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11:24EN → 简体中文Runner H 与 Surfer-H:浏览器智能体及其 Holo1 模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 H Company 的浏览器智能体,并解读其视觉导航研究。论文的基准测试配置和演示中缺失的链接说明,理解结果需要看清背景。
10:09EN → 简体中文DeepSeek R1 0528:基准提升与两次编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评析 DeepSeek 在 2025 年 5 月推出的推理模型更新,将公布的基准提升与自己的魔方和贪吃蛇编程测试作比较。
33:18EN → 简体中文Zuckerberg 与 Nadella 谈 AI 编程、智能体和未来软件栈Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Satya Nadella · Forward FutureMatthew Berman 解读两人在 2025 年 LlamaCon 上关于 AI 辅助开发、开放模型和工作流程变化的对话。
14:04EN → 简体中文Qwen3:开放权重、可调整推理与工具使用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 4 月的 Qwen3 系列、其基准成绩、训练流程和本地演示。
1:30:57EN → 简体中文蚂蚁集团 3200 亿美元 IPO 在最后一刻被叫停:Angela Zhang 谈中国科技的走钢丝主持 Nathan Labenz一位南加州大学法学教授梳理了支配中国科技的那套动态金字塔,从滴滴上市讲到 DeepSeek 的价格战,并解释了她为什么认为美国正开始越来越像中国。
45:06EN → 简体中文Mike Schroepfer:AI 的瓶颈是电力,一艘超级油轮装的聚变燃料就够美国用一年主持 Jacob EffronMeta 前首席技术官(CTO)对 Redpoint 说,超大规模云厂商(hyperscaler)的需求为何是气候故事的核心,Llama 的本质为何是一场“获取”布局,以及明天的 CTO 为何依然取决于优先级队列(priority queue)。
1:08:51EN → 简体中文芯片管制是为了争取十年,而非赢下 AI 竞赛主持 Nathan Labenz经济学家 Noah Smith 对 Nathan Labenz 说,美国的出口管制是针对中国的一种常规威慑手段,并非打残 DeepSeek 的计划。
2:33:39EN → 简体中文攻击者后出手:Nicholas Carlini 为什么总能攻破 AI 防御主持 Nathan Labenz谷歌 DeepMind 安全研究员谈简单的损失函数、70% 的稳健准确率,以及为什么修复必须落在系统层面,单靠模型本身不够。
22:32EN → 简体中文那 550 万美元只是最后一公里主持 Sarah Guo, Elad Gil在 No Priors 的第 100 期节目里,Sarah Guo 和 Elad Gil 把 DeepSeek 论文上写的成本,与背后真正的算力投入分开来看,然后梳理了 OpenAI 的 Deep Research、星际之门(Stargate),以及他们对 2025 年的押注。
5:06:18EN → 简体中文DeepSeek 宣称训练成本仅 500 万美元,背后是一场关于算力的五年赌注主持 Lex FridmanDylan Patel 与 Nathan Lambert 带着 Lex Fridman 梳理了 DeepSeek-V3 与 R1、出口管制、台积电、超大集群,以及在 AI 竞赛中究竟谁能赚到钱。
7:41EN → 简体中文CES 2025 见闻:在 RTX 5090 上运行 DeepSeek R1 蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 参观 CES 的人工智能演示,并在 NVIDIA GPU 上本地运行两个量化的 DeepSeek R1 蒸馏模型。
1:00:02EN → 简体中文Jonathan Ross 谈 DeepSeek、开放模型与 AI 基础设施嘉宾 Jonathan Ross · 主持 Harry StebbingsGroq CEO 讨论报道中的训练成本、推理需求、竞争策略以及围绕 AI 的安全担忧。
5:27EN → 简体中文体验 DeepSeek R1 的方式:托管与本地蒸馏模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 DeepSeek 聊天、Groq 托管的蒸馏版,以及 LM Studio 本地模型。
20:34EN → 简体中文DeepSeek R1 与 AI 成本和算力之争Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析 2025 年各界对 DeepSeek 的反应,涉及训练效率、市场损失、开放权重、隐私及需求反弹的可能性。
1:48:20EN → 简体中文从 15% 到 70%:DeepSeek-R1 把强化学习的底牌摊了出来主持 Nathan Labenz2025 年美国总统就职日当天,DeepSeek 和月之暗面放出了推理模型的成果。在 Nathan Labenz 看来,这证明强化学习的配方简单、公开,而且仍在持续攀升。
0:55EN → 简体中文RTX 5090 本地 AI 简测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在本地运行一个 8B DeepSeek R1 蒸馏模型,并报告一次生成的速度。
8:52EN → 简体中文业界对 DeepSeek R1 于 2025 年发布的反应Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 DeepSeek R1 发布初期的反应,涉及开放权重推理模型、本地硬件、基准结果和 API 价格。
1:24:57EN → 简体中文50000 块 GPU 的上限,和 1700 块芯片的漏洞主持 Jacob EffronSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 梳理 AI 扩散规则、中国的算力困境,以及 xAI 如何在孟菲斯一座封闭的家电工厂里搭起一个 100000 块 GPU 的集群。
1:00:05EN → 简体中文如果别人做出了更好的 Spark 产品,我们理应输掉Ion Stoica 讲述 Databricks 如何把学术开源项目变成一家数据与 AI 公司,以及他认为哪些问题明天会比今天更重要。
3:53:49EN → 简体中文数据只有十二分之一,一个开源视觉模型击败了 GPT-4o主持 Nathan LabenzVeratai 的 Will Hardman 带 Nathan Labenz 梳理了两年来的视觉语言模型(VLM),从 ViT 和 CLIP 讲到 InternVL、BLINK 和 Transfusion。
1:57:00EN → 简体中文毁灭概率低于 1%:OpenAI 的 roon 为何相信好人会先拿到 AGI主持 Nathan Labenz《Doom Debates》主持人 Liron Shapira 追问 OpenAI 技术人员 roon 关于灭绝概率、默认对齐,以及连他自己也承认如同在剃刀铁丝上保持平衡的计划。
27:07EN → 简体中文英伟达月增千亿美元市值后,黄仁勋说公司卖的是整座数据中心主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 2024 年《No Priors》里最喜欢的几场对谈剪成年终合集,片段涵盖英伟达、Karpathy、Sierra、Sora、Waymo、Figma 和 Scale。
6:16EN → 简体中文在云端 GPU 上使用 ComfyUI 运行 Stable Diffusion 3.5Matthew Berman · Forward Future在一段由 Vultr 赞助的 2024 年教程中,Matthew Berman 配置 GPU 实例并用 ComfyUI 生成图片。许可、安全和价格还需要结合演示以外的信息考虑。
1:49:41EN → 简体中文一支十来人的团队,在 Meta 的底座上追平了 Meta 的后训练主持 Nathan LabenzNathan Lambert 讲解 Tulu 3:三阶段配方、1% 与 14% 的教训,以及开放的后训练(post-training)如今为何取决于数据与评测。
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