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83 篇
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2:49:35ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2025年2月4日播客 · 2 人对谈潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5:强化学习如何教模型学会推理嘉宾 潘嘉怡 · 主持 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告,拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。Reinforcement Learning模型与训练AI research+2
1:00:02EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2025年1月29日播客 · 2 人对谈Jonathan Ross 谈 DeepSeek、开放模型与 AI 基础设施嘉宾 Jonathan Ross · 主持 Harry StebbingsGroq CEO 讨论报道中的训练成本、推理需求、竞争策略以及围绕 AI 的安全担忧。InferenceAI cost & performanceGeopolitics+2
1:08:12EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2025年1月22日播客 · 2 人对谈George Sivulka 谈 Hebbia、企业 AI 与工作的未来嘉宾 George Sivulka · 主持 Harry StebbingsHebbia 创始人讨论文档分析、推理阶段的规模扩展、企业采用情况,以及他对模型和就业的预测。企业 AIAI agentsInference+2
1:24:57EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2025年1月21日播客50000 块 GPU 的上限,和 1700 块芯片的漏洞主持 Jacob EffronSemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 梳理 AI 扩散规则、中国的算力困境,以及 xAI 如何在孟菲斯一座封闭的家电工厂里搭起一个 100000 块 GPU 的集群。基础设施与部署AI RegulationGeopolitics+3
23:37EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2025年1月9日播客 · 2 人对谈几秒钟拿到一百块 GPU:Modal 为什么扔掉了 Docker 和 Kubernetes主持 Sarah Guo, Elad GilErik Bernhardsson 对 Elad Gil 说,AI 推理的负载太突发(bursty),签不了一年期的 GPU 合同;云应该像本地电脑一样快。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+3
2 张幻灯片30:29EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2025年1月3日研究者如何理解 o1 式推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇关于策略初始化、奖励、搜索和强化学习的综述,以及推理模型面临的开放问题。Reinforcement Learning模型与训练AI research+1
55:50EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月16日播客不会只有一个模型:Fireworks 押注数百个小型专家主持 Jacob EffronPyTorch 老兵 Lin Qiao 认为,推理是一个复合 AI 系统(compound AI system),超大规模云厂商(hyperscaler)无法靠砸钱绕过;真正有市场反响的产品,依然保留了“人在回路中”(human-in-the-loop)的环节。基础设施与部署InferenceModel routing & gateways+3
42:21EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年12月12日播客 · 2 人对谈他们在太空里散掉了每平方厘米 5000 瓦的热,如今金刚石要用到 AI 芯片上了主持 Sarah Guo, Elad GilAkash Systems 创始人 Felix Ejeckam 和 Ty Mitchell 向 Sarah Guo 解释,为什么热才是 AI 真正的限制因素,以及与半导体结合的实验室培育金刚石如何成为他们的答案。基础设施与部署AI cost & performanceSemiconductors+1
44:16EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年11月21日播客 · 2 人对谈Cohere 的 Aidan Gomez:模型曲线在变平,如今 2000 万美元就能训出 GPT-4 级模型主持 Sarah Guo, Elad Gil《Attention Is All You Need》的合著者告诉 No Priors,企业应该别再等下一个模型,而是把今天的模型投入生产。企业与战略企业 AIAI Strategy+3
36:49EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年11月7日播客 · 2 人对谈黄仁勋:英伟达已不再造电脑,它造的是 AI 工厂主持 Sarah Guo, Elad Gil英伟达 CEO 在 No Priors 节目中讲解了超级摩尔定律、NVLink、几周内搭建起来的 10 万块 GPU 集群,以及为什么 token 成了新的大宗商品。基础设施与部署AI cost & performanceInference+3
2:29:04EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年10月6日播客 · 2 人对谈让程序员留在驾驶座上:Cursor 创始人谈 Tab、智能体(Agent)与零熵编辑嘉宾 Cursor Team · 主持 Lex FridmanMichael Truell、Aman Sanger、Sualeh Asif 和 Arvid Lunnemark 向 Lex Fridman 讲述了他们为什么要分叉 VS Code、Tab 和 Apply 究竟如何运作,以及为什么大多数编程仍然需要人类实时迭代。编程智能体开发流程与测试AI interface design+3
