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12:14EN → 简体中文Gemini 4 Argon 实测:3D 演示、电子表格原型与基准成绩Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏和视觉项目测试 Google 模型,并比较公布的编程与智能体基准。
10:36EN → 简体中文Meta Muse Wonder 实测:基准成绩强劲,演示表现不一,额度限制影响体验Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 Meta 模型的浏览器演示,并分析公开的基准成绩、使用方式和成本。
1:08:02EN → 简体中文AlphaGo 花了两年,AlphaZero 只用了几个小时:Silver 在超级智能上押了同样的注David Silver 和 Lasse Espeholt 离开 DeepMind,创办了一家二十人的实验室 Ineffable Intelligence。他们想打造一个超级学习者(superlearner),让它从经验中发现科学、数学和语言,而不是靠一轮预训练(pre-training)。
0:36EN → 简体中文OpenAI 员工因录音设备调查受到指控Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论有关发现录音设备的报道,以及 OpenAI 对调查过程的说明。
58:54EN → 简体中文Mike Cannon-Brookes:AI 智能体、企业上下文与界面的未来嘉宾 Mike Cannon-Brookes · 主持 Harry StebbingsAtlassian CEO 认为智能体会让产品设计更加重要。他解释了企业应用 AI 的权衡,并呼吁为慢思考留出空间。
0:46EN → 简体中文Matthew Berman 借助 AI 重新制作 Super Mario WorldMatthew Berman · Forward Future这段简短的进度更新介绍了一次为 ModRetro 掌机重制游戏、持续多天的尝试。
31:00EN → 简体中文为什么 AI 实验室自己警告会出重大事故,却还在继续竞赛Sam Altman, John Schulman · OpenAIAI Explained 梳理正在变弱的安全防护、前沿竞赛背后的激励,以及研究突破为何让未来 18 个月更难预测。
1:12:06EN → 简体中文Max Freeman:如何打造 Ramp 的销售体系嘉宾 Max Freeman · 主持 Harry StebbingsRamp 销售负责人分享招聘、培训和赋能销售团队的方法,从早期主动获客实验到企业销售预测和 AI 辅助研究。
17:37EN → 简体中文AI 编码、游戏混搭与人类品味的价值Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释反编译与游戏混搭,并论述 AI 迭代编码如何改变软件和创作。
2:00:51EN → 简体中文在每个 Token 处重新采样,就能看见模型怎样做决定主持 Nathan LabenzGoodfire 的 Eric Bigelow 谈分叉路径、上下文学习,以及为什么越来越难信任思维链(chain-of-thought)监控。
1:09:44EN → 简体中文1 万块 GB300 跑四周:Reflection 的开源模型账本主持 Sarah Guo, Elad GilMisha Laskin 在 No Priors 节目中讲述 Reflection 如何训练 Beam、为什么强化学习的投入超过了预训练,以及为什么西方需要自己的开源权重。
1:26:46EN → 简体中文很可能存在一种我们不该越过的智能水平主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带回了 The Curve 大会的见闻:一家芯片初创公司的 token 账单超过了工资支出,一些软件行业的人则因为交上来的 Claude 低质量产出而被绩效考核。
1:15:51EN → 简体中文AI 竞赛、创始人忠诚与企业软件的新规则嘉宾 Dev Ittycheria, Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Dev Ittycheria、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论模型竞争、初创企业退出,以及 AI 智能体选择供应商带来的变化。
1:10:12EN → 简体中文OutSystems 的重大功能从每季度 4 个涨到 26 个,token 开销却还是降了主持 Nathan LabenzCEO Woodson Martin 谈“永不崩溃”的软件、为什么大多数企业工作用不着前沿模型,以及 AI 如何终于让 IT 积压的需求开始变少。
21:29EN → 简体中文Mistral Large 4 预览版:欧洲开放权重、网络安全基准与设置障碍Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型公布的规格和基准,并在智能体编程工作流中进行测试。
0:39EN → 简体中文如何在 Google AI Studio 中找到 Nano Banana 2.1Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在一段 2026 年 10 月的简短演示中展示模型选择器,并生成一张人物特写肖像。
25:39EN → 简体中文个人 AI 助手的实际用法:简报、家庭事务、邮件与账单Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍如何将助手接入日常工作流,并为重要操作设置确认规则。
12:49EN → 简体中文Alex Mashrabov:Higgsfield 智能体自己选模型、自己拉起 GPUAlex Mashrabov · Higgsfield在 OpenAI DevDay 2026,Higgsfield 的 CEO 讲清楚:连续的媒体体验为什么需要一个会选模型、会给自己的产出打分、还会自己拉起 GPU 的智能体——还包括一场小团队现在就能做出来的 10 小时 AI 直播。
13:12EN → 简体中文Alexandra Lato 谈用 Codex 打造 Stack Overflow for Agents 和 Stack InternalAarti Bagul, Alexandra Lato · OpenAIStack Overflow 产品副总裁讲述一个小团队如何在两款产品上,用截然相反的约束使用 Codex——以及为什么面向 agent 的设计意味着让 agent 贡献知识,而不只是读取。
1:04:26EN → 简体中文100,000 个加速器,每小时都有东西出故障Google AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 向红杉资本的 Sonya Huang 解释,为什么 FLOPS 是虚荣指标,为什么 TPU 产品线一分为二,以及为什么他宁愿等电网接入,也不自己建一座吉瓦级的数据中心。
56:31EN → 简体中文后训练赢在推理:为什么掌控权重,胜过押注某一家实验室主持 Jacob EffronApplied Compute 的 CEO Yash Patil 认为,掌控权、私有评测,以及在最大的工作负载上做后训练,比担心前沿实验室变得恶意更重要。
1:11:14EN → 简体中文Venky Ganesan 谈 AI 风险投资:持股、加仓与错过机会的代价嘉宾 Venky Ganesan · 主持 Harry StebbingsMenlo Ventures 合伙人谈种子投资、集中加仓、市场周期和投资者流动性,以及 AI 估值加速上涨时所需的纪律。
1:05:01EN → 简体中文Chase Lochmiller:AI 数据中心、能源与 GPU 的经济账嘉宾 Chase Lochmiller · 主持 Harry StebbingsCrusoe CEO 讨论 AI 基础设施的限制、GPU 算力的经济性,以及公司在能源和托管推理方面的做法。
1:30:54EN → 简体中文人形机器人跑赢了博尔特,DeepMind 仍将机器人评为 GPT-2 水平主持 Nathan LabenzGoogle DeepMind 的 Gemini Robotics 负责人讲述:为什么冲刺很容易、煎蛋很难,以及为什么一个大脑应该能驱动任何身体。
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