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1:17:09EN → 简体中文20VC:按比例投资权、AI 定价与不断变化的软件市场嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论投资人权利、模型经济性,以及软件公司和员工面临的选择。
1:16:00EN → 简体中文JD Grèze:打造 Town 与 AI 助手市场的竞争嘉宾 Jean-Denis Greze · 主持 Harry StebbingsTown 联合创始人讨论隐私、模型成本、竞争,以及他为何把客户价值置于 token 消耗之上。
34:51EN → 简体中文谷歌花 1000 万美元买下一家破产航空公司的数据,这就是护城河主持 Sarah Guo, Elad GilEon 联合创始人 Ofir Ehrlich 和 Gonen Stein 认为,模型和算力都只是可以租用的通用商品,企业真正能留住的资产只有数据。
31:58EN → 简体中文Claude 的 AI 水印与生成内容检测的局限Theo Browne · t3.ggTheo Browne 讨论 Anthropic 的标记计划、文本水印的难点,以及经过签名的来源记录能够和不能证明什么。
49:05EN → 简体中文Jason Yuan:Hivemind、社交 AI 与朋友间信息分享的风险嘉宾 Jason Yuan · 主持 Ellis Hamburger创始人介绍一种向人际网络中的人提问、创造联系机会的 AI,以及它必须面对的不完善隐私保护。
2:33:35EN → 简体中文安全研究员审计替他约满一周嘉宾的 AI 系统主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带 Daniel Miessler 参观他那个 1GB 的“第二大脑”、两位有名字的 AI 员工,以及应当约束它们的影响范围规则。
1:08:23EN → 简体中文Shiv Rao 谈 Abridge 的建设、临床工作流与 AI嘉宾 Shiv Rao · 主持 Harry StebbingsAbridge 联合创始人讨论多年的市场培育、模型选择、数据信任和临床工作自动化的局限。
1:42:41EN → 简体中文测试 AI 推理、应用商店相似应用与 Anthropic 争议Matthew Berman · Forward Future在 2026 年 5 月的直播中,Matthew Berman 测试洗车问题,讨论 AI 订阅限制,并思考有关为训练模型而监测员工的报道。
1:43:39EN → 简体中文五个突变就可能让致死率 60% 的禽流感在人与人之间传播主持 Nathan Labenz约翰霍普金斯大学助理教授 Jassi Pannu 主张,只限制那一小部分教模型如何制造大流行病毒的功能数据,其余生物学数据仍然保持开放。
2:03:56EN → 简体中文260 位医生与 49,000 条标准:OpenAI 如何打造达到主治医生水平的健康 AI主持 Nathan LabenzKaran Singhal 向 Nathan Labenz 介绍了 ChatGPT Health 如何与医生一起评估、与模型训练隔离开,以及它要同时抬高人类健康的下限和上限。
1:18:40EN → 简体中文当 AI 成了油井:Luke Drago 谈“智能诅咒”(intelligence curse)主持 Nathan LabenzWorkshop Labs 联合创始人在未来生命研究所(FLI)的播客中讲述,非人类生产主导的世界为何可能重演资源诅咒(resource curse),以及私人数据、开放权重(open weights)和登月式的职业选择,或许仍能打破这一局面。
1:32:47EN → 简体中文Transformer 论文共同作者想做一个无人持有的 1.6 亿美元模型主持 Nathan LabenzIllia Polosukhin 在节目中向 Nathan Labenz 讲述,NEAR 如何把一个支付难题,变成了一整套用于隐私推理、收益共享式训练和 AI 智能体的技术栈,而这些智能体仍然要向法院负责。
57:45EN → 简体中文极权国家最难夺走的,是爱:重读奥威尔的《一九八四》主持 Lex FridmanLex Fridman 重新梳理大洋国的运作机制,包括新话、双重思想和 101 室,并主张被仇恨驱动的反抗不是出路。
1:23:27EN → 简体中文Saturnin Pugnet 谈 AGI、Worldcoin 与人类身份验证Matthew Berman, Saturnin Pugnet · Forward FutureWorldcoin 创始团队成员与 Matthew Berman 讨论 AI 扩展、开放性、生物识别人类身份,以及对未来富足社会的设想。
31:29EN → 简体中文Rippling 跳过聊天机器人,员工工作满 90 天就被打上标签主持 Sarah Guo, Elad Gil首席运营官(COO)Matt MacInnis 在《No Priors》中讲述 Talent Signal 如何读取源代码、工单和客户对话,然后给经理一个经过校准的标签:高潜力、一般,或需要关注。
1:25:10EN → 简体中文谷歌索引的十分之一,99.9% 的召回率:20 个人如何做出 Brave Search主持 Nathan LabenzJosep M. Pujol 带着《The Cognitive Revolution》了解 Brave 以隐私为先的索引、混合检索技术栈,以及 Nathan Labenz 如今希望自己的产品团队也来用的 Search API。
2:09:50EN → 简体中文他用意念玩了一整夜《文明 6》主持 Nathan LabenzDean W. Ball 与 Nathan Labenz 梳理脑电(EEG)、超声刺激和 Neuralink,并主张人与机器的融合几十年前就已开始。
1:44:23EN → 简体中文选票可以按议题拆开,还能交给 AI 代投主持 Nathan LabenzTim Reutemann 2018 年的小说 Liquid Reign 勾勒出一个 2051 年的民主制度:它建立在瑞士式公民倡议、液态委托之上,而你还可以把个人 AI 静音。
3:04:22EN → 简体中文一份十页备忘录,劝 Tucker Carlson 不要采访普京嘉宾 Tucker Carlson · 主持 Lex Fridman在莫斯科待了八天后,Carlson 向 Lex Fridman 讲述了三件事:他为什么让普京把话说完,纳瓦尔尼之死能证明什么、不能证明什么,以及他为什么认为华盛顿在阻挠乌克兰的和解。
1:21:50EN → 简体中文16K 的上下文窗口只能放下约 350 行,这就是表格需要智能体的原因主持 Nathan LabenzGretel AI 创始人 Alex Watson 向 Nathan Labenz 讲述:为什么大多数公司的数据仍然是一张电子表格,为什么 GPT-4 是生成这些数据的错误工具,以及差分隐私(differential privacy)如何让模型学会一种疾病,却不学会某个病人。
1:20:06EN → 简体中文准确率从 93% 跌到 7%:密码学想给 AI 装上行车记录仪主持 Nathan LabenzDaniel Kang 讲解零知识证明(zero-knowledge proofs)如何在不暴露模型权重和生物识别数据的前提下,验证模型是否按承诺运行,以及用户是否为真人。
36:33EN → 简体中文Noam Shazeer 谈 Character.AI、模型训练成本与通用 AI 的用途嘉宾 Noam Shazeer · 主持 Harry StebbingsCharacter.AI 联合创始人解释他的消费者策略、语言模型训练,以及为何他预计用户会创造公司无法预料的应用。
1:51:12EN → 简体中文Harvey Silverglate 要解雇哈佛 95% 的行政人员嘉宾 Harvey Silverglate · 主持 Lex FridmanFIRE 联合创始人以手动填写姓名(write-in)的方式参选哈佛大学监督委员会,他对 Lex Fridman 说,为什么仇恨言论比表达爱意的言论更有用,以及为什么不适感是自由校园的代价。
1:10:11EN → 简体中文试用 ChatGPT 和真正用上它,是两回事主持 Nathan LabenzThe AI Exchange 的 Rachel Woods 在 Nathan Labenz 的节目中,讲述了她与一百多家公司通话后的心得:先从企业内部做起,别签年度工具合同,并预期自己只用上了模型能力的一小部分。
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