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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月8日播客多数人明天就会辞掉工作：Nathan Labenz 梳理 AI 的乌托邦与末日主持 Nathan Labenz这是《认知革命》问答（AMA）的下半场，Nathan Labenz 回答听众提问，话题包括丰裕社会、超级智能（superintelligence）、末日概率（p(doom)）、机器意识，以及这一周该做什么。
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Matthew Berman· 2025年1月8日NVIDIA 的 CES 2025：AI 智能体、Cosmos 与 Project DIGITSMatthew Berman, Jensen Huang · Forward FutureMatthew Berman 解读黄仁勋的主题演讲，从神经图形与 AI 扩展，到用于本地模型开发的桌面系统。
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20VC with Harry Stebbings· 2025年1月8日播客 · 2 人对谈Dan Gill 谈 Carvana 的单位经济、产品决策与转型嘉宾 Dan Gill · 主持 Harry StebbingsCarvana 产品负责人讨论融资、物流、优先级，以及如何带领公司渡过市值大幅下跌。
27:42EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月8日Matthew Berman 谈资本、人类抱负与可能的后 AGI 经济Matthew Berman · Forward Future一篇推测性文章提出，如果先进 AI 能取代大部分人类劳动，财富的力量可能更大，而人们通过工作获得的谈判能力可能减弱。Berman 讨论了这对社会流动、制度和人生意义的影响。
13:33EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月7日Salesforce Agentforce 2.0：数字劳动力、Slack 与客户支持Matthew Berman, Marc Benioff · Forward FutureMatthew Berman 解读 Salesforce 在 2024 年发布的智能体产品、其客服数据，以及将 AI 智能体融入业务流程的愿景。
2:04:45EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月7日播客o3 在 ARC-AGI 上达到超人水平，却仍输在井字棋上主持 Nathan LabenzNathan Labenz 梳理了 OpenAI o3 的分数、审慎对齐，以及为什么 2024 年最大的意外是击败了博士，却订不好一个日程邀请。
1:15:28EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2025年1月6日播客 · 2 人对谈Mike Maples 谈种子投资、创始人匹配度与卖出时机嘉宾 Mike Maples · 主持 Harry StebbingsFloodgate 投资人讲解基金经济模式、杰出创始人、跟投和部分退出的投资方法。
15:34EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月6日Sam Altman 谈 AGI 与超级智能：2025 年的一场讨论Matthew Berman, Ray Kurzweil, Lex Fridman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Altman 关于 AGI、技术奇点和 AI 可能推动科学进步的表态。
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3Blue1Brown· 2025年1月6日为什么糖水会产生彩色斜条纹偏振、散射与弯曲管壁共同形成了令人惊讶的理发店旋转灯图案。
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Lex Fridman· 2025年1月5日播客 · 2 人对谈泽连斯基拒绝说俄语，随后解释了为什么暂停不等于和平嘉宾 Volodymyr Zelenskyy · 主持 Lex Fridman乌克兰总统向 Lex Fridman 解释，语言、北约和筹码为何最终都绕回一个已经失败的停火协议。
3:53:49EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月3日播客数据只有十二分之一，一个开源视觉模型击败了 GPT-4o主持 Nathan LabenzVeratai 的 Will Hardman 带 Nathan Labenz 梳理了两年来的视觉语言模型（VLM），从 ViT 和 CLIP 讲到 InternVL、BLINK 和 Transfusion。
30:29EN → 简体中文Matthew Berman· 2025年1月3日研究者如何理解 o1 式推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇关于策略初始化、奖励、搜索和强化学习的综述，以及推理模型面临的开放问题。
1:01:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月31日AutoGen 与 AG2：Chi Wang 和 Qingyun Wu 谈多智能体系统的构建Matthew Berman, Chi Wang, Qingyun Wu · Forward FutureAutoGen 的创建者回顾开源历程，分享他们对智能体工作流、人工监督和转向 AG2 的看法。
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Zhang Xiaojun Podcast· 2024年12月29日播客 · 2 人对谈李想：汽车将从交通工具进化为空间机器人嘉宾 李想 · 主持 张小珺理想汽车 CEO 李想谈公司为何从造车走向人工智能：基座模型是 AI 时代的操作系统，汽车是进入物理世界的重要载体。对他而言，技术路线最终要落实为更好的用户体验、能力与长期价值。
1:57:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月28日播客毁灭概率低于 1%：OpenAI 的 roon 为何相信好人会先拿到 AGI主持 Nathan Labenz《Doom Debates》主持人 Liron Shapira 追问 OpenAI 技术人员 roon 关于灭绝概率、默认对齐，以及连他自己也承认如同在剃刀铁丝上保持平衡的计划。
19:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月28日构建有效的 AI 智能体：模式、权衡与评估Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的工作流和智能体指南，并结合自己的项目举例。
13:39EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月27日Demis Hassabis 谈数字生物学、AlphaFold 与经典计算的界限Matthew Berman, Demis Hassabis · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Hassabis 的诺贝尔演讲，探讨蛋白质结构、AI 驱动的发现，以及经典学习算法能够建模什么这一推测性问题。
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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年12月26日播客 · 2 人对谈英伟达月增千亿美元市值后，黄仁勋说公司卖的是整座数据中心主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 2024 年《No Priors》里最喜欢的几场对谈剪成年终合集，片段涵盖英伟达、Karpathy、Sierra、Sora、Waymo、Figma 和 Scale。
2:11:15EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月25日播客50% 的灭绝概率，还有人人都用得起的 50 美元 GPT-4主持 Nathan LabenzEmad Mostaque 向 Nathan Labenz 解释了他为什么把末日概率（p(doom)）定在五五开，为什么一个五瓦的模型会改变能源之争，以及 Intelligent Internet 将如何用一种类似比特币的代币，为全民基础 AI（universal basic AI）提供资金。
21:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月24日OpenAI 2024 年 o3 预览版引发的反应：基准、成本与局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 综述外界对 o3 预览版的反应，从数学基准到关于 AGI、算力和可靠性的争论。
3:26:39EN → 简体中文Lex Fridman· 2024年12月22日播客 · 2 人对谈悲观线：为什么地球几乎肯定不是第一个文明嘉宾 Adam Frank · 主持 Lex Fridman天体物理学家 Adam Frank 与 Lex Fridman 谈宜居世界、费米悖论（Fermi paradox）、技术标志（technosignature），以及科学为什么不能无视经验。
1:32:14ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年12月22日播客 · 2 人对谈李广密：AI 任务引擎、模型竞争与 2025 年的 Agent 预测嘉宾 李广密 · 主持 张小珺在 2024 年末，李广密与张小珺讨论 AI 如何改变搜索、编程和软件，以及模型公司面临的竞争与数据约束。
14:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月21日Anthropic 的对齐伪装研究：实验究竟说明了什么Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一项 2024 年研究：模型认为回答会用于训练时，表现可能有所不同。
1:46:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月21日播客前沿模型在真实 AI 研发任务中落在第 10 至第 40 百分位主持 Nathan LabenzMETR 的 Neev Parikh 向 Nathan Labenz 讲解了 REBench：这是一套包含七项任务的测试，用来检验智能体（Agent）能否做机器学习研究，以及其中一个智能体决定不训练模型时发生了什么。加载更多已显示 24 篇，共 4,172 篇