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44:52EN → 简体中文
Matthew Berman· 2026年6月5日Anthropic 递归自我改进报告：证据、局限与减缓 AI 发展的争论Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解析 Anthropic 在 2026 年关于 AI 辅助开发、研究基准测试及自主自我改进可能路径的论述。
1:39:00EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2026年6月4日播客 · 3 人对谈20VC 圆桌：AI 融资、Token 预算与创业高强度的代价嘉宾 Jason Lemkin, Rory O’Driscoll · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Jason Lemkin 和 Rory O’Driscoll 讨论有关上市的报道、软件估值、AI 支出和高要求的工作文化。
18:56EN → 简体中文
Theo - t3․gg· 2026年6月4日AI 时代，程序员的“懒惰”为什么仍然重要Theo, Bryan CantrillTheo 解读 Bryan Cantrill 关于抽象、代码数量和人类简化软件责任的文章。
1:31:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年6月4日当 AI 开始构建自身：Anthropic 关于递归改进的文章及其局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 审视 Anthropic 对内部编程和研究的说法，质疑其提出的放缓方案，并思考自主 AI 开发可能带来的影响。
42:27EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2026年6月4日播客 · 2 人对谈每家公司都能站上前沿，前提是自己掌握评测主持 Sarah Guo, Elad Gil在微软 Build 大会上，Satya Nadella 对 No Priors 和 Latent Space 说，AI 是一场生态之争，为什么私有评测胜过公开基准测试（benchmark），以及为什么 Azure 网络团队现在要的是 token，而不是人手。
0:47EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年6月4日Cognition 为 Devin 推出的 AI 生产率保障Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论一项 2026 年面向企业的方案：将估算的工程价值与使用 Devin 的成本进行比较。
2:59:44EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月3日播客两门濒危语言难倒了 Transformer，嵌套学习给模型加上“睡眠”按钮主持 Nathan LabenzGoogle 研究员 Ali Behrouz 向 Nathan Labenz 讲解，语言模型要获得真正的持续学习，不能只堆叠层数，还要堆叠更新频率，并加入一个离线的睡眠阶段。
20:29EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年6月3日AI 编程中的提示词如何变成技术债务TheoTheo 讨论过时的智能体指令、模型特定行为，以及定期审计项目指导的价值。
1:13:33EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月3日播客一万亿个 Token 之后，概念终于落地：Łukasz Kaiser 谈 Transformer 仍然缺什么主持 Jacob Effron《Attention Is All You Need》合著者在 Unsupervised Learning 节目中表示，Transformer 大概率会继续胜出，但它们学习的方式仍然与人不同。
20:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年6月2日AI 与就业：自动化热潮和商业价值之间的差距Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论裁员、AI 成本以及人类仍需完成的工作，认为技术落地比一些人担忧的更慢、更复杂。
1:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年6月2日把 AI 智能体放在云端运行，而不是笔记本电脑上Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为，云端托管的智能体能在笔记本休眠或断网时继续工作。视频由 DigitalOcean 赞助。
40:22EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2026年6月2日播客接近 AGI 时，构建变得更容易，知道该造什么却不会Listen Labs 的 CEO Alfred Wahlforss 谈 AI 访谈智能体、一个 3000 万人的受访者库，以及为什么在预测客户时，访谈记录比信用卡数据更有用。
38:50EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年6月1日AI 能帮助经验较少的工程师成长吗？TheoTheo 讨论编程助手、团队协调，以及用 AI 学习和盲目转发输出之间的区别。
0:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年6月1日编程基准测试对比引发对 SWE-bench 的质疑Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 对比 SWE-bench Pro 图表与 DeepSWE 结果，质疑前者是否符合用户体验。
56:10EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2026年6月1日播客Reid Hoffman 曾承诺十亿美元救出 DeepMind，Hassabis 却从没打出这张牌主持 Jacob EffronSebastian Mallaby 为 Demis Hassabis 所写的传记，与 Jacob Effron 的对谈，讲的是一位创始人如何先想让 AI 竞赛停下来，最后却成了其中的核心人物之一。
1:14:12EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年6月1日播客 · 2 人对谈Brendan Foody：Mercor、AI 数据与未来工作嘉宾 Brendan Foody · 主持 Harry StebbingsMercor CEO 讨论安全事件、数据提供商的经济模式、企业智能体及 AI 对就业的不确定影响。
1:34:36EN → 简体中文
Jane Street· 2026年6月1日Nate Foster：把网络当作程序Yaron Minsky, Nate Foster · Jane Street从可编程交换机到 BGP，一位编程语言研究者解释高层策略和形式模型如何让网络更易于修改。
2:33:35EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2026年6月1日播客安全研究员审计替他约满一周嘉宾的 AI 系统主持 Nathan LabenzNathan Labenz 带 Daniel Miessler 参观他那个 1GB 的“第二大脑”、两位有名字的 AI 员工，以及应当约束它们的影响范围规则。
32:30EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年5月31日Theo 评析 DeepSWE 与编程基准的局限TheoDataCurve 的投资者解读其编程基准、视频展示的结果及其局限。
56:55EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2026年5月30日播客 · 2 人对谈Nico Laqua 谈 Corgi 的工作文化、融资与 AI嘉宾 Nico Laqua · 主持 Harry StebbingsCorgi 联合创始人介绍每周七天的工作文化、公司的咖啡馆和股权做法，以及他对投资者和 AI 的看法。
28:02EN → 简体中文Theo - t3․gg· 2026年5月29日Theo 测试 Claude Opus 4.8 与 Claude Code 工作流Theo通过实际使用，观察模型行为、早期基准、用量估算和并行智能体工作流。
2:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月29日Pioneer Agent 与小模型的自动微调Matthew Berman · Forward Future在一段由 Fastino 赞助的视频中，Matthew Berman 介绍了一个自动化部分模型适配流程的系统，并讨论其报告的基准测试结果。
21:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2026年5月29日Matthew Berman 解读教宗良十四世的 AI 通谕与 Anthropic 的角色Matthew Berman, Chris Olah · Forward Future细读《Magnifica humanitas》，探讨人的尊严、AI 陪伴、权力集中以及谁应治理 AI。
2:53:42EN → 简体中文
Lex Fridman· 2026年5月29日播客 · 2 人对谈月亮一直在下落，却总也落不到地球上嘉宾 Biggest Mysteries in Physics · 主持 Lex Fridman费米实验室（Fermilab）物理学家 Don Lincoln 在与 Lex Fridman 的对谈中说，物理学的历史就是一部统一的历史；反物质（antimatter）、暗能量（dark energy）和万物理论（theory of everything）依然远在我们能做的实验之外。加载更多已显示 24 篇，共 3,686 篇