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40:44EN → 简体中文Grant Sanderson:现在是投身数学的最好时机Grant Sanderson, Constantin Kogler · 3Blue1Brown学生担心 AI 已经解决了数学。Grant Sanderson 却认为恰恰相反:即使机器证明定理的能力超过人类,数学这套制度依然有价值,而新人正迎来一个难得的机会,可以参与重塑它。
2:50:40EN → 简体中文他们给她离开的可能性标了价,然后才把信交到她手上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 首播了 Joel Borgen 与 AI 合著的小说《The Receipt Horizon》的前四章。故事发生在战后世界,一个单一超级智能让每个人过得舒适、被量化打分,又悄悄把人排除在决策之外。
51:55EN → 简体中文AI 解不出的最后一道 IMO 题Grant Sanderson · 3Blue1BrownGrant Sanderson 带你走一遍 2025 年 IMO 第 6 题——前沿模型没做出来的铺砖谜题——以及要证明一种构造最优,需要怎样的视觉耐心。
46:08EN → 简体中文三十年前电脑已经赢过人类,Chess.com 仍有 2.5 亿玩家主持 Sarah Guo, Elad GilChess.com 首席执行官 Erik Allebest 向 Sarah Guo 讲述,一个 5.6 万美元的域名如何变成 2 亿美元的生意,以及超人类 AI 为什么让国际象棋更受欢迎,而不是被淘汰。
1:45:59EN → 简体中文87% 的员工在用 AI,只有 13% 的人说公司变好了主持 Nathan LabenzGlean 的 Work AI Index 指出了失踪的时间:照看机器人(botsitting)、糊弄式交付(botshitting),以及一个转个不停的精致废话仓鼠轮。
40:22EN → 简体中文接近 AGI 时,构建变得更容易,知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库,以及为什么在预测客户时,访谈记录比信用卡数据更有用。
34:56EN → 简体中文在 Suno,90% 的日活用户都在做一首歌Suno 的 CEO Mikey Shulman 谈为什么要直接对原始声音建模,而不是依靠乐理;为什么音乐不是大语言模型(LLM)那样的规模问题;以及把创作本身当作娱乐。
1:23:53EN → 简体中文创作者为去除语气词叫好,却对生成式视频喝倒彩主持 Nathan LabenzDescript CEO Laura Burkhauser 把同一批客户对 AI 的三种不同程度的反应分开来看:他们喜欢确定性的按钮,想要又忍不住数落的智能体(Agent)式协同剪辑助手,以及他们明确讨厌的生成式视频。
1:39:17EN → 简体中文AI 已经超过律师的中位数水平,顶尖律所买了工具却闲置不用主持 Nathan LabenzKevin Frazier 与 Alan Rozenshtein 梳理了前沿模型如何改变法律实务,为什么按小时计费的模式会拖慢采用速度,以及他们接下来想要的新权利与政府限制。
2:25:10EN → 简体中文微调没有死,却把一个乐于助人的模型变得邪恶了主持 Nathan LabenzNathan Labenz 谈为什么大多数工作改由提示词完成而不再微调,涌现式错位(emergent misalignment)到底揭示了什么,以及他如何看待工作、全民基本收入(UBI)和通用人工智能(AGI)。
1:18:15EN → 简体中文如果 AI 成为生命,引导它就是奴役主持 Nathan LabenzEmmett Shear 与谷歌 DeepMind 的 Séb Krier 争论:对齐(alignment)究竟是在控制一个工具,还是在养育一个会在乎的生命。
1:50:53EN → 简体中文她要求不再叫 Mimi,于是他开始挑选工作站主持 Nathan Labenz《Smiles and Kisses You》的主角与导演,谈 Replika、身份认同,以及 Christopher Stokes 拒绝推荐的那种生活。
