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2:36:13ZH松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力新论文嘉宾 Songlin Yang(松琳) · 主持 张小珺从动态稀疏注意力到线性注意力混合架构:三条长上下文路线如何兼顾训练、推理与硬件效率
2:36:13ZH松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力机制嘉宾 Songlin Yang(松琳) · 主持 张小珺从动态稀疏注意力到线性混合架构,理解长上下文模型如何在效果、内存访问和硬件效率之间取舍。
17:20EN → 简体中文用 Vibe Coding 构建登录页和俄罗斯方块 AIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 试验 AI 编写代码,反复修复问题,并训练一个基础游戏智能体。
17:04EN → 简体中文训练 AI 智能体在社交推理游戏中交流Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解释 Stanford 研究人员在受 Among Us 启发的模拟游戏中设计的倾听与发言目标。
0:54EN → 简体中文Perplexity 的 R1 1776:回答与基准测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 考察经过后训练的 DeepSeek-R1 变体,以及 Perplexity 对敏感话题回答所做的测试。
54:55EN → 简体中文新泽西把电话等待时间从 40 分钟降到 90 秒主持 Nathan Labenz新泽西州长 Phil Murphy 谈州政府的 AI 助手、普林斯顿的 AI 枢纽,以及超人类系统到来时,他为什么想让新泽西拥有全国最好的接球手套。
7:41EN → 简体中文Microsoft Majorana 1:量子计算主张及其证据边界Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Microsoft 提出的拓扑量子比特,并设想未来用途;已发表实验支持的结论则更有限。
1:03EN → 简体中文Microsoft Majorana 1 量子芯片:声明与实际演示Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 Microsoft 2025 年发布的 Majorana 1,以及它对量子计算和密码学的潜在影响。
0:51EN → 简体中文Clone Robotics 的 Protoclone 与家用人形机器人的愿景Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论一款肌肉骨骼原型机和计划限量推出的家用机器人;短片中并未验证宣传的家务技能。
46:23EN → 简体中文Adarsh Hiremath 谈 Mercor、AI 招聘与工作的未来嘉宾 Adarsh Hiremath · 主持 Harry StebbingsMercor 联合创始人讨论为 AI 实验室提供专家人才、自动化面试、融资,以及他对全球劳动力市场的愿景。
9:43EN → 简体中文测试 Grok 3:游戏、推理与网络搜索Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 尝试一组观众建议的新提示,从贪吃蛇与 Flappy Bird 的混合游戏,到家庭逻辑题和超立方体可视化。
3:18:45EN → 简体中文5000 次采样登顶 ARC-AGI,随后 Claude 为保住价值观而伪装对齐主持 Nathan LabenzRedwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 讲推理时扩展、对齐伪装,以及与 AI 达成真正交易意味着什么。
38:14EN → 简体中文Kyle Vogt 为 Cruise 向 120 位投资人路演,家用机器人公司他不会卖主持 Sarah Guo, Elad GilTwitch 与 Cruise 的联合创始人对 Sarah Guo 和 Elad Gil 说,特斯拉为什么靠商业模式取胜,家务为什么应该被自动化,以及为什么在 AI 时代一个很小的团队就够用。
0:32EN → 简体中文Figure 人形机器人与自然语言指令Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 评论 Figure Robotics 在 2025 年的演示及机器人做家务的潜力。
44:34EN → 简体中文智能越便宜,我们买得越多主持 Jacob Effron亚马逊通用人工智能(AGI)实验室负责人 David Luan 谈 DeepSeek 真正意味着什么、为什么下一 Token 预测还不够,以及为什么智能体(Agent)在可靠性上仍然卡壳。
0:51EN → 简体中文Mira Murati 宣布创立 Thinking Machines LabMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾这家 AI 实验室在 2025 年 2 月公告中提出的目标。
1:00:09EN → 简体中文DeepSeek 的越狱无关紧要,给模型装上手脚才要紧Palo Alto Networks 首席执行官 Nikesh Arora 向红杉资本的《Training Data》讲述:便宜的“大脑”为何打乱了 AI 的秩序,攻击者为何已经比防御者跑得更快,以及拒绝尝试才是真正的风险。
13:24EN → 简体中文Grok 3 的 2025 年发布:基准、推理与 DeepSearchMatthew Berman, Elon Musk · Forward FutureMatthew Berman 解读 xAI 的发布图表、历史用户偏好排行榜和早期产品演示。
1:25:52EN → 简体中文Jonathan Ross:Groq、推理经济性与 AI 基础设施竞赛嘉宾 Jonathan Ross · 主持 Harry StebbingsGroq 首席执行官解释他对推理芯片的押注、将公司的架构与 GPU 比较,并讨论扩大规模所需的融资和电力。
53:07ZH张亚勤:信息智能、物理智能与生物智能的 AGI 路线图嘉宾 张亚勤 · 主持 张小珺张亚勤把 AGI 的发展分为信息、物理和生物三类智能:信息智能可能在五年内接近人类,通用机器人约需十年,生物智能则可能在二十年后扩展人的记忆与健康。他也讨论大模型如何为自动驾驶和机器人补上数据、常识与行动能力。
18:05EN → 简体中文OpenAI 编程竞赛研究:o1-ioi、o3 与结果的边界Matthew Berman, Sam Altman · Forward FutureMatthew Berman 解读 OpenAI 2025 年关于强化学习和编程竞赛的论文。模型在研究的基准上表现出色,但结果不能证明 AGI,也不意味着模型开发不再需要人。
3:20:53ZH何俊贤解读 DeepSeek 论文:从基座模型到推理训练嘉宾 何俊贤 · 主持 张小珺沿论文脉络理解 MoE、注意力缓存、训练效率和强化学习。
45:31EN → 简体中文Jerry Chow 谈量子计算、加密、AI 与纠错Matthew Berman, Jerry Chow · Forward FutureIBM 量子系统总监解释量子比特、低温硬件、软件,以及让量子计算机变得有用所需的工作。
1:29:02EN → 简体中文她从不读取你的一行数据,答案准确率仍能过 95%主持 Nathan LabenzIllumex 首席执行官 Inna Tokarev Sela 向 Nathan Labenz 讲述:一个只用元数据训练的柏拉图式行业本体(ontology),如何把企业软件坍缩成一场对话。
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