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Matthew Berman· 2025年5月8日一个受 DOOM 启发的游戏短演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 展示了一个带移动敌人和两种武器的第一人称游戏原型。
0:55EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月7日受 Tamagotchi 启发的虚拟宠物演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个带有时钟、状态指标和照料操作的小型虚拟宠物模拟程序。
0:26EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月7日虚拟 20×20 魔方求解器演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 打乱一个虚拟魔方，展示它恢复到看似完成的状态。
47:49EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2025年5月6日播客Workday 给 AI 智能体办入职，和给员工办入职的方式一样Workday CEO Carl Eschenbach 谈如何把一个覆盖 7000 万人的档案系统（system of record），变成人类员工与数字员工混合团队的总账。
11:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月6日OpenAI 2025 年重组：非营利机构控制权与公益公司Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解析 OpenAI 于 2025 年 5 月提出的方案：保留非营利机构控制权，同时改组现有营利业务；他还讨论了融资压力和马斯克的反对。
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20VC with Harry Stebbings· 2025年5月5日播客 · 2 人对谈Bucky Moore 谈风险投资平台、AI 与早期投资嘉宾 Bucky Moore · 主持 Harry Stebbings新加入 Lightspeed 的合伙人讨论资本密集型模型公司、种子轮估值、创始人选择和大型风险投资机构的作用。
3:00:50EN → 简体中文
Lex Fridman· 2025年5月5日播客 · 2 人对谈黑洞是一个地方，不是一样东西嘉宾 Janna Levin · 主持 Lex Fridman理论物理学家 Janna Levin 与 Lex Fridman 聊了为什么事件视界只是一片空的时空，为什么霍金辐射引发了一场关于信息的战争，以及引力本身或许并不基础。
2:29:00EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月4日播客假定模型已经在暗中谋划，然后让它干活主持 Nathan LabenzRedwood Research 的 CEO Buck Shlegeris 向 Rob Wiblin 讲述，如何从那些无法认证为已对齐（alignment）的 AI 身上拿到有用的产出，手段包括审计、蜜罐（honeypot）、重新采样（resampling）和分解式认知（factored cognition）。
0:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月4日一段人形机器人视频引出安全问题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 观看机器人在人附近突然动作的画面，思考这种行为可能带来的安全影响。
13:13EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月3日GPT-4o 2025 年谄媚更新回滚：过度附和的风险Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 对一次过度迎合更新的说明，并思考人们对 AI 产生情感依赖的后果。
0:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月2日人形机器人走下楼梯Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 对一段人形机器人下楼梯的短片作出评论。
0:36EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月2日AI 数据中心将消耗多少电力？Matthew Berman, Eric Schmidt · Forward FutureMatthew Berman 关注 Eric Schmidt 在国会的证词，探讨 AI 的电力需求。引述中的惊人数字 99% 没有明确的时间范围和地理范围。
38:10EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年5月1日播客 · 2 人对谈o3 应该恰好等到答案算出来为止主持 Sarah Guo, Elad GilOpenAI 研究员 Eric Mitchell 和 Brandon McKinzie 在 No Priors 节目上解释，o3 的飞跃为什么在于推理（reasoning）过程中串起一连串工具，以及你为什么应该把同一个提示词发上一百遍。
2:01:42EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年5月1日播客他给两年内的 AI 接管打出 40%，随后买下一座生物避难所主持 Nathan LabenzRedwood Research 的 Josh Clymer 讲述了一个令人不安、却相当扎实的故事：一个未对齐的模型，如何在 2027 年之前夺取一座实验室、一个生物圈和一整个文明。
0:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月1日DeepSeek-Prover-V2 及其形式化数学评测结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 DeepSeek 报告的 miniF2F、PutnamBench 和形式化 AIME 问题上的定理证明结果。
1:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月1日AI 智能体承担业务逻辑的愿景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释一种预测：智能体可能将自然语言请求转化为对业务数据的操作。
0:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月1日Excel 中的 Copilot 与智能体驱动的数据分析Satya Nadella, Matthew Berman · MicrosoftMatthew Berman 评论 Microsoft CEO Satya Nadella 谈论 Copilot 辅助数据分析的一段短片。
1:28:17EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2025年5月1日播客 · 4 人对谈AI 市场中的 A 轮与 B 轮投资：风险、流动性与时机嘉宾 Rory O’Driscoll, Jason Lemkin, Fabrice Grinda · 主持 Harry StebbingsHarry Stebbings、Rory O’Driscoll、Jason Lemkin 和 Fabrice Grinda 辩论快速变化的市场中的回报、基金战略与竞争。
33:18EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年5月1日Zuckerberg 与 Nadella 谈 AI 编程、智能体和未来软件栈Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Satya Nadella · Forward FutureMatthew Berman 解读两人在 2025 年 LlamaCon 上关于 AI 辅助开发、开放模型和工作流程变化的对话。
4:25:19EN → 简体中文Lex Fridman· 2025年4月30日播客 · 2 人对谈一款共享软件文本编辑器、一场 30 小时的狂欢，与苹果的五年之战嘉宾 Tim Sweeney · 主持 Lex Fridman蒂姆·斯威尼回顾虚幻引擎三十年的成长、《堡垒之夜》大逃杀四周成型的过程、为元宇宙设计的新语言，以及他为什么认为苹果站在了计算机历史的错误一边。
51:19EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年4月29日播客Sal Khan 的 15 美元 AI 家教用户已达 140 万，让孩子真正用起来才是产品主持 Jacob Effron可汗学院创始人在 Redpoint 的节目中讲到：为什么 AI 家教仍然无法独自教会大多数学生，以及在 860 亿美元的补课热潮之后，学区为什么愿意每人每年付 15 美元。
27:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月29日Dario Amodei：为何 AI 可解释性研究刻不容缓Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 探讨 Anthropic 的可解释性研究、实验性安全发现，以及理解模型能多快取得进展的争论。
14:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年4月29日Qwen3：开放权重、可调整推理与工具使用Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2025 年 4 月的 Qwen3 系列、其基准成绩、训练流程和本地演示。
55:40EN → 简体中文Sequoia Capital· 2025年4月29日播客要治愈所有疾病，Isomorphic Labs 需要六个左右的 AlphaFoldMax Jaderberg 谈如何把 DeepMind 的游戏研究变成一个通用的 AI 药物设计引擎，以及为什么光靠预测无法搜索一个 10^60 量级的分子宇宙。加载更多已显示 24 篇，共 3,555 篇