行与内存顺序。SemiconductorsSoftware engineeringBenchmarks
5 张幻灯片22:48EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年11月25日Matthew Berman 谈 Gemini 3 与 AI 竞争格局Matthew Berman · Forward Future一份 2025 年 11 月的战略评分表比较主要 AI 公司的模型、基础设施、芯片、分发能力和数据。AI StrategyFoundation Models基础设施与部署+2
幻灯片15:43EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年10月13日AI 数据中心如何运作:电力、冷却与社区权衡Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 AI 提示词背后的实体基础设施,从加速器机架和备用电源到用水与当地规划。EnergySemiconductorsDistributed training & inference
2 张幻灯片1:03EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年2月21日Microsoft Majorana 1 量子芯片:声明与实际演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 Microsoft 2025 年发布的 Majorana 1,以及它对量子计算和密码学的潜在影响。Quantum MechanicsCybersecurityCryptocurrency+1
幻灯片16:45EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月27日DeepSeek-R1 与 AI 成本、算力之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 1 月开放权重推理模型引发的反应、存在争议的成本说法,以及对未来 AI 芯片需求的不同观点。Foundation ModelsReasoning & test-time computeOpen Source+1
幻灯片0:55EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月23日RTX 5090 本地 AI 简测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行一个 8B DeepSeek R1 蒸馏模型,并报告一次生成的速度。Local inferenceSemiconductorsOpen-weight models
6 张幻灯片23:29EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年10月19日2024 年 10 月 AI 新闻:Swarm、Blackwell、视频模型与端侧 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾众多公告,包括 OpenAI 的实验性智能体框架以及 NVIDIA 和 Mistral 的新模型。AI agentsSemiconductorsGenerative media+2
幻灯片1:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年9月5日配备 RTX 4070、面向 AI 工作负载的 ASUS ProArt 笔记本Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 NVIDIA 赠送的一台笔记本、本地 Llama 演示和 RTX 软件功能。Local inferenceSemiconductorsComputer Vision
2 张幻灯片1:00EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年8月12日Qualcomm 的端侧 AI 演示Matthew Berman · Forward Future在 Qualcomm 活动上,Matthew Berman 介绍 LM Studio、车载界面、无人机和搭载 Snapdragon 的电脑。视频简介将这一内容标为广告。Local inferenceSemiconductorsAI Adoption
0:57EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年6月17日ASM 与半导体制造背后的设备Matthew Berman · Forward Future在 ASM 赞助的短片中,Matthew Berman 介绍参与制造日常设备芯片的机器和人员。Semiconductors基础设施与部署
幻灯片0:51EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年2月21日使用 Mixtral 的 Groq 高速推理演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个 Python 代码生成请求,并解释模型快速输出为何可能对应用有价值。InferenceAI cost & performanceSemiconductors
26:02EN
Lex Fridman· 2020年2月9日播客Moore’s Law Is Not Dead—It Is a Cascade of S-Curves主持 Lex FridmanJim Keller explains why transistor scaling keeps outrunning its obituary, and how exponential hardware changes the mathematics AI can attempt.基础设施与部署SemiconductorsScaling Laws+3
1:30:18EN
Lex Fridman播客Night Markets and Chip Foundries: A Week in Taiwan with Jensen Huang主持 Lex FridmanLex Fridman follows NVIDIA's CEO through Computex, street food and long chats about Taiwan's tech history, export controls and how to choose business partners.企业与战略基础设施与部署Semiconductors+3