摘要
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Matthew Berman 评论了一段短片，其中预测业务逻辑将转移到 AI 智能体。他以更新 CRM、绘制客户收入图表和撰写跟进邮件为例，解释这一想法。 短片展示的是对未来软件的设想，并未证明智能体能够可靠地取代所有硬编码业务逻辑或软件工程工作。
- 1业务逻辑的转移一位发言者预测，业务逻辑将转移到 AI 层的智能体。
- 2业务逻辑的作用Berman 以更新 CRM 记录和根据数据库信息发送邮件等操作为例。
- 3自然语言工作流他设想用户要求生成主要客户图表和跟进邮件，由智能体执行步骤或创建工具。
要点建议
- 片段中的愿景将业务逻辑放在 AI 智能体层。
- Berman 将业务逻辑解释为对底层业务数据执行操作，例如更新 CRM。
- 他的例子要求智能体绘制主要客户图表并起草跟进邮件。
- 智能体将取代硬编码逻辑是一种预测，而非片段中已经证实的结果。
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01
智能体与业务逻辑
Berman 介绍业务逻辑将转移到 AI 层的预测，并用业务数据和 CRM 操作解释这一术语。
一段短视频展示了我认为可能是软件工程未来的一幅清晰图景：一位发言者预测，业务逻辑将转移到 AI 智能体层。这是对软件可能如何运行的一种设想，并非证明现有业务逻辑已经全部被取代。
我所说的业务逻辑，是指获取数据库中的数据并对其进行操作，例如更新一条 CRM 记录，或在满足特定条件时发送邮件。这个设想是，用户可以向智能体描述想要的结果，而不必为每个工作流编写硬编码逻辑。
02
客户工作流示例
他设想用自然语言要求生成收入图表和跟进邮件。这一情景展示了他对未来的一种看法，而非经过测试的工作流。
例如，我可能要求生成一张收入最高的五位客户的图表，再要求撰写邮件，告诉这些客户我想在 2025 年与他们开展业务。我设想智能体会知道如何完成这些工作，或创建工具代我完成。片段并未测试这样的工作流在实践中是否可靠。
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