把 AI 智能体放在云端运行，而不是笔记本电脑上

摘要

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Matthew Berman 建议将智能体放在云端运行，免得为了保持本地进程运转而开着笔记本四处走动。他推广赞助商 DigitalOcean，称其可以托管个人和生产环境中的智能体工作负载。云端部署是否更快或更合适，取决于工作负载、连接、配置和成本。

1笔记本必须打开的问题Berman 描述了人们为了防止本地智能体停止而一直开着笔记本的情况。
2云端执行如果配置得当，笔记本合上或断网后，远程环境仍可继续运行。
3赞助推广Berman 推广 DigitalOcean 的 AI 云服务，将其作为部署智能体的一种选择。

要点建议

本地智能体可能因笔记本休眠或网络断开而中断，具体取决于其设置。
远程运行环境可以独立于笔记本继续工作，但远程服务和连接也可能发生故障。
资源和配置允许时，多个智能体可以在云基础设施中并行运行。
DigitalOcean 赞助了视频，Berman 的推荐属于付费推广。

主题AI agents 基础设施与部署智能体工程

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为什么使用云端智能体

Berman 认为本地进程可能因休眠或断网而中断，并提出云端执行和并行工作作为替代方案。

人们为了让 AI 智能体继续运行，四处走动时仍开着笔记本。有些配置可以让电脑合上盖子后保持唤醒，但如果智能体依赖笔记本和它的网络连接，休眠或 Wi-Fi 断开可能中断工作。具体结果取决于进程与设置，并不是每种情况都会导致智能体停止。

我更喜欢在云端运行智能体：笔记本合上或断网后，远程进程仍可继续，资源允许时多个智能体也能并行工作。我认为这样更好、更快，但这是我的偏好，而非普遍结论；云端任务仍取决于自身的运行环境、网络、配置和成本。

DigitalOcean 赞助

Berman 推广托管服务商 DigitalOcean。视频并未证明云端总是更快。

本视频由 DigitalOcean 赞助，我推荐它用于个人和生产环境中的智能体工作负载。它的[智能体开发工具包公告](https://www.digitalocean.com/blog/agent-development-kit)介绍了托管运行环境和开发工具。这是付费赞助推广，合适的基础设施取决于具体应用。