筛选结果
274 篇排序
1:40:22EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月22日播客20 原子晶体教会 AI 心跳的物理学主持 Nathan LabenzOrbital Materials 的 Jonathan Godwin 和 Tim Duignan 向 Nathan Labenz 讲述，一个在微小晶体上训练的神经网络，如何在一块 2017 年款 GPU 上模拟了钾离子通道。
2:04:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月7日播客o3 在 ARC-AGI 上达到超人水平，却仍输在井字棋上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 梳理了 OpenAI o3 的分数、审慎对齐，以及为什么 2024 年最大的意外是击败了博士，却订不好一个日程邀请。
30:29EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月3日研究者如何理解 o1 式推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇关于策略初始化、奖励、搜索和强化学习的综述，以及推理模型面临的开放问题。
1:27:13ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 2024年12月29日播客 · 2 人对谈李想：汽车将从交通工具进化为空间机器人嘉宾 李想 · 主持 张小珺理想汽车 CEO 李想谈公司为何从造车走向人工智能：基座模型是 AI 时代的操作系统，汽车是进入物理世界的重要载体。对他而言，技术路线最终要落实为更好的用户体验、能力与长期价值。
1:07:32EN → 简体中文
Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月18日播客o1 已是新一代模型，通用人工智能（AGI）到来那天可能平淡无奇主持 Jacob EffronOpenAI 前首席研究官 Bob McGrew 谈：为什么 o1 是 100 倍的跨越，为什么智能体（Agent）会卡在可靠性上，以及为什么 AGI 可能以办公室里的琐碎事务降临，而没有一个惊天动地的时刻。
48:18EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年12月6日播客Noam Brown：没有硬墙，只有八个数量级的余地主持 Jacob Effron一次 ChatGPT 查询大约一分钱。他说，社会最关心的那些问题，值一百万美元。
1:49:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年11月21日播客一支十来人的团队，在 Meta 的底座上追平了 Meta 的后训练主持 Nathan LabenzNathan Lambert 讲解 Tulu 3：三阶段配方、1% 与 14% 的教训，以及开放的后训练（post-training）如今为何取决于数据与评测。
5:15:00EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年11月11日播客 · 2 人对谈Dario Amodei：这部规模化电影他已经看过太多遍嘉宾 Dario Amodei · 主持 Lex FridmanAnthropic 首席执行官给前沿模型的训练成本和 AGI 算了账，随后把话筒交给塑造 Claude 性格、并研究其权重内部结构的人。
0:35EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年11月6日探访 IBM：Granite 模型、InstructLab 与量子计算Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 预告一段关于 IBM 小型 AI 模型、模型定制和量子研究的长视频。
2:24:18EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年10月30日播客MMLU 在训练后期才脱离随机水平，loss 只是一个警报主持 Nathan LabenzZyphra 的训练负责人讲解了 Zamba 2 的混合架构、真正重要的评测，以及小型实验室仍需重新摸索的那些技术诀窍。
41:42EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年10月22日播客神经网络仍在等待它的热力学OpenAI 研究员 Dan Roberts 谈物理学家为什么不断转向 AI，以及这个领域为什么至今仍缺少相当于理想气体定律的东西。
1:19:00EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年10月7日播客 · 2 人对谈Eiso Kant 谈 Poolside、算力与软件开发 AI嘉宾 Eiso Kant · 主持 Harry StebbingsPoolside 首席技术官解释代码执行反馈、模型开发成本以及公司在 AI 竞赛中的抱负。
1:06:48EN → 简体中文Unsupervised Learning: With Jacob Effron· 2024年10月3日播客o1 又慢又难用，Percy Liang 仍然认为它是个转折点主持 Jacob Effron斯坦福大学的 Percy Liang 把 OpenAI 的 o1 一分为二来看：作为产品令人失望，作为研究信号，却可能是这几年最重要的一个。
45:22EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年10月2日播客AlphaGo 每步思考 30 秒，o1 让“多想一会儿”变得通用OpenAI 研究员 Noam Brown、Ilge Akkaya 和 Hunter Lightman 谈如何教语言模型推理，谈生成器与验证器之间的差距，也谈推理时的第二条扩展曲线。
9:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月25日Llama 3.2 增加视觉能力与更小的端侧模型Matthew Berman · Forward Future在一段与 Meta 合作的 2024 年视频中，Matthew Berman 解读该模型系列、工具及一次托管的 1B 模型简短演示。
39:45EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年9月24日播客Harmonic 的押注：直接教 AI 数学，2029 年前黎曼猜想就会被攻克Robinhood 的 Vlad Tenev 与 Harmonic 联合创始人 Tudor Achim 向红杉资本讲述：为什么数学就是推理，为什么 Lean 是验证器，以及为什么他们不愿坐等数学能力从规模中自然涌现。
1:18:32EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年9月20日播客一个能分辨哪些基因碰不得的 DNA 模型主持 Nathan Labenz斯坦福大学的 Brian Hie 讲解混合架构、一个只用 DNA 训练的基因组尺度语言模型，以及一种结合紧密程度比天然抗体高 25 倍的抗体。
0:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月16日初探 OpenAI o1 Preview：让模型花更多时间推理Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 o1-preview 和 o1-mini，并尝试用 Python 游戏提示词测试模型。
35:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年9月6日Reflection 70B：创作者解释其提出的自我修正方法Matthew Berman, Matt Shumer, Sahil Chaudhary · Forward Future一场发布日访谈中，Matt Shumer 和 Sahil Chaudhary 讨论合成数据、选择性反思和评估局限。
1:03:46EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年9月4日播客 · 2 人对谈Zico Kolter 谈 AI 安全、模型扩展与开放模型的边界嘉宾 Zico Kolter · 主持 Harry Stebbings这位 Carnegie Mellon 研究者和 OpenAI 董事解释了他为何担忧提示注入、如何看待开放权重，以及 AI 进展为何仍有不确定性。
50:20EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年8月28日播客 · 2 人对谈Arvind Narayanan 谈 AI 扩展、现实风险与模型基准的局限嘉宾 Arvind Narayanan · 主持 Harry Stebbings这位 Princeton 教授质疑有关模型扩展、AGI 时间表和 AI 采用的简单说法，同时讨论深度伪造、医疗、教育与安全。
9:43EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年8月26日Matthew Berman 测试 Jamba 1.5 的编程与推理能力Matthew Berman · Forward Future在 2024 年的一次上手测试中，AI21 的混合架构模型输出缓慢，在少量提示词上的表现有好有坏。
1:03:26EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年8月19日播客 · 2 人对谈Aidan Gomez：模型扩展、数据与企业 AI嘉宾 Aidan Gomez · 主持 Harry StebbingsCohere CEO 讨论基础模型的经济效益、企业采用、AI 智能体，以及他希望技术带来的未来。
1:33:07ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年8月17日播客 · 2 人对谈广密复盘全球大模型这一年：Scaling Law、AGI 豪赌与中美格局嘉宾 李广密 · 主持 张小珺拾象创始人李广密从硅谷一线观察出发，回顾 OpenAI、Anthropic、Google 与中国模型公司的竞争。他认为，模型能力与成本共同决定新一轮应用爆发，而巨额投入押注的是智能能否持续扩展以及 AI 对经济和产业的长期重构。加载更多已显示 24 篇，共 274 篇