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1:00EN → 简体中文用 Raspberry Pi Pico 制作受 Bitzee 启发的电子宠物Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示与儿子一起使用 Pico 开发套件和 AI 辅助编程制作的原型。
51:09EN → 简体中文按模型一年内会吞掉你的智能体脚手架来做负责谷歌 AI Studio 和 Gemini API 的 Logan Kilpatrick,在红杉资本 Sonya Huang 的访谈中解释:为什么智能体脚手架只是一项只能用 12 个月的资产,为什么编程已经像狭义超级智能,以及为什么谷歌优化的是结果,而不是眼球。
1:45:59EN → 简体中文87% 的员工在用 AI,只有 13% 的人说公司变好了主持 Nathan LabenzGlean 的 Work AI Index 指出了失踪的时间:照看机器人(botsitting)、糊弄式交付(botshitting),以及一个转个不停的精致废话仓鼠轮。
1:21EN → 简体中文Higgsfield Supercomputer:制作浓缩咖啡广告的视频提示词Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示如何使用参考视频和提示词创建一则广告。
41:20EN → 简体中文400 万美元的机柜与万亿美元的一年:黄仁勋把 AI 工厂讲成了制造业故事在红杉资本的 Training Data 舞台上,英伟达 CEO 向来自六十个国家的观众讲述:ChatGPT 的小把戏如何走向智能体式(agentic)工作,五层的产业蛋糕是什么,以及为什么放射科的招聘反而增加了。
10:08ZH小块讲路怒冲突:罗永浩与嘉宾如何把退让讲成喜剧嘉宾 小块 · 主持 罗永浩一辆逆行的车、一口痰和一套“幸福者退让原则”,引出一场关于理智与自我安慰的现场抬杠。
1:48:47EN → 简体中文Claude Fable 5 发布:现场编程测试、成本与安全措施Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的早期使用,排查发布当天的推送问题,并现场测试浏览器应用及开放数学难题。
12:59EN → 简体中文编程智能体循环:触发条件、目标与重复运行的成本Matthew Berman, Boris Cherny · Forward FutureMatthew Berman 解释事件触发和定时运行的智能体工作流程,展示 Cursor 与 Claude Code 中的例子,并讨论其局限。
28:16EN → 简体中文Claude Fable 5 与 Mythos 5:Matthew Berman 评测长时间编程任务Matthew Berman · Forward Future一位 Fable 5 早期用户分析 Anthropic 的基准、安全控制、定价和编程工作流程,并演示魔方与流体模拟。
0:16EN → 简体中文一个关于追赶 AI 新闻的小短剧Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用玩笑演绎刚追完新闻,又看到一场关于编码智能体的新讨论的心情。
1:14:30EN → 简体中文Roman Chernin 谈 AI 算力需求、推理与基础设施嘉宾 Roman Chernin · 主持 Harry StebbingsNebius 联合创始人讨论客户需求、GPU 经济模式、托管推理和市场集中带来的风险。
57:42EN → 简体中文Jacob Lauritzen:AI 工程、法律工作与 Legora 的建设嘉宾 Jacob Lauritzen · 主持 Harry StebbingsLegora CTO 讨论代码审查、token 预算、企业采用,以及法律工作流程可能如何变化。
1:22:36EN → 简体中文一千名研究员、一百万个 AI:前沿实验室开始谈论刹车主持 Nathan Labenz《AI in the AM》的第一周跟踪了 OpenAI 的时间表:今年推出 ML 实习生模型,2028 年初出现人类水平的 AI 研究员。同时还有一场闭门会议,实验室在会上承认,将来也许需要一起放慢速度。
44:52EN → 简体中文Anthropic 递归自我改进报告:证据、局限与减缓 AI 发展的争论Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解析 Anthropic 在 2026 年关于 AI 辅助开发、研究基准测试及自主自我改进可能路径的论述。
1:39:00EN → 简体中文20VC 圆桌:AI 融资、Token 预算与创业高强度的代价嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论有关上市的报道、软件估值、AI 支出和高要求的工作文化。
1:31:56EN → 简体中文当 AI 开始构建自身:Anthropic 关于递归改进的文章及其局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 审视 Anthropic 对内部编程和研究的说法,质疑其提出的放缓方案,并思考自主 AI 开发可能带来的影响。
42:27EN → 简体中文每家公司都能站上前沿,前提是自己掌握评测主持 Sarah Guo, Elad Gil在微软 Build 大会上,Satya Nadella 对 No Priors 和 Latent Space 说,AI 是一场生态之争,为什么私有评测胜过公开基准测试(benchmark),以及为什么 Azure 网络团队现在要的是 token,而不是人手。
0:47EN → 简体中文Cognition 为 Devin 推出的 AI 生产率保障Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论一项 2026 年面向企业的方案:将估算的工程价值与使用 Devin 的成本进行比较。
2:59:44EN → 简体中文两门濒危语言难倒了 Transformer,嵌套学习给模型加上“睡眠”按钮主持 Nathan LabenzGoogle 研究员 Ali Behrouz 向 Nathan Labenz 讲解,语言模型要获得真正的持续学习,不能只堆叠层数,还要堆叠更新频率,并加入一个离线的睡眠阶段。
1:13:33EN → 简体中文一万亿个 Token 之后,概念终于落地:Łukasz Kaiser 谈 Transformer 仍然缺什么主持 Jacob Effron《Attention Is All You Need》合著者在 Unsupervised Learning 节目中表示,Transformer 大概率会继续胜出,但它们学习的方式仍然与人不同。
20:12EN → 简体中文AI 与就业:自动化热潮和商业价值之间的差距Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论裁员、AI 成本以及人类仍需完成的工作,认为技术落地比一些人担忧的更慢、更复杂。
1:06EN → 简体中文把 AI 智能体放在云端运行,而不是笔记本电脑上Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为,云端托管的智能体能在笔记本休眠或断网时继续工作。视频由 DigitalOcean 赞助。
40:22EN → 简体中文接近 AGI 时,构建变得更容易,知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库,以及为什么在预测客户时,访谈记录比信用卡数据更有用。
56:10EN → 简体中文Reid Hoffman 曾承诺十亿美元救出 DeepMind,Hassabis 却从没打出这张牌主持 Jacob EffronSebastian Mallaby 为 Demis Hassabis 所写的传记,与 Jacob Effron 的对谈,讲的是一位创始人如何先想让 AI 竞赛停下来,最后却成了其中的核心人物之一。
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