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Lex Fridman· 2025年1月5日播客 · 2 人对谈泽连斯基拒绝说俄语，随后解释了为什么暂停不等于和平嘉宾 Volodymyr Zelenskyy · 主持 Lex Fridman乌克兰总统向 Lex Fridman 解释，语言、北约和筹码为何最终都绕回一个已经失败的停火协议。
3:53:49EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2025年1月3日播客数据只有十二分之一，一个开源视觉模型击败了 GPT-4o主持 Nathan LabenzVeratai 的 Will Hardman 带 Nathan Labenz 梳理了两年来的视觉语言模型（VLM），从 ViT 和 CLIP 讲到 InternVL、BLINK 和 Transfusion。
30:29EN → 简体中文
Matthew Berman· 2025年1月3日研究者如何理解 o1 式推理模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一篇关于策略初始化、奖励、搜索和强化学习的综述，以及推理模型面临的开放问题。
1:01:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月31日AutoGen 与 AG2：Chi Wang 和 Qingyun Wu 谈多智能体系统的构建Matthew Berman, Chi Wang, Qingyun Wu · Forward FutureAutoGen 的创建者回顾开源历程，分享他们对智能体工作流、人工监督和转向 AG2 的看法。
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Zhang Xiaojun Podcast· 2024年12月29日播客 · 2 人对谈李想：汽车将从交通工具进化为空间机器人嘉宾 李想 · 主持 张小珺理想汽车 CEO 李想谈公司为何从造车走向人工智能：基座模型是 AI 时代的操作系统，汽车是进入物理世界的重要载体。对他而言，技术路线最终要落实为更好的用户体验、能力与长期价值。
1:57:00EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月28日播客毁灭概率低于 1%：OpenAI 的 roon 为何相信好人会先拿到 AGI主持 Nathan Labenz《Doom Debates》主持人 Liron Shapira 追问 OpenAI 技术人员 roon 关于灭绝概率、默认对齐，以及连他自己也承认如同在剃刀铁丝上保持平衡的计划。
19:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月28日构建有效的 AI 智能体：模式、权衡与评估Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Anthropic 的工作流和智能体指南，并结合自己的项目举例。
13:39EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月27日Demis Hassabis 谈数字生物学、AlphaFold 与经典计算的界限Matthew Berman, Demis Hassabis · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Hassabis 的诺贝尔演讲，探讨蛋白质结构、AI 驱动的发现，以及经典学习算法能够建模什么这一推测性问题。
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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年12月26日播客 · 2 人对谈英伟达月增千亿美元市值后，黄仁勋说公司卖的是整座数据中心主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 2024 年《No Priors》里最喜欢的几场对谈剪成年终合集，片段涵盖英伟达、Karpathy、Sierra、Sora、Waymo、Figma 和 Scale。
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3Blue1Brown· 2024年12月26日为什么双缝会形成明暗相间的干涉条纹一个简短的波动模型解释了为什么增加第二条光路会让屏幕上的某些位置变暗。
2:11:15EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月25日播客50% 的灭绝概率，还有人人都用得起的 50 美元 GPT-4主持 Nathan LabenzEmad Mostaque 向 Nathan Labenz 解释了他为什么把末日概率（p(doom)）定在五五开，为什么一个五瓦的模型会改变能源之争，以及 Intelligent Internet 将如何用一种类似比特币的代币，为全民基础 AI（universal basic AI）提供资金。
21:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月24日OpenAI 2024 年 o3 预览版引发的反应：基准、成本与局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 综述外界对 o3 预览版的反应，从数学基准到关于 AGI、算力和可靠性的争论。
3:26:39EN → 简体中文Lex Fridman· 2024年12月22日播客 · 2 人对谈悲观线：为什么地球几乎肯定不是第一个文明嘉宾 Adam Frank · 主持 Lex Fridman天体物理学家 Adam Frank 与 Lex Fridman 谈宜居世界、费米悖论（Fermi paradox）、技术标志（technosignature），以及科学为什么不能无视经验。
1:32:14ZHZhang Xiaojun Podcast· 2024年12月22日播客 · 2 人对谈李广密：AI 任务引擎、模型竞争与 2025 年的 Agent 预测嘉宾 李广密 · 主持 张小珺在 2024 年末，李广密与张小珺讨论 AI 如何改变搜索、编程和软件，以及模型公司面临的竞争与数据约束。
14:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月21日Anthropic 的对齐伪装研究：实验究竟说明了什么Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读一项 2024 年研究：模型认为回答会用于训练时，表现可能有所不同。
1:46:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月21日播客前沿模型在真实 AI 研发任务中落在第 10 至第 40 百分位主持 Nathan LabenzMETR 的 Neev Parikh 向 Nathan Labenz 讲解了 REBench：这是一套包含七项任务的测试，用来检验智能体（Agent）能否做机器学习研究，以及其中一个智能体决定不训练模型时发生了什么。
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20VC with Harry Stebbings· 2024年12月20日播客 · 2 人对谈Matt Plank：建立 Rippling 销售组织与扩展主动客户开发嘉宾 Matt Plank · 主持 Harry StebbingsRippling 首席营收官解释团队如何规划销售能力、与市场团队合作、为交易定价，并随着产品组合增长调整销售模式。
26:23EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月20日OpenAI 发布 o3：基准测试进展与 AGI 之问Matthew Berman, Sam Altman, Mark Chen, Greg Kamradt, Hongyu Ren · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年 12 月 o3 和 o3-mini 的发布，包括编程、数学与 ARC-AGI 成绩。他认为这些结果证明了 AGI，但基准测试本身无法确立这一结论。
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Jane Street· 2024年12月20日OCaml 如何在内存中表示值借助 OCaml 的 Obj 模块，实际了解立即整数、堆块、运行时标签和变体构造器。
9:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月20日Best-of-N 越狱：2024 年反复变换提示词的研究发现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读研究，探讨反复变换输入如何暴露文本、视觉和音频模型的安全失效。
2:10EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月19日对 2025 年企业 AI 的五项预测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 总结 Informatica 一位高管在 2024 年底对智能体、监管、员工技能、投资回报与安全的展望。
13:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年12月19日Google Veo 2：电影镜头控制、逼真场景与运动局限Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Google 2024 年的视频生成示例，将部分输出与 Sora 比较，并指出动作和提示词遵循方面的问题。
31:18EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年12月19日播客 · 2 人对谈Elias Torres 以十亿美元卖掉公司，却称之为失败。Agency 是他的重来主持 Sarah Guo, Elad GilDrift 创始人想用 100 人做到 10 亿美元营收，只需要一个邮箱地址，而且他要的软件，用起来就像给一个真正会到场的人发短信。
1:01:53EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年12月18日播客人类只写了 1.3% 的 Token，AI 实验室仍然设计出有效的纳米抗体主持 Nathan Labenz斯坦福大学的 James Zou 介绍了一个基于 GPT-4o 的研究小组，他们用不到 100 美元搭出了一条蛋白质设计流程。另有一个稀疏自编码器（SAE），从 ESM-2 中提取出一个没有文献记载的蛋白基序（motif）。加载更多已显示 24 篇，共 4,197 篇