36:58EN → 简体中文STaR 作者要的是有情商的模型,不只是智商更高主持 Sarah Guo, Elad Gil斯坦福和 xAI 的研究员 Eric Zelikman 是 STaR 和 Quiet-STaR 的作者。他推出了 humans& 公司,押注的是:过去三年都在拼智商规模化,模型在情感上却仍然不聪明。
1:53:50EN → 简体中文修订一套课程要五年,AI 不会等待主持 Nathan LabenzJohan Falk 是一位从教师转为分析师的瑞典人,他认为,比起给每间教室配一位辅导老师,AI 素养和 AI 陪伴更为紧迫。
1:01:49EN → 简体中文每天两个学术小时,96% 的孩子说他们喜欢学校主持 Sarah Guo, Elad GilTrilogy 创始人、现任 Alpha School 校长 Joe Liemandt 在 No Priors 节目中讲述:AI 导师、与五年级学生谈成的“两小时协议”,以及体育教练式的理念,如何能惠及十亿名儿童。
1:44:35EN → 简体中文Joe Hudson:5000 亿美元投进了 AI,却没人定义“对人类有益”主持 Nathan LabenzSam Altman 说,OpenAI 这位教练的超能力是情绪上的清明,而且在通用人工智能(AGI)之后的世界里,这将是最关键的技能之一。
39:06EN → 简体中文他没法再问爷爷该怎么办,于是造出了一个数字心智在红杉资本的访谈节目《Training Data》里,Delphi 创始人 Dara Ladjevardian 讲述了经授权的数字心智(digital mind)如何让人变成对话式媒介,同时不取代他们本人。
6:08:48EN → 简体中文没人认真相信 Cookie 横幅有用嘉宾 DHH · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 David Heinemeier Hansson 聊了六个小时,话题涵盖 Ruby、Rails、AI、离开云、苹果的 App Store,以及小公司为什么依然可以拒绝别人的钱。
1:19:46EN → 简体中文被哥伦比亚大学停学后,Roy Lee 募得 1500 万美元,喊出“什么都作弊”主持 Nathan LabenzCluely 创始人 Roy Lee 认为,一层不可被察觉的桌面覆盖层、AI 极大化主义,以及活到 800 岁的后 AGI 人生,本质上是同一场赌注。
1:22:31EN → 简体中文每天两小时,做到第 99 百分位:Alpha School 如何让“两个标准差”成真主持 Nathan LabenzMacKenzie Price 讲述 Alpha School 如何靠自适应应用,每天两小时就学完核心学科,成绩仍超过增长模型的预测。学校用的并非聊天机器人。
1:12:29EN → 简体中文谷歌 AI Co-Scientist 破解了人类多年没看出的噬菌体谜题主持 Nathan Labenz帝国理工学院的科学家 José Penadés 和 Tiago Costa 在 Podovirus 播客上讲述:一个尚未公开的谷歌系统,如何复原了他们尚未发表的答案,即没有尾部的衣壳会去结合游离的噬菌体尾部。
53:51EN → 简体中文Veo 3 打败 Veo 2 拿下第一,谷歌 Labs 说第二章刚刚开始谷歌 Labs 的三位负责人讲述了生成式摄像机、在后台运行的电脑操作智能体,以及为“一个听众”量身调整知识的笔记本。
32:15EN → 简体中文学习最难的,是让自己先开始主持 Sarah Guo, Elad Gil多邻国(Duolingo)CEO Luis von Ahn 向 Sarah Guo 讲述,两分钟的课程、连续打卡、83% 的正确率目标,以及大语言模型(LLM),如何把语言学习变成了一款消费级产品。
1:41:29EN → 简体中文Fiverr CEO 发出警醒备忘录:AI 不会抢走你的工作,会用 AI 的同行才会主持 Nathan LabenzMicha Kaufman 在 Nathan Labenz 的节目里讲,这家成立 15 年的自由职业平台正试图给创作者配上他们自己的模型,而不是任由公开的 AI 免费吞掉他们的作品。
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