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23:48EN → 简体中文Satya Nadella:AI 需要零信任架构,企业应该拥有自己的智能嘉宾 Satya Nadella · 主持 Harry StebbingsMicrosoft 首席执行官认为,在对齐研究仍未解决的情况下,强大的智能体需要安全边界;他也解释了为什么企业应保留自身使用 AI 所创造的价值。
17:56EN → 简体中文Bridgewater 如何让 AI 分析师严守权限边界Nikhil Benesch, Aaron Linsky · turbopufferAaron Linsky 和 Nikhil Benesch 解释了企业知识库搜索如何在遵守文档权限的同时兼顾召回率与速度。他们将向量索引与原生过滤结合,在约 120 毫秒内搜索数亿个向量。
18:31EN → 简体中文Janie Gu 与 Suyeol Yun:为什么前沿模型做不好买方分析师Janie Gu, Suyeol Yun · Google DeepMindJanie Gu 解释了基准分数为何可能误导人;Suyeol Yun 则介绍 MandateBench,它测试模型能否把基金投资授权转化为有理有据的投资备忘录。两场分享说明,真实工作流程、可复现的评分和有证据支撑的推理为何至关重要。
19:37EN → 简体中文Jay Sahnan 与 Arik Bird:为整个 Web 构建金融智能体Jay Sahnan, Arik Bird · BrowserbaseBrowserbase 的 Jay Sahnan 和 Arik Bird 展示浏览器智能体如何访问藏在登录页和反机器人防护之后的金融数据。他们以 Ramp、Bill 和 Stripe 为例,说明可靠的云端浏览器如何与适应性更强的 Stagehand 控制能力协同工作。
1:13:26EN → 简体中文Naveen Rao:能源、AI 硬件、结果验证与机器人的未来嘉宾 Naveen Rao · 主持 Harry StebbingsUnconventional AI 创始人认为,能源效率将塑造 AI 硬件;与此同时,模型生成内容的数量不断增加,也让验证变得更加重要。
34:11EN → 简体中文Anatoliy Bilenko 和 Alberto Carretero:用形式化方法和 AI 让数据库协议可靠Anatoliy Bilenko, Alberto Carretero · CanonicalCanonical 的数据库工程师把可执行规格、基于模型的测试、故障探索和重建的执行历史串起来,并说明为什么这些方法单独用,都无法证明真实系统正确。
1:25:33EN → 简体中文GPU 产能为什么是三年一块的矩形 —— Erik Bernhardsson,Modal嘉宾 Erik Bernhardsson · 主持 Vibhu SapraModal 的 CEO 在 Latent Space 上解释:AI 需求几乎从来都不长成一份三年 GPU 合同的样子,公司如何把算力在数千客户之间池化,以及沙箱如何从差点被砍掉的产品长成了三分之一的收入。
57:47EN → 简体中文Peter Thiel 谈 AI 加速、全球权力与建设者的价值观嘉宾 Peter Thiel · 主持 Walter IsaacsonWalter Isaacson 向 Peter Thiel 追问 AI 风险、权力集中,以及有远见的创始人应承担的道德责任。Thiel 则认为,停止进步本身也有危险。
26:41EN → 简体中文Anekha Sokhal 谈 Moshi:给大宗商品交易员用的推荐引擎嘉宾 Anekha Sokhal · 主持 swyxMoshi 创始人向 swyx 讲述她会怎样重做交易员的工作流:把市场数据、内部文件和互相打架的信源连在一起,再把人们本来会错过的二阶效应推过来。难的不是仪表盘,是让人真的用起来。
1:56:28EN → 简体中文Will Larson:工程管理的修订规则嘉宾 Will Larson · 主持 Gergely Orosz2010 年代教给工程经理的第一课,是从此再也不要做技术决策。Imprint CTO、《Staff Engineer》作者 Will Larson 认为那个时代已经结束:回不到工作细节里的经理,正在掉进职业陷阱。
1:59:52EN → 简体中文钱程:企业接班、机器人与寻找自己的志向嘉宾 David Qian (Qian Cheng) · 主持 张小珺科沃斯 CEO 钱程回顾如何接手父亲创立的企业、在失误中学习领导,并以耐心布局机器人业务。他把接班视作一场持续的努力:让公司适应新时代,而不是完成交棒就结束。
45:08EN → 简体中文Sam Altman 谈 AI 发现、意识、算力与以人为本的未来Matthew Berman, Sam Altman · Forward Future在与 Matthew Berman 的对谈中,Altman 讨论科学进步、个人助手、递归自我改进与人类自主权。
