摘要
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Matthew Berman 对比了一张 SWE-bench Pro 表格和 DeepSWE 排行榜,认为排名与用户使用模型时的感受不同。他的批评是对结果的解读,并不能证明任何一个基准测试无效。
- 1基准测试受到质疑Berman 说,一些人认为 SWE-bench 排名与他们的使用感受不符,因而不再认真看待这些分数。
- 2不同的排行榜他说 DeepSWE 更能反映用户体验,并引用 GPT-5.5 约 70%、Opus 4.7 约 54% 的结果。
- 3相反的排序展示的 SWE-bench Pro 表格将 Opus 4.7 排在 GPT-5.5 之前,Opus 4.8 的分数更高。
要点建议
- Berman 质疑 SWE-bench 分数是否反映用户对编程模型的实际体验。
- 他引用的 DeepSWE 结果显示,GPT-5.5 约为 70%,Claude Opus 4.7 约为 54%。
- 展示的 SWE-bench Pro 图表将 Opus 4.7 排在 GPT-5.5 前面,Opus 4.8 的分数进一步提高。
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01
对比 SWE-bench 与 DeepSWE
Berman 质疑 SWE-bench 排名是否符合用户的使用感受。他将展示的结果与 DeepSWE 对比,并评论了 Opus 4.8 和 Gemini 3.1 Pro。
接下来就有意思了。很多人说 SWE-bench 已经不行了:看到这样的分数,他们认为这个测试不再值得认真对待。图表中 Opus 4.7 比 GPT-5.5 高出约七八个百分点,这与他们使用模型的感受不符。

我做过一期关于 DeepSWE 的视频,我认为它更能反映人们使用这些模型时的感受。在那个排行榜上,GPT-5.5 使用 extra high 设置的得分约为 70%,Claude Opus 4.7 约为 54%,差距很大。

回到 SWE-bench 图表,GPT-5.5 和 Opus 4.7 之间的差距同样显著,但方向相反。现在 Opus 4.8 又有了大幅提升。
Google,拜托,做点什么吧。
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