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0:27EN → 简体中文一个受 DOOM 启发的游戏短演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示了一个带移动敌人和两种武器的第一人称游戏原型。
0:55EN → 简体中文受 Tamagotchi 启发的虚拟宠物演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个带有时钟、状态指标和照料操作的小型虚拟宠物模拟程序。
0:26EN → 简体中文虚拟 20×20 魔方求解器演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 打乱一个虚拟魔方,展示它恢复到看似完成的状态。
11:57EN → 简体中文OpenAI 2025 年重组:非营利机构控制权与公益公司Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解析 OpenAI 于 2025 年 5 月提出的方案:保留非营利机构控制权,同时改组现有营利业务;他还讨论了融资压力和马斯克的反对。
2:29:00EN → 简体中文假定模型已经在暗中谋划,然后让它干活主持 Nathan LabenzRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 向 Rob Wiblin 讲述,如何从那些无法认证为已对齐(alignment)的 AI 身上拿到有用的产出,手段包括审计、蜜罐(honeypot)、重新采样(resampling)和分解式认知(factored cognition)。
0:50EN → 简体中文一段人形机器人视频引出安全问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观看机器人在人附近突然动作的画面,思考这种行为可能带来的安全影响。
13:13EN → 简体中文GPT-4o 2025 年谄媚更新回滚:过度附和的风险Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 对一次过度迎合更新的说明,并思考人们对 AI 产生情感依赖的后果。
0:15EN → 简体中文人形机器人走下楼梯Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 对一段人形机器人下楼梯的短片作出评论。
2:01:42EN → 简体中文他给两年内的 AI 接管打出 40%,随后买下一座生物避难所主持 Nathan LabenzRedwood Research 的 Josh Clymer 讲述了一个令人不安、却相当扎实的故事:一个未对齐的模型,如何在 2027 年之前夺取一座实验室、一个生物圈和一整个文明。
0:34EN → 简体中文DeepSeek-Prover-V2 及其形式化数学评测结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 DeepSeek 报告的 miniF2F、PutnamBench 和形式化 AIME 问题上的定理证明结果。
51:19EN → 简体中文Sal Khan 的 15 美元 AI 家教用户已达 140 万,让孩子真正用起来才是产品主持 Jacob Effron可汗学院创始人在 Redpoint 的节目中讲到:为什么 AI 家教仍然无法独自教会大多数学生,以及在 860 亿美元的补课热潮之后,学区为什么愿意每人每年付 15 美元。
27:20EN → 简体中文Dario Amodei:为何 AI 可解释性研究刻不容缓Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探讨 Anthropic 的可解释性研究、实验性安全发现,以及理解模型能多快取得进展的争论。
14:04EN → 简体中文Qwen3:开放权重、可调整推理与工具使用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 4 月的 Qwen3 系列、其基准成绩、训练流程和本地演示。
1:41:29EN → 简体中文Fiverr CEO 发出警醒备忘录:AI 不会抢走你的工作,会用 AI 的同行才会主持 Nathan LabenzMicha Kaufman 在 Nathan Labenz 的节目里讲,这家成立 15 年的自由职业平台正试图给创作者配上他们自己的模型,而不是任由公开的 AI 免费吞掉他们的作品。
19:06EN → 简体中文睡眠时间计算:在提问前为 AI 准备上下文Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇 2025 年论文,介绍如何将部分推理移到用户提问之前,以及实验发现的收益和局限。
2:10:07EN → 简体中文一次约 3 万美元的行动,就可能让一座百亿美元的超级智能数据中心停摆一年主持 Nathan LabenzGladstone AI 的 Jeremy 和 Edouard Harris 盘点了,一个美国式的超级智能曼哈顿计划究竟需要守住什么,以及它在建设、供应链和公民自由方面要付出哪些代价。
26:35EN → 简体中文测试 Gemini 2.5 Flash 的编程与视频理解能力Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 通过交互式模拟、游戏和长视频问答,将 Google 的快速模型与 Gemini 2.5 Pro 比较。
3:08:35EN → 简体中文o3 不是 AGI,Zvi Mowshowitz 仍把末日概率定在 70%主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz 第九次做客《The Cognitive Revolution》。他认为 OpenAI 的 o3 是工具使用上的飞跃,还够不上 AGI,但仍然解释了他为何把 AI 灾难的概率调高了。
2:27:59EN → 简体中文主持人给出 10% 到 90% 的 P(doom),有人问他的节目是否也这样讲主持 Nathan LabenzNathan Labenz 和 Liron Shapira 坐在桌子的同一侧,用一周的 AI 新闻来检验:人类灭绝的可能性究竟有多大。
15:15EN → 简体中文OpenAI o3 与 o4-mini 的早期反响:工具使用、数学与错误Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年的演示和基准报告,从地点识别、编程到挑战乐观预期的简单错误。
15:45EN → 简体中文AI 新闻:Gemini 2.5 Flash、OpenAI 模型、Claude Research 与 Kling 2.0Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年一周内的模型发布、研究工具和智能体公告,包括当时的价格与基准测试比较。
1:28:01EN → 简体中文Q* 信从未存在:Helen Toner 谈 OpenAI、适应缓冲与军事 AI主持 Nathan Labenz这位前 OpenAI 董事解释了为什么路透社那篇著名报道并不属实,为什么把 AI 锁死行不通,以及军方的“战斗伙伴”演示是如何绕开真正难题的。
51:08EN → 简体中文说规模化已撞墙的 Transformer 合著者主持 Jacob EffronCohere CEO Aidan Gomez 在 Redpoint 的访谈中说,一个耗资 1 亿美元的模型,依然是个失忆的天才;而企业 AI 的钱,正集中流向客户支持、研究和后台职能。
1:37:40EN → 简体中文中日韩六个世纪只打过一场大战主持 Nathan Labenz从 1200 年到 1800 年,东亚的大国基本保持和平,欧洲却几乎没有停止过战争。David C. Kang 认为,这段历史至今仍在影响亚洲与中国相处的方式。
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