37:14EN → 简体中文马斯克谈 AI 控制权、机器人带来的富足,以及对 DOGE 的反思嘉宾 Elon Musk · 主持 Walter Isaacson随着 AI 能力不断增强,人类如何保障安全、找到生活的意义?Walter Isaacson 就此采访马斯克,并追问他的政治选择、同理心观念,以及他正在塑造的未来。
1:19:50EN → 简体中文Sameer Dholakia:AI 投资、Bessemer 的成长策略与公司文化嘉宾 Sameer Dholakia · 主持 Harry Stebbings这位 Bessemer 合伙人解释如何为快速增长的 AI 公司估值、支持创始人并建立团队,同时讨论乐观预测背后的风险。
1:03:05EN → 简体中文Harrison Chase:如何构建可靠智能体,以及模型路由与记忆的作用嘉宾 Harrison Chase · 主持 Harry StebbingsLangChain 联合创始人解释为什么智能体仍然难以控制、领域专业知识的价值在哪里,以及他的团队如何管理编程智能体的成本。
40:44EN → 简体中文Grant Sanderson:现在是投身数学的最好时机Grant Sanderson, Constantin Kogler · 3Blue1Brown学生担心 AI 已经解决了数学。Grant Sanderson 却认为恰恰相反:即使机器证明定理的能力超过人类,数学这套制度依然有价值,而新人正迎来一个难得的机会,可以参与重塑它。
2:51:18EN → 简体中文Lindon Gao 谈 Dyna Robotics 的创立,以及如何在迷雾中找到方向嘉宾 Lindon Gao · 主持 张小珺Dyna Robotics CEO Lindon Gao 解释了公司为何从真实工作流程出发研发机器人智能,也分享硬件与研究如何协同演进,以及创始人怎样放下“必须正确”的执念,重新看清方向。
39:23EN → 简体中文防守方的窗口期:Greg Brockman 谈 AI 生成知识、药物研发与网络安全的新规律主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 总裁解释了为什么攻克未解的数学难题,是科学领域的有力证据,主动式智能体(Agent)如何改变产品形态,以及为什么安全支出必须超过软件支出。
58:54EN → 简体中文Mike Cannon-Brookes:AI 智能体、企业上下文与界面的未来嘉宾 Mike Cannon-Brookes · 主持 Harry StebbingsAtlassian CEO 认为智能体会让产品设计更加重要。他解释了企业应用 AI 的权衡,并呼吁为慢思考留出空间。
1:12:06EN → 简体中文Max Freeman:如何打造 Ramp 的销售体系嘉宾 Max Freeman · 主持 Harry StebbingsRamp 销售负责人分享招聘、培训和赋能销售团队的方法,从早期主动获客实验到企业销售预测和 AI 辅助研究。
1:09:44EN → 简体中文1 万块 GB300 跑四周:Reflection 的开源模型账本主持 Sarah Guo, Elad GilMisha Laskin 在 No Priors 节目中讲述 Reflection 如何训练 Beam、为什么强化学习的投入超过了预训练,以及为什么西方需要自己的开源权重。
12:49EN → 简体中文Alex Mashrabov:Higgsfield 智能体自己选模型、自己拉起 GPUAlex Mashrabov · Higgsfield在 OpenAI DevDay 2026,Higgsfield 的 CEO 讲清楚:连续的媒体体验为什么需要一个会选模型、会给自己的产出打分、还会自己拉起 GPU 的智能体——还包括一场小团队现在就能做出来的 10 小时 AI 直播。
13:12EN → 简体中文Alexandra Lato 谈用 Codex 打造 Stack Overflow for Agents 和 Stack InternalAarti Bagul, Alexandra Lato · OpenAIStack Overflow 产品副总裁讲述一个小团队如何在两款产品上,用截然相反的约束使用 Codex——以及为什么面向 agent 的设计意味着让 agent 贡献知识,而不只是读取。
1:11:14EN → 简体中文Venky Ganesan 谈 AI 风险投资:持股、加仓与错过机会的代价嘉宾 Venky Ganesan · 主持 Harry StebbingsMenlo Ventures 合伙人谈种子投资、集中加仓、市场周期和投资者流动性,以及 AI 估值加速上涨时所需的纪律。
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