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34:48EN → 简体中文Zach Lloyd:软件工厂背后的基础设施嘉宾 Zach Lloyd · 主持 Shawn Wang (swyx)Warp 创始人解释团队如何定义、观察和改进智能体开发流程,以及何时额外基础设施可能过于复杂。
15:50EN → 简体中文Theo 比较用量调整后的 Codex 与 Claude 订阅价值TheoTheo 讨论额度估算、每任务成本和个人审查实验,同时认为模型质量仍是关键。
48:08EN → 简体中文Andrew Huberman:建立可持续的专注与健康习惯Daisy Wolf, Andrew Huberman · a16z这位神经科学家分享自己的日常作息、与社交媒体的拉锯,以及保护最佳工作时段的方法。
1:53:06EN → 简体中文Lindsay Owens:价格实验、消费者数据与公平价格之争嘉宾 Lindsay Owens · 主持 Theo Von消费者权益倡导者解释她对变动价格和数据驱动商业的调查,以及消费者和立法者可以采取的行动。
16:29EN → 简体中文AI 智能体处理大型文档库时,检索质量为何重要Aamir Shakir · MixedbreadMixedbread 的 Aamir Shakir 评述多阶段检索流程,并介绍一项客户案例和多模态搜索演示。
42:30EN → 简体中文走进 Figma 的 PM OS:Ezra Mechaber 谈技能库、找 Bug 与自动化实验嘉宾 Ezra Mechaber · 主持 Claire VoFigma 增长产品经理 Ezra Mechaber 向 Claire Vo 展示,共享代码库如何支持产品工作、浏览器测试和人工审核的实验循环。
1:37:08EN → 简体中文Joscha Bach:意识、因果模式与机器心智嘉宾 Joscha Bach · 主持 Tim Scarfe一场关于机器意识假说、行为测试局限和不同心智理论的讨论。
16:46EN → 简体中文Theo Browne:Claude Ultra、五小时限额与 SDK 用量Theo Browne · Ping Labs解读更名后的订阅档位、账户验证,以及交互式 CLI 与 SDK 用量的报告差异。
1:43:15EN → 简体中文Joe Hudson 谈决策、恐惧与按原则生活嘉宾 Joe Hudson · 主持 Chris Williamson教练 Joe Hudson 与 Chris Williamson 讨论犹豫不决、逃避情绪、个人原则,以及通过行动学习的价值。
15:51EN → 简体中文Adam Nahari:让 AI 试点产生财务影响的六个行动Adam Nahari · Apollo航空公司机组排班案例展示了财务成果为何取决于流程重设计、用户采用和严格衡量。
1:01:08EN → 简体中文Nebius 首席技术官 Danila Shtan:AI 云、推理优化与超大规模云厂商的竞争嘉宾 Danila Shtan · 主持 Jacob EffronDanila Shtan 向 Jacob Effron 解释 Nebius 如何构建 AI 基础设施、推理还有哪些效率空间,以及为什么他预计大型云厂商会加强竞争。
44:57EN → 简体中文Tutor Intelligence CEO Josh Gruenstein:如何让机器人完成真实工作嘉宾 Josh Gruenstein · 主持 Martin Casado, Raghu RaghuramJosh Gruenstein 与 Martin Casado、Raghu Raghuram 讨论人类指导员、机器人制造和工厂自动化的经济账。
40:04EN → 简体中文Sophia Drossopoulou:如何在开放世界中验证可信代码Sophia Drossopoulou · Imperial College London当可信代码调用未知对象时,能力、有作用域不变量和明确的信任假设有助于推理其影响。
51:06EN → 简体中文Kent Beck:为人的需求构建 AI 编程工具Kent Beck“精灵”会放大健康或不健康的开发实践。Beck 呼吁工具保留学习、连接与未来选择。
1:07:22EN → 简体中文看不到客户数据,如何打造法律 AI 智能体:Legora 的 Jacob Lauritzen 专访嘉宾 Jacob Lauritzen · 主持 swyx, Basil ChathaLegora 首席技术官介绍团队如何评估法律智能体、设计审阅流程,并在客户案件保密的前提下改进产品。
20:39EN → 简体中文Sagar Batchu:在智能体操作到达 API 前进行授权Sagar Batchu · Speakeasy一种拟议的治理路径结合智能体身份、权限上限、策略决定和审计记录。
20:15EN → 简体中文Will Brown:让模型从组织的日常工作中学习Will Brown · Prime IntellectPrime Intellect 的 Will Brown 介绍,如何利用执行轨迹、评估和人工决策,在使用前沿模型的同时支持持续学习。
18:33EN → 简体中文Zack Proser:建一座工厂,帮助别人讲述自己的故事Zack Proser · WorkOSWorkOS 博客助手与睡前故事应用展示了 AI 工具如何分享经验,同时保留人的责任。
1:02:12EN → 简体中文Modal CEO Erik Bernhardsson:推理、算力与 AI 平台建设嘉宾 Erik Bernhardsson · 主持 Harry StebbingsErik Bernhardsson 讨论 GPU 算力、开放模型、沙盒业务增长,以及 Modal 为什么向单一基础设施产品之外扩张。
1:32:16ZHMaxInsights 袁宇光:如何生产机器人第一视角训练数据嘉宾 袁宇光 · 主持 陈茜从头戴设备、全球采集网络到模型评估与部署,袁宇光解释机器人数据生意的扩张及质量挑战。
27:55EN → 简体中文AI 安全、模型发布与理解能力的边界AI Explained 审视实验室预测、安全承诺和模型评测结果,主张在能力提升时设置多重防护。
18:57EN → 简体中文Andrew Norrish:AI 时代的故障响应需要代码上下文Andrew Norrish · SourcegraphSourcegraph 工程师介绍审查压力,以及用于调查、预防和修复故障的边界清晰的工作流。
15:44EN → 简体中文Yijia Liang:为金融智能体构建兼容 Office 的文档引擎Yijia Liang · Compound AICompound 的方法结合共享智能体收件箱、文档引擎和可追溯到来源的大型资料室访问。
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