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13:21EN → 简体中文Adrian Twarog:为企业 Vibe Coding 铺一条可治理的上线路径Adrian Twarog一次 Superblocks 演示说明,共享集成、隔离数据库、策略智能体和审计日志如何把业务部门用 AI 做出的应用纳入 IT 监管。
0:36EN → 简体中文OpenAI 员工因录音设备调查受到指控Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论有关发现录音设备的报道,以及 OpenAI 对调查过程的说明。
20:47EN → 简体中文OpenAI 为何计划结束与 Cursor 的直接模型协议Matthew Berman · Forward FutureSpaceX 收购 Cursor 后,OpenAI 提议逐步结束模型供应合同。Matthew Berman 讨论这场争议、竞争中的供应商,以及依赖其他公司模型的风险。
20:46EN → 简体中文开放权重 AI 模型:Token 份额、支出与战略取舍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 Vercel AI Gateway 的一份快照,说明模型使用量与支出可能呈现截然不同的情况。
2:33:35EN → 简体中文安全研究员审计替他约满一周嘉宾的 AI 系统主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带 Daniel Miessler 参观他那个 1GB 的“第二大脑”、两位有名字的 AI 员工,以及应当约束它们的影响范围规则。
1:42:41EN → 简体中文测试 AI 推理、应用商店相似应用与 Anthropic 争议Matthew Berman · Forward Future在 2026 年 5 月的直播中,Matthew Berman 测试洗车问题,讨论 AI 订阅限制,并思考有关为训练模型而监测员工的报道。
1:11EN → 简体中文Anthropic 的编程飞轮与算力约束Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 描绘了一个连接编程模型、企业收入、数据和算力的假设反馈循环,并认为算力容量可能使其放缓。
1:43:39EN → 简体中文五个突变就可能让致死率 60% 的禽流感在人与人之间传播主持 Nathan Labenz约翰霍普金斯大学助理教授 Jassi Pannu 主张,只限制那一小部分教模型如何制造大流行病毒的功能数据,其余生物学数据仍然保持开放。
0:44EN → 简体中文Matthew Berman 谈 DJI 扫地机器人安全漏洞Matthew Berman · Forward Future开发者为 DJI Romo 自制控制器时发现了更广泛的权限问题,涉及数千台设备及敏感家庭数据。
2:03:56EN → 简体中文260 位医生与 49,000 条标准:OpenAI 如何打造达到主治医生水平的健康 AI主持 Nathan LabenzKaran Singhal 向 Nathan Labenz 介绍了 ChatGPT Health 如何与医生一起评估、与模型训练隔离开,以及它要同时抬高人类健康的下限和上限。
1:18:40EN → 简体中文当 AI 成了油井:Luke Drago 谈“智能诅咒”(intelligence curse)主持 Nathan LabenzWorkshop Labs 联合创始人在未来生命研究所(FLI)的播客中讲述,非人类生产主导的世界为何可能重演资源诅咒(resource curse),以及私人数据、开放权重(open weights)和登月式的职业选择,或许仍能打破这一局面。
14:16EN → 简体中文ChatGPT Atlas:OpenAI 2025 年推出的浏览器及其智能体演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 的浏览器发布演示:ChatGPT 侧边栏、历史记录搜索,以及能够操作网站的智能体。OpenAI 后来弃用了 Atlas。
1:32:47EN → 简体中文Transformer 论文共同作者想做一个无人持有的 1.6 亿美元模型主持 Nathan LabenzIllia Polosukhin 在节目中向 Nathan Labenz 讲述,NEAR 如何把一个支付难题,变成了一整套用于隐私推理、收益共享式训练和 AI 智能体的技术栈,而这些智能体仍然要向法院负责。
1:39EN → 简体中文Reddit 诉 Anthropic:抓取数据的指控与诉讼进展Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 朗读 Reddit 起诉书中关于涉嫌未经授权使用数据的内容;随着案件继续审理,这些指控仍存在争议。
9:10EN → 简体中文Reddit 诉 Anthropic:数据抓取指控与后续进展Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 阅读 Reddit 于 2025 年提交的起诉书,其中指控 Anthropic 未经授权访问和使用其内容。Anthropic 对这些指控提出异议,后续程序裁定尚未认定责任。
57:45EN → 简体中文极权国家最难夺走的,是爱:重读奥威尔的《一九八四》主持 Lex FridmanLex Fridman 重新梳理大洋国的运作机制,包括新话、双重思想和 101 室,并主张被仇恨驱动的反抗不是出路。
16:49EN → 简体中文Apple 的端侧模型与私有云模型如何运作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Apple 2024 年的基础模型介绍,涵盖训练数据、量化、任务适配器和人工评估。
1:25:10EN → 简体中文谷歌索引的十分之一,99.9% 的召回率:20 个人如何做出 Brave Search主持 Nathan LabenzJosep M. Pujol 带着《The Cognitive Revolution》了解 Brave 以隐私为先的索引、混合检索技术栈,以及 Nathan Labenz 如今希望自己的产品团队也来用的 Search API。
2:09:50EN → 简体中文他用意念玩了一整夜《文明 6》主持 Nathan LabenzDean W. Ball 与 Nathan Labenz 梳理脑电(EEG)、超声刺激和 Neuralink,并主张人与机器的融合几十年前就已开始。
1:44:23EN → 简体中文选票可以按议题拆开,还能交给 AI 代投主持 Nathan LabenzTim Reutemann 2018 年的小说 Liquid Reign 勾勒出一个 2051 年的民主制度:它建立在瑞士式公民倡议、液态委托之上,而你还可以把个人 AI 静音。
1:21:50EN → 简体中文16K 的上下文窗口只能放下约 350 行,这就是表格需要智能体的原因主持 Nathan LabenzGretel AI 创始人 Alex Watson 向 Nathan Labenz 讲述:为什么大多数公司的数据仍然是一张电子表格,为什么 GPT-4 是生成这些数据的错误工具,以及差分隐私(differential privacy)如何让模型学会一种疾病,却不学会某个病人。
1:20:06EN → 简体中文准确率从 93% 跌到 7%:密码学想给 AI 装上行车记录仪主持 Nathan LabenzDaniel Kang 讲解零知识证明(zero-knowledge proofs)如何在不暴露模型权重和生物识别数据的前提下,验证模型是否按承诺运行,以及用户是否为真人。
7:09EN → 简体中文2023 年 7 月 AI 动态:SDXL、Worldcoin 与生物计算Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的 AI 进展,从 Google 的 Gemini 项目和新生成模型,到生物识别身份与培养神经元实验。
6:49EN → 简体中文Reddit API 变动、AI 训练数据与开放互联网Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为,2023 年 Reddit 的 API 争议暴露了 AI 数据需求、第三方开发者和在线内容创作者之间的矛盾。
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