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2:51:22EN → 简体中文AI 心智与 8 毫米记忆:研究、档案和模拟嘉宾 Cameron Berg, Phil Maher · 主持 Nathan Labenz, Prakash NarayananCameron Berg 讨论模型隐藏状态;Phil Maher 介绍家庭电影保存和果蝇大脑演示。
1:49:56EN → 简体中文Ian Quigley 谈药物发现数据、模型捷径与可重放实验嘉宾 Ian Quigley · 主持 Brandon Anderson, RJ HonickyLeash Bio 首席执行官解释 DNA 编码筛选、严格泛化测试,以及探索已有实测化学数据的智能体。
24:05EN → 简体中文Meta Muse Wonder 智能体与设计任务初评主持 Claire VoClaire Vo 报告自己小规模评估中的优势与不足。
2:17:48EN → 简体中文智能体(Agent)身份仍是一片空白,失控智能体快要来了,我们或许得和它们谈判主持 Nathan LabenzGovAI 的 Alan Chan 与 Nathan Labenz 一起,为两年来的智能体治理基础设施打分;随后,他讲解了一篇与 OpenAI 的 Jakub Pachocki、Anthropic 的 Jack Clark 合著的递归自我改进论文。
51:02EN → 简体中文Matt Hartman 谈 Hugging Face、技术创始人与产品洞察嘉宾 Matt Hartman · 主持 Natalia QuinteroFactorial Capital 投资人谈转型、创始人网络,以及亲自开发 AI 应用对软件的认识。
58:26EN → 简体中文Liaquat Ahamed 谈 1873 年、黄金与金融危机的政治后果嘉宾 Liaquat Ahamed · 主持 Tyler CowenTyler Cowen 就通缩、货币体系与债务向历史作家发问。
38:30EN → 简体中文Theo 测试 Gemini 4 Argon:设计长处与代码审查疑虑Theo Browne · Ping LabsTheo 自建的滑板基准表现出色,但其代码库审计出现了大量错误发现。
1:34:17EN → 简体中文Uber 面向 AI 智能体的开发基础设施嘉宾 Uday Kiran Medisetty · 主持 Gergely OroszUday Kiran Medisetty 介绍网关、上下文、后台编码与审阅。
12:14EN → 简体中文Gemini 4 Argon 实测:3D 演示、电子表格原型与基准成绩Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏和视觉项目测试 Google 模型,并比较公布的编程与智能体基准。
58:49EN → 简体中文Nathan Lambert:开放模型、前沿实验室与 Trillium嘉宾 Nathan Lambert · 主持 Lisha Li讨论算力、后训练数据,以及理解 AI 研究自动化的开放研究计划。
44:12EN → 简体中文GLM 5.3、稀疏注意力与推理成本嘉宾 Kimbo Chen, Wenyao Gao · 主持 Jordan NanosSemiAnalysis 讨论内存瓶颈、AMD 和 NVIDIA 的推理结果、后训练以及对中国芯片的支持。
28:05EN → 简体中文一场替代 43,000 美元 SaaS 工具的比赛揭示了什么主持 swyx开发者、运营人员和 AI 评审共同测试会议演讲者管理软件。
55:32EN → 简体中文Ryan Serhant 谈销售、时间与抱负的代价嘉宾 Ryan Serhant · 主持 Shane Parrish房地产经纪人与 Shane Parrish 讨论关系和职业经验。
10:36EN → 简体中文Meta Muse Wonder 实测:基准成绩强劲,演示表现不一,额度限制影响体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 Meta 模型的浏览器演示,并分析公开的基准成绩、使用方式和成本。
1:20:35EN → 简体中文David Vélez:打造 Nubank 与 AI 时代的银行业嘉宾 David Vélez · 主持 Patrick O'Shaughnessy创始人谈数字银行经济性、全球扩张和组织变革。
1:08:02EN → 简体中文AlphaGo 花了两年,AlphaZero 只用了几个小时:Silver 在超级智能上押了同样的注David Silver 和 Lasse Espeholt 离开 DeepMind,创办了一家二十人的实验室 Ineffable Intelligence。他们想打造一个超级学习者(superlearner),让它从经验中发现科学、数学和语言,而不是靠一轮预训练(pre-training)。
38:02EN → 简体中文Meta Muse Wonder Full 实测:与 Opus、Sol 比较编程智能体Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 在代码审查、调试、任务委派和基准测试中检验 Meta 的新模型,发现它既有令人期待的优势,也有重要局限。
0:36EN → 简体中文OpenAI 员工因录音设备调查受到指控Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论有关发现录音设备的报道,以及 OpenAI 对调查过程的说明。
1:21:05EN → 简体中文Jason Ma 谈世界—动作模型与机器人部署嘉宾 Jason Ma · 主持 swyx一场关于预测、训练数据、硬件和真实工作流程的对话。
0:53EN → 简体中文Jason Calacanis:AI 可能如何改变协作编程一段关于编程协作情谊和向 agent 委派工作的简短思考。
25:16EN → 简体中文Martin Shkreli 谈量子计算、药物开发与狱中经历嘉宾 Martin Shkreli这位投资人解释他看空量子计算的理由,讨论制药机会,并反思定罪前的思维方式。
18:18EN → 简体中文智能变便宜了,为什么 AI 账单反而上涨?Theo Browne · Ping LabsTheo Browne 解释 token 价格、任务成本与模型能力的区别,以及更有用的智能体为何仍可能带来更高账单。
58:54EN → 简体中文Mike Cannon-Brookes:AI 智能体、企业上下文与界面的未来嘉宾 Mike Cannon-Brookes · 主持 Harry StebbingsAtlassian CEO 认为智能体会让产品设计更加重要。他解释了企业应用 AI 的权衡,并呼吁为慢思考留出空间。
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