幻灯片0:54EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2024年9月16日初探 OpenAI o1 Preview:让模型花更多时间推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 o1-preview 和 o1-mini,并尝试用 Python 游戏提示词测试模型。模型与训练Inference
37:47EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年8月30日播客 · 2 人对谈从通用人工智能(AGI)倒推:Magic 的 500 万 token 赌注主持 Sarah Guo, Elad GilEric Steinberger 想要的是一位你能像信任队友一样信任的编程同事,以及 AGI 之后三十年仍然美好的世界。编程智能体上下文工程Inference+3
42:59EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年8月29日播客 · 2 人对谈AWS 年化营收已达 1000 亿美元,Matt Garman 仍看到 10 倍的迁移空间主持 Sarah Guo, Elad Gil亚马逊云科技(AWS)的新任 CEO 向 No Priors 讲述:为什么 85% 的工作负载(workload)仍在本地部署,Bedrock 如何由三项押注搭建而成,以及为什么创业公司仍是公司的增长引擎。基础设施与部署企业 AIAI Strategy+3
42:42EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年8月22日播客 · 2 人对谈以太坊曾握有相当于两千套 GPT-3 集群的 GPU 算力主持 Sarah Guo, Elad GilFoundry 首席执行官 Jared Quincy Davis 谈闲置的 H100、今天的 AI 云为何仍是托管模式,以及复合 AI 系统(compound AI systems)如何把工作从巨型互联集群上卸下来。基础设施与部署AI cost & performanceDistributed training & inference+3
39:18EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年8月13日播客同等规模下开源与闭源将打平:PyTorch 前负责人谈快速推理Meta 一次原计划六个月的库替换,最后变成了五年的重建。Lin Qiao 希望整个行业能在五周内拿到这套技术栈。基础设施与部署Inference微调+3
1:00:28EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年7月9日播客规模定律(scaling law)还没失效,别把自己锁死在昨天的架构上微软首席技术官 Kevin Scott 谈指数增长为什么仍在持续,推理为什么会远超训练,以及为什么语言模型是“世界上最烂的数据库”。企业与战略Scaling LawsInference+3
1:42:16EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月4日播客七个月里 267 篇后续论文:Albert Gu 讲述状态空间模型的革命主持 Nathan LabenzMamba 合著者回顾了五年来的循环模型研究,讲选择性压缩为什么比不断增长的 KV 缓存(KV cache)更有效,以及 Mamba 2 为了让训练更快放弃了什么。模型与训练Transformers & attentionInference+3
1:42:17EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年4月20日播客最便宜的推理服务商,才是最危险的主持 Nathan LabenzFireworks AI 的两位联合创始人 Lin Qiao 和 Dmytro Ivchenko 解释了补贴出来的 GPU 账单为什么会消失,低秩适配(LoRA)服务如何能把成本降低百倍,以及真正值得在意的对手为什么是 OpenAI。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+3
4 张幻灯片14:11EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2024年3月23日2024 年的 LM Studio:本地模型、并行推理与本地 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示模型下载、硬件设置、JSON 输出,以及如何提供多个本地模型的服务。Open-weight modelsInference
3 张幻灯片51:11EN → 简体中文
MBMatthew Berman· 2024年3月22日走进 Groq LPU:编译器、芯片网络与快速推理Matthew Berman, Andrew Ling, Igor Arsovski · Forward FutureGroq 工程师 Andrew Ling 和 Igor Arsovski 在这场由公司赞助的 2024 年采访中介绍软硬件设计。基础设施与部署InferenceAI cost & performance
38:33EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年3月21日播客 · 2 人对谈速度是可以花钱买的:Baseten 押注推理(inference)主持 Sarah Guo, Elad GilTuhin Srivastava 向 Sarah Guo 和 Elad Gil 解释,为什么一家六人的聊天机器人公司,每天要跑十亿个 Token,也不该自己搭建推理服务栈。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+3
39:03EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年2月29日播客 · 2 人对谈MI300 推理性能领先 2 倍:AMD 首席技术官谈不靠封闭生态赢得芯片竞争主持 Sarah Guo, Elad Gil2011 年秋天,Mark Papermaster 出任 AMD 首席技术官时,公司几乎全部营收都来自 PC 和游戏,摩尔定律也在放缓,所有人都知道公司需要扭转局面。基础设施与部署InferenceAI cost & performance+3
1:22:43EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年1月9日播客50 亿分钟通话:Dialpad 为什么要训练自己的商务大语言模型(LLM)主持 Nathan LabenzDan O’Connell 谈实时语音、技术栈的纵向整合,以及他与 Nathan Labenz 在 AI 员工何时出现这一问题上的分歧。企业与战略语音 AI企业 AI+3
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