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48:30EN → 简体中文Guy Podjarny 谈 AI 编程工具与软件开发的未来嘉宾 Guy Podjarny · 主持 Harry StebbingsTessl 首席执行官分析编程助手、智能体式开发、安全,以及 AI 相关的商业选择。
0:28EN → 简体中文比较三个本地编程模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一项赞助比较:在工作站上运行 DeepSeek Coder V2、Yi-Coder 和 Qwen Coder。
19:03EN → 简体中文2024 年 10 月 AI 新闻:Apple Intelligence、编程助理、搜索与智能体Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Apple Intelligence 首次发布、新编程工具、AI 搜索争议、本地模型以及浏览器智能体相关报道。
1:19:00EN → 简体中文Eiso Kant 谈 Poolside、算力与软件开发 AI嘉宾 Eiso Kant · 主持 Harry StebbingsPoolside 首席技术官解释代码执行反馈、模型开发成本以及公司在 AI 竞赛中的抱负。
2:29:04EN → 简体中文让程序员留在驾驶座上:Cursor 创始人谈 Tab、智能体(Agent)与零熵编辑嘉宾 Cursor Team · 主持 Lex FridmanMichael Truell、Aman Sanger、Sualeh Asif 和 Arvid Lunnemark 向 Lex Fridman 讲述了他们为什么要分叉 VS Code、Tab 和 Apply 究竟如何运作,以及为什么大多数编程仍然需要人类实时迭代。
15:00EN → 简体中文Matthew Berman 测试首个 ChatGPT Canvas 测试版Matthew Berman · Forward Future这段 2024 年的演示探索了并排编辑代码和文本、快捷功能的意外行为,以及 AI 开发者面临的平台风险。
1:09:09EN → 简体中文SWE-bench 拿下 30%:Cosine 如何教 Genie 像工程师那样思考主持 Nathan LabenzAlistair Pullen 向《Latent Space》讲述:Cosine 如何还原人类解决问题的过程,用数十亿 token 做微调(fine-tuning),并在软件工程领域最难的公开测试之一上拿下了最高分。
1:31:56EN → 简体中文用谜题、代码和推理测试 OpenAI o1:发布日直播Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 按观众建议,让 o1-preview 和 o1-mini 尝试字数统计、Tetris、物理推理及文字谜题,并与观众一起检查结果。
51:15EN → 简体中文通用人工智能只剩一个难题:在单个 Token 上多花一百万倍的算力Magic 创始人 Eric Steinberger 在红杉资本 Training Data 节目中说明:他为什么要自己训练模型,为什么软件工程师是通用人工智能(AGI)的 MVP,以及为什么 96% 仍然算不上同事。
37:47EN → 简体中文从通用人工智能(AGI)倒推:Magic 的 500 万 token 赌注主持 Sarah Guo, Elad GilEric Steinberger 想要的是一位你能像信任队友一样信任的编程同事,以及 AGI 之后三十年仍然美好的世界。
1:30:24EN → 简体中文Daniel Miessler 与 Matthew Berman 谈 AI 隐私、编程和生成式世界Matthew Berman, Daniel Miessler, Melissa, Alex · Forward Future一场 2024 年直播讨论 Recall、开放模型、AI 辅助编程、Doom 模拟器,以及安全、能源和就业问题。
1:07:34EN → 简体中文GitHub 起初不信,Copilot 已写下 25% 的代码GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 向红杉资本讲述:一个计划外的 GPT-3 实验如何变成 Copilot,GitHub 为何至今仍不自己训练基础模型(foundation model),以及他希望到 2030 年让十亿人写软件。
13:40EN → 简体中文Llama 3.1 8B 实测:基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型,发现尽管报告的基准成绩更高,仍有多项失败。
25:56EN → 简体中文提示词装不下好设计:2024 年年中的六位 AI 从业者主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 Stripe、Figma、Figure、OpenAI 的 Sora 团队、Cognition 和 Scale 的访谈片段剪在一起,拼出半年的光景:真正在做 AI 产品的人,愿意把话说到什么程度。
59:11EN → 简体中文别训练模型,Factory 创始人说应该去淘金Matan Grinberg 和 Eno Reyes 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到,他们为什么要在别人的模型之上,卖一整套专门负责具体工作的 droid;这套技术栈刚刚把 SWE-bench 的成绩从 14% 提到了 19%。
10:57EN → 简体中文测试 Claude 3.5 Sonnet:编程、推理与视觉Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用非正式的编程、数学、谜题和图像理解提示测试 Anthropic 在 2024 年 6 月发布的模型。
17:03EN → 简体中文Qwen2 0.5B 与 72B:实际测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的演示中,使用编程、算术和推理提示词测试 Qwen2 最小和最大的模型。
25:00EN → 简体中文Microsoft Build 2024:Copilot+ PC、Phi-3 与 AI 演示Matthew Berman, Satya Nadella, Sam Altman, Seth Juarez · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Microsoft 主题演讲中选出的公告、产品演示和与 Sam Altman 的对话。
29:28EN → 简体中文Cognition 的 Scott Wu:Devin 不会取代工程师,只会放大他们主持 Sarah Guo, Elad GilDevin 背后的国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)冠军解释,为什么一个你可以在旁边实时查看的 AI 软件工程师,反而会带来更多人类工程师。
17:12EN → 简体中文2024 年 4 月测试神秘模型“gpt2-chatbot”Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在模型身份尚不确定时,用编程、算术和推理任务对它进行测试。
13:59EN → 简体中文SWE-agent 教程:浏览代码仓库并尝试修复 GitHub 问题Matthew Berman, Carlos · Forward FutureMatthew Berman 配置研究型编程智能体,遇到安装问题和成本上限,随后展示一位作者成功处理 SymPy 基准示例的过程。
1:25:10EN → 简体中文写代码只占工作的 30%,CodiumAI 想要另外那 70%主持 Nathan LabenzItamar Friedman 认为,代码补全已经成了大宗商品,代码完整性是 AI 仍然落后的地方;而让 GPT-4 在编程竞赛中把分数翻了一番的,靠的是流工程(Flow Engineering),不是更花哨的提示词。
46:36EN → 简体中文做了十年代码搜索后,Sourcegraph 的 CTO 认为代码 AI 的竞争发生在模型之外主持 Sarah Guo, Elad GilBeyang Liu 讲 Cody,讲关键词搜索为何仍然承担着检索增强生成(RAG)的大部分工作,以及随着 AI 压缩中间件,计算机基础知识为何变得更有价值。
1:22:59EN → 简体中文如果智能体有 80% 的时间是对的,十步之后只剩 10% 的成功率主持 Nathan LabenzImbue 的 CTO Josh Albrecht 向 Nathan Labenz 讲述,这家还没有产品、只有 27 人的研究公司,如何把 2 亿美元和 10000 块 H100 投向真正能完成长任务的智能体(Agent)。
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