筛选结果
30 篇排序
1:44:29EN → 简体中文讨论《时代》2024 年 AI 百人榜：领袖、研究者与遗漏Matthew Berman, Alex, Melissa · Forward FutureMatthew Berman、Alex 和 Melissa 回顾《时代》的榜单，讨论人选，并回答观众关于 AI 工具和行业的问题。
1:50:09EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月27日播客九百种职业、二十年，AI 革命仍未到来主持 Nathan Labenz经济学家 Robin Hanson 在 The Cognitive Revolution 节目中说，每一次 AI 演示看上去都和上一次差不多，真正该看的是工资和在职人数。
1:58:43EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年2月7日播客一条只有 302 个神经元的线虫已经会权衡取舍，AI 仍停在同一座梯子上主持 Nathan LabenzMax Bennett 把 6 亿年的大脑演化对应到五次突破上，并追问今天的模型究竟爬上了哪几级台阶。
1:25:50EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年4月18日播客提示词工程（prompt engineering）变成了编程，Riley Goodside 对此并不介意主持 Nathan LabenzScale AI 首位资深提示词工程师谈工具调用（tool use）、不失忆的微调（fine-tuning）、先生成再排序，以及 2023 年“未来工作”的故事为什么没有成真。
2:31:57EN → 简体中文
Lex Fridman· 2021年9月20日播客 · 2 人对谈Jay McClelland 谈思维如何从神经网络中涌现嘉宾 Jay McClelland · 主持 Lex Fridman这位斯坦福大学的认知科学家，与 Lex Fridman 聊了联结主义（connectionism）、反向传播（backpropagation）、David Rumelhart，以及为什么直觉会先发现某些东西，之后逻辑才去证明它。
2:52:56EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年9月15日播客 · 2 人对谈Douglas Lenat 的三十七年赌注：常识能被写下来吗嘉宾 Douglas Lenat · 主持 Lex Fridman自 1984 年起，Cyc 就在把世界上那些没人明说的规则编码下来，让机器能够推理，而不只是做模式匹配。
2:24:52EN → 简体中文Lex Fridman· 2021年9月3日播客 · 2 人对谈判断机器人是否成熟，要看环境为它改变了多少，别只看演示嘉宾 Rodney Brooks · 主持 Lex FridmanRodney Brooks 对 Lex Fridman 讲了为什么脸是一种承诺，为什么“计算”这个比喻被用得太过头，以及为什么机器人公司会死于价格、预期和习惯。
2:02:45EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年12月26日播客偷代码：让算法跑起来本身一分不给主持 Lex FridmanCharles Isbell 和 Michael Littman 与 Lex Fridman 聊了为什么机器学习不只是统计，为什么挣扎必须保有希望，以及 6600 美元的在线硕士到底卖的是什么。
2:01:07EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年12月12日播客 · 2 人对谈Michael Littman 不等待失控的神，他在观察我们嘉宾 Michael Littman · 主持 Lex Fridman布朗大学的强化学习（reinforcement learning）研究者 Michael Littman 对 Lex Fridman 说，为什么意外出现的超级智能（superintelligence），在他看来就像一架 747 自行组装起来，而社交媒体、死记硬背式的语言和心智理论（theory of mind），更让他担心。
1:56:31EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年10月12日播客 · 2 人对谈一面白墙并不比人更有意识嘉宾 Scott Aaronson · 主持 Lex FridmanScott Aaronson 与 Lex Fridman 聊整合信息论（integrated information theory）、Penrose 那套不可计算的心智理论、GPT-3、P 与 NP 问题，以及为什么那些支持开放讨论的沉默声音必须大声一些。
3:00:18EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年6月13日播客 · 2 人对谈只有模拟才可能有意识嘉宾 Joscha Bach · 主持 Lex Fridman约沙·巴赫（Joscha Bach）对 Lex Fridman 讲，为什么一个神经元什么也感觉不到，为什么存在是默认状态，以及为什么这个正在走向消亡的世界，仍然是这场游戏里最好的一关。
1:48:01EN → 简体中文Lex Fridman· 2020年4月3日播客 · 2 人对谈David Silver：AlphaGo 赢在拿掉了人类知识嘉宾 David Silver · 主持 Lex FridmanAlphaGo 与 AlphaZero 背后的 DeepMind 研究员 David Silver 向 Lex Fridman 讲述：无人领取的百万美元围棋奖金、七岁时用过的 BBC Micro，以及一次蜜月中的灵感，如何促成了超人水平的自我对弈。
1:45:56EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年12月30日播客 · 2 人对谈0.8 就够了：Donald Knuth 谈算法、TeX，以及他在一把椅子上度过的人生嘉宾 Donald Knuth · 主持 Lex FridmanLex Fridman 到 Donald Knuth 家中做客，聊 IBM 650、极客的大脑、文学化编程、《计算机程序设计艺术》、TeX、P 与 NP 问题，以及他那份 80% 的幸福预算。
