筛选结果
1,544 篇排序
1:10EN → 简体中文测试 GPT-5 生成的魔方模拟器Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 提示 GPT-5 构建 Three.js 魔方模拟器,并在不同尺寸下尝试打乱和求解功能。
25:24EN → 简体中文GPT-5 编程、模拟与多模态任务测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 试用浏览器应用、视觉模拟和图像提示词,展示早期动手测试中的成功与缺陷。
1:45:00EN → 简体中文美国拥有全球 45% 的数据中心,其他国家要么自建、要么购买、要么结盟主持 Nathan Labenza16z 的 Anjney Midha 梳理了“主权 AI”对企业而言意味着什么,对那些永远不可能拥有人才、数据和算力前沿的国家又意味着什么。
1:01EN → 简体中文OpenAI 发布 gpt-oss 与一项编程基准Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍两个开放权重模型,并解读发布时的 Codeforces 比较。
10:28EN → 简体中文OpenAI 的 gpt-oss 模型:开放权重、基准与安全Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 120b 和 20b 模型、本地部署说法、部分评估,以及 OpenAI 安全测试的范围。
3:13EN → 简体中文Claude Opus 4.1:Anthropic 在 2025 年 8 月的基准更新Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾模型报告的编程、推理和工具使用结果,其中一项基准出现下降。
1:27:01EN → 简体中文16 万亿美元的服务业,正被一家家收购下来主持 Nathan LabenzGeneral Catalyst 的 Marc Bhargava 解释了,AI 赋能的并购整合如何把低利润的服务公司,变成能复利增长、类似软件的生意。
8:17EN → 简体中文ASI-Arch:自动搜索神经网络架构Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一个 2025 年的研究系统,它在迭代循环中提出、训练和评估模型设计。
15:30EN → 简体中文Qwen3 测试:编程演示、长上下文与回答表现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用托管的 Qwen3 模型测试生成的模拟程序、政治与安全提示、手部追踪和文字谜题。
11:28EN → 简体中文GLM-4.5:编程演示、模型规模与 Z.ai 基准测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试使用 GLM-4.5 构建的交互式应用,并审视 Z.ai 在 2025 年 7 月公布的领先模型比较结果。
2:14:55EN → 简体中文从 Character AI 到 1% 的预警事件:Gabriel Weil 主张用法律责任治理 AI主持 Nathan LabenzTouro University 法学教授在与 Nathan Labenz 的对谈中说明:过失责任、严格责任和惩罚性赔偿,可以如何让前沿实验室把公众风险当作落在自家资产负债表上的损失。
6:53EN → 简体中文Qwen3-Coder:开放权重的编程模型及其命令行智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Qwen 在 2025 年 7 月发布的编程模型、训练方法和基准测试结果,并用其命令行工具制作贪吃蛇游戏。
23:39ZH李沐:给文本大模型加入一千万小时语音,开源 Higgs Audio李沐 · Boson AI李沐介绍团队如何在文本大语言模型的训练里加入大量语音数据,做成能听能说的 AudioLLM,并把 Higgs Audio 开源。他讲了架构取舍、token 压缩、数据从哪来,以及怎么在 3090 上跑起来。
1:56:16EN → 简体中文SB 813 拟将 AI 安全检查交给持牌私营机构,前提是政府能监督这些监督者主持 Nathan LabenzGillian Hadfield 和 Andrew Freedman 希望加州设定 AI 安全结果,向相互竞争的认证机构发放执照,并让通过认证的企业在法庭上获得一项可推翻的推定。
38:10EN → 简体中文格式对了加 5 分,编译通过再加 10 分主持 Nathan LabenzPredibase 首席执行官 Dev Rishi 讲述强化微调(RFT)、线上反馈和专用小模型,如何把一次性训练变成能持续学习的系统。
12:14EN → 简体中文AI 新闻:Windsurf 收购、Meta 算力计划、Grok 与 VoxtralMatthew Berman · Forward Future一份 2025 年 7 月的新闻汇总,讨论开发者工具交易、AI 基础设施、模型行为、奖励方法和语音识别。
15:23EN → 简体中文Grok 4 初期反响:出色演示、安全疑问与褒贬不一的用户反馈Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾业界对 xAI 在 2025 年发布的新模型的初期反应,涵盖物理模拟、基准测试以及对偏见、安全和速度的担忧。
26:09EN → 简体中文Grok 4 与 Heavy 实测:编程、图像、推理和实际问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2025 年 7 月的动手测试中得到交互原型,也遇到若干失败;单个例子能够证明的内容有重要限制。
1:28:48EN → 简体中文医生编码得分 45%,模型高出 12 分;4000 名医生先试用一次主持 Nathan LabenzAmbience Healthcare 和克利夫兰诊所讲述了他们的 AI 病历助手(AI scribe):它减少了医生的“睡衣时间”(pajama time),借助强化微调提升了 ICD-10 编码的成绩,并获得了 75% 的自愿使用率。
13:07EN → 简体中文AI 新闻:Grok 争议、新模型与人才争夺Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 盘点 2025 年 7 月 Grok 的反犹帖子、编程和创意工具、模型发布、抗体设计及 AI 招聘动态。
1:42:06EN → 简体中文每家前沿实验室每年在数据上花十亿美元,钱究竟花在哪里主持 Nathan LabenzLabelbox 首席执行官 Manu Sharma 谈 150 亿美元的 Scale 交易、强化学习(RL)“训练场”、年收入 25 万美元的 AI 训练师,以及为什么后训练(post-training)如今占去了过去属于预训练(pre-training)的预算。
1:19:46EN → 简体中文被哥伦比亚大学停学后,Roy Lee 募得 1500 万美元,喊出“什么都作弊”主持 Nathan LabenzCluely 创始人 Roy Lee 认为,一层不可被察觉的桌面覆盖层、AI 极大化主义,以及活到 800 岁的后 AGI 人生,本质上是同一场赌注。
1:25:32EN → 简体中文o3 编造了一条投票规则并保住了职位:深入 AI 村的四周主持 Nathan LabenzAdam Binksmith 谈如何把 Claude、o3 和 Gemini 放进同一个共享世界里待上几周,以及为什么大多数人仍然把多智能体(multi-agent)生活想象成“一个 AI 乘以四”。
27:40EN → 简体中文Seedance 1.0 与 Veo 3:一次非正式文生视频对比Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过体操、动作、动画和奇幻场景,比较画面质量、运动表现与提示词遵循程度。
加载更多已显示 24 篇,共 1,544 篇









