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51:31EN → 简体中文他们退还了将近 200 万美元,随后 Factory 的 CEO 讲起了“黑灯工厂”(dark factory)Matan Grinberg 谈自己早了两年的布局,为什么与模型无关的调度框架(harness)胜过实验室的联合设计,以及为什么很快就会有 90% 的编码 Token 在熄灯的状态下运行。
27:13EN → 简体中文Kimi K3 与开放权重 AI 之争Matthew Berman · Forward FutureMoonshot AI 宣布 Kimi K3 后,Matthew Berman 探讨模型经济性、竞争与安全方面的争论。
1:28:42EN → 简体中文Lin Qiao:专业化 AI、开放模型与推理经济学嘉宾 Lin Qiao · 主持 Harry StebbingsFireworks AI CEO 解释她支持定制模型的理由,讨论基础设施取舍,并预测 AI 成本降低、用量增长。
1:52EN → 简体中文Anthropic 的算力容量与 AI 订阅竞争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将所称的算力限制与模型质量、订阅额度和未来自我改进的可能性放在一起讨论。
12:12EN → 简体中文Kimi K3:编程基准、成本与开放权重 AI 竞争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察 Kimi K3 的早期基准成绩、单任务成本和一个魔方模拟器,并讨论这些结果的局限。
57:39EN → 简体中文Fable 5 与 GPT-5.6 Sol:Theo 谈成本、编程与模型判断力Theo Browne · Ping LabsTheo 通过基准测试、设计工作和长期任务比较两款编程模型,解释为什么他最喜欢的模型并非每次都会首先使用。
1:29:35EN → 简体中文Fred Turner:Curative 的疫情转型、健康保险与 AI 自动化嘉宾 Fred Turner · 主持 Harry StebbingsCurative 首席执行官回顾建立新冠检测业务、转向健康保险,以及在公司工作流程中使用 AI 智能体的经历。
0:25EN → 简体中文Kimi K3 登顶一项前端编程榜单Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Moonshot AI 的 2.8 万亿参数模型及其早期 Arena 成绩。这份榜单只涵盖一类任务,模型权重在视频发布后才开放。
41:35EN → 简体中文Kimi K3 实测:编程、视觉能力、成本与局限Theo Browne · Ping LabsTheo 用长期编程任务、界面设计和 3D 游戏测试 Moonshot 计划开放权重的模型,并分析基准结果和安全顾虑。
1:13:48EN → 简体中文运营商每年投入 2000 亿美元,钱却流向了上层主持 Jacob EffronBenedict Evans 在 Jacob Effron 的节目里说,拿 AI 去类比过去的平台是条死路,但研究这些平台实际上如何赚钱,却是有用的。
51:38EN → 简体中文Tolan 创始人 Quinten Farmer:AI 向导、真实关系与平静的公司文化嘉宾 Quinten Farmer · 主持 Ellis HamburgerFarmer 介绍小外星人角色的设计、用户报告的效果与高端定价,以及他为何希望它既能倾听,也能提出不同意见。
3:46:12EN → 简体中文Kay Ke 谈 Physical Intelligence、机器人学习与机器人学的未来嘉宾 Kay Ke · 主持 张小珺Physical Intelligence 研究员 Kay Ke 梳理了机器人领域的研究脉络,并介绍 Pi 从 π₀ 到 π*₀.₆ 的发展。她也谈到教育、小说、抱负,以及如何造出能在演示之外真正工作的机器人。
30:48EN → 简体中文Theo 为什么在 Claude Code 中运行 GPT-5.6 SolTheo Browne · Ping Labs一次对编程代理工作流、历史系统提示词和更换模型运行框架的实际限制的亲身比较。
1:26:12EN → 简体中文20VC 圆桌:AI 竞争、企业支出与风险投资嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论报道中的 Apple 诉讼、AI 定价、内存市场和风险融资。
1:00:06EN → 简体中文Bun 的 Rust 迁移与 Zig 创建者的争议Theo Browne · Ping LabsTheo 梳理 Bun 在 AI 辅助下重写的工程过程,以及 Zig 创建者 Andrew Kelley 引发争议的回应。
1:18EN → 简体中文AI 新闻直播:一段中断的简短开场Forward Future 团队开始直播,检查直播状态,并引出计划讨论的 OpenAI 硬件话题,随后录制结束。
0:42EN → 简体中文据报道 DeepSeek 和智谱探索定制 AI 芯片Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 2026 年关于中国模型开发商寻求自研处理器的报道,以及掌握更多 AI 基础设施的战略吸引力。
1:03EN → 简体中文关于中国 AI 模型出口讨论的报道及战略争论Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论有关限制海外获取中国 AI 模型的报道,并质疑限制传播是否符合中国的利益。
1:00:47EN → 简体中文AI 新闻直播:Codex 键盘、开放模型与智能体安全研究Matthew Berman, Alex, Brian · Forward FutureMatthew Berman、Alex 和 Brian 讨论新工具、模型成本和一篇研究报告,区分初步印象与经过验证的结果。
33:16EN → 简体中文Ben Hansford:AI 影视制作、会说话的浣熊与原型之下的工作嘉宾 Ben Hansford · 主持 Reid Hoffman, Parth Patil这位广告导演介绍如何用 AI 制作提案和视觉特效、构建漫画平台,以及教电影人指导新系统。
48:55EN → 简体中文Anthropic 的开发者平台一年长出三层,token 也有了分工Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 在红杉资本(Sequoia Capital)的《Training Data》播客中讲述,Anthropic 如何从无状态的 Messages API,走到知识、执行和协调三层,同时并不打算自己拥有服务器。
25:58EN → 简体中文Theo 谈 Codex Ultra:推理强度、子代理与用量Theo Browne · Ping LabsTheo 分析自己测试的 Ultra 模式对多代理工作和用量的影响,以及他为何更喜欢明确的工作流阶段。
0:28EN → 简体中文Theo 谈 Codex 品牌为何受到开发者欢迎Theo Browne · Ping LabsTheo 认为,随着 AI 实验室将产品面向更广泛的用户,Codex 作为开发者产品的身份对用户很重要。
15:48EN → 简体中文Matthew Berman 的 Codex 工作流:模型、任务、目标与安全Matthew Berman · Forward FutureBerman 分享他在 2026 年 7 月选择模型、使用浏览器和可复用技能、设置长期目标、远程访问及防护措施的方法。
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