1:52:40EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年12月28日播客 · 2 人对谈没有类比，就没有概念嘉宾 Melanie Mitchell · 主持 Lex FridmanMelanie Mitchell 与 Lex Fridman 谈类比为何处于思考的核心，为何放大规模的学习仍然败在常识上，以及她为什么认为人类水平的 AI 还要一百多年才能实现。
55:24EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年10月27日播客 · 2 人对谈机器的手很稳：Garry Kasparov 谈深蓝、AlphaZero 与普京嘉宾 Garry Kasparov · 主持 Lex Fridman前世界冠军在与 Lex Fridman 的对话中讲述，为什么输给 IBM 至今仍让他难受，为什么国际象棋从来不是智力的巅峰，以及他为什么住在纽约。
1:00:06EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年8月23日播客 · 2 人对谈Pamela McCorduck：人工智能源于锻造神明的古老愿望嘉宾 Pamela McCorduck · 主持 Lex Fridman这位写出第一部大众化人工智能史的小说家，与 Lex Fridman 谈达特茅斯会议、AI 寒冬，以及她为什么认为对存在性风险的恐慌，其实是一种男性凝视。
44:48EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年7月22日播客 · 2 人对谈Chris Urmson：无人驾驶之路，与能让你打个盹的那条路分道扬镳嘉宾 Chris Urmson · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 Aurora CEO Chris Urmson 聊了 DARPA 挑战赛、为什么激光雷达（lidar）是工具而非拐杖，以及 L2 辅助驾驶的经济账为什么长不成真正的自动驾驶。
1:26:27EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年7月15日播客 · 2 人对谈李开复：原创的骄傲，是企业成长的枷锁嘉宾 Kai-Fu Lee · 主持 Lex Fridman2019 年，这位投资人、前谷歌中国总裁在与 Lex Fridman 的对谈中解释：中国的模仿岁月如何成了练兵场，为什么数据常常比巧妙的算法更管用，以及直面死亡如何改变了他对工作的看法。
1:10:58EN → 简体中文Lex Fridman· 2019年6月3日播客 · 2 人对谈让谷歌开源 TensorFlow 的 Hadoop 教训嘉宾 Rajat Monga · 主持 Lex Fridman2015 年 11 月，谷歌把自己内部的核心机器学习系统放上了 GitHub。Rajat Monga 解释，像谷歌这样体量的公司为什么要把最难复制的那部分交出去。
46:25ENLex Fridman· 2019年1月17日播客Deep Learning at the Edge of 2019: BERT, Autopilot, and the Ideas That Broke Through主持 Lex FridmanA tour of the architectural, applied, and automation breakthroughs that defined deep learning in 2018 and set up 2019.
1:25:16ENLex Fridman播客From Hand-Built Features to ResNets: Andrej Karpathy's Crash Course in Convolutional Networks主持 Lex FridmanA 2016 Deep Learning School talk covering how convnets work, how the ImageNet winners evolved, and how to apply them without being a hero.
1:55:04ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Mining the Computational Universe: Stephen Wolfram on What AI Can and Can't Be Told to Do嘉宾 Stephen Wolfram · 主持 Lex FridmanIn a talk for MIT's AGI course, Stephen Wolfram connects Wolfram Alpha, simple programs, computational irreducibility and the problem of telling machines what humans want.
1:03:25ENLex Fridman播客Theano in an Hour: Symbolic Graphs, Automatic Gradients and a Compiler That Rewrites Your Math主持 Lex FridmanPascal Lamblin of MILA walks through how Theano builds, differentiates, optimizes and runs computation graphs, then trains logistic regression, a convnet and an LSTM.
1:08:06ENLex Fridman播客 · 2 人对谈Deep Learning in One Lecture: From Perceptrons to AutoML and the Limits of Learning嘉宾 Deep Learning Basics · 主持 Lex FridmanLex Fridman's opening lecture for MIT's 6.S094 course surveys why deep learning took off, how neural networks learn, and where the technique still falls short.加载更多已显示 24 篇，共 30 篇