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19:25EN → 简体中文2024 年 9 月 AI 新闻:Advanced Voice、Llama 3.2 和 OrionMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 ChatGPT 语音功能,回顾 Meta 的模型与 AR 原型,以及一周的 AI 行业动态。
55:05EN → 简体中文40 万客户、1 亿个 AI 任务:Zapier CEO 谈让电脑多干点活主持 Nathan LabenzWade Foster 向 Nathan Labenz 讲述,这家无代码自动化公司如何吸收大语言模型(LLM),用一段提示词(prompt)克隆出自己的 CEO,并尝试把 DIY 工具包做成打包的解决方案。
1:08:33EN → 简体中文Eric Vishria 谈 AI 价值、创始人洞察与 Benchmark 的投资流程嘉宾 Eric Vishria · 主持 Harry StebbingsBenchmark 合伙人讨论可持续的 AI 收入、初创公司分发、芯片竞争,以及合伙人如何挑战投资决策。
13:34EN → 简体中文Sam Altman 的“智能时代”:超级智能、规模扩展与工作Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 Altman 2024 年的文章,讨论 AI 助手、教育、基础设施和就业的未来。
26:28EN → 简体中文API 价格暴跌 200 倍,大模型的牌桌还没摆好主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 这一期没有请嘉宾,两人争论语言模型市场是否已经整合完毕,以及为什么价格下跌、五人小团队和 AMD 的一连串收购,都与一个简单的结局相悖。
1:44:29EN → 简体中文讨论《时代》2024 年 AI 百人榜:领袖、研究者与遗漏Matthew Berman, Alex, Melissa · Forward FutureMatthew Berman、Alex 和 Melissa 回顾《时代》的榜单,讨论人选,并回答观众关于 AI 工具和行业的问题。
1:27:02ZH广密:Self-play RL 可能开启 AGI 的新 Scaling Law嘉宾 广密 · 主持 张小珺广密认为,纯靠语言预训练扩展模型的边际收益可能正在减弱,self-play 强化学习是更值得押注的新路径。它能否泛化到代码、视频、机器人和更广的领域,将决定下一阶段的 AGI 竞赛。
1:23:57EN → 简体中文一次训练就是一台粒子对撞机,而与中国的竞争则是一场五十年的赛跑主持 Nathan LabenzSamo Burja 与 Nathan Labenz 聊了为什么 ChatGPT 的爆红可能拖慢了 AI 科学,以及为什么华盛顿应把北京视为经济对手,而非军事对手。
42:59EN → 简体中文AWS 年化营收已达 1000 亿美元,Matt Garman 仍看到 10 倍的迁移空间主持 Sarah Guo, Elad Gil亚马逊云科技(AWS)的新任 CEO 向 No Priors 讲述:为什么 85% 的工作负载(workload)仍在本地部署,Bedrock 如何由三项押注搭建而成,以及为什么创业公司仍是公司的增长引擎。
15:42EN → 简体中文Strawberry 与 Orion:2024 年有关 OpenAI 下一代模型的报道Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 研究有关推理项目、合成数据和未来旗舰模型的报道。后续发布澄清了部分情况,但许多原始说法仍来自匿名消息人士。
1:11:17EN → 简体中文Imran Khan 谈 IPO 定价、公开市场与 AI 投资嘉宾 Imran Khan · 主持 Harry Stebbings这位投资人和前银行家解释 IPO 需求、估值,以及他从 Alibaba 和 Snap 得到的经验。
1:40:13EN → 简体中文如果我是加州州长,我会签署:SB 1047 在加州的最后一场辩论主持 Nathan Labenz三位嘉宾再次登场,拆解改写后的前沿 AI 法案。OpenAI 表示反对,Anthropic 认为该法案可行,加州议会的最终表决即将到来。
0:54EN → 简体中文Eric Schmidt 谈 AI 智能体与 Google 的竞争地位Matthew Berman, Eric Schmidt · Forward Future一段 2024 年 Stanford 访谈短片既包含对 AI 智能体的预测,也给出了一个有争议的 Google 竞争地位解释。
49:41ZH傅盛:大模型是生产力革命,机器人迎来新的窗口嘉宾 傅盛 · 主持 张小珺傅盛认为,大模型的核心是逻辑与推理能力,它带来的变化更像蒸汽机,而不是一次普通的互联网迭代。从平民化模型、服务机器人到创业者如何面对低谷,他也回看了自己的判断与心境。
2:04:15EN → 简体中文鹦鹉不会换个说法,Claude 也没法被说服去做有害的事主持 Nathan LabenzNonzero 播客的 Robert Wright 采访 Nathan Labenz,谈大语言模型到底懂不懂什么、Anthropic 那 1000 万个特征究竟说明了什么,以及开放权重为何会与中美政策相冲突。
1:09:06EN → 简体中文Ethan Mollick 谈 AI 采用、教育与通向 AGI 的不确定道路嘉宾 Ethan Mollick · 主持 Harry Stebbings这位 Wharton 教授认为,模型进展只是问题的一部分:组织、产品设计和人类选择将决定 AI 如何改变工作与教育。
42:08EN → 简体中文Meta 用 16,000 块 GPU 训出 405B 教师模型,然后让全世界去蒸馏它Llama 3.1 405B 发布两天后,Meta 生成式 AI 产品负责人向红杉资本讲清楚:这个系列里最贵的模型为什么免费开放,以及他为什么认为前沿模型本身正在走向商品化。
1:32:45EN → 简体中文他用 AI 让公司翻了一番,随后却请各大实验室暂停超大规模扩张主持 Nathan Labenz在《Nick Halaris Show》节目中,《The Cognitive Revolution》主持人 Nathan Labenz 主张尽快采用当下的模型,同时放慢竞相打造比人类更强大系统的步伐。
44:08EN → 简体中文Mark Zuckerberg 谈 Llama 3.1、开放模型与 Meta 的 AI 战略Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 点评 Zuckerberg 2024 年关于开放权重 AI、安全、平台控制与个性化智能体未来的访谈。
50:15EN → 简体中文Jason Lemkin 谈 Wiz、CrowdStrike 与 SaaS 流动性困境嘉宾 Jason Lemkin · 主持 Harry StebbingsSaaStr 创始人讨论一项据报道的收购接洽、重大故障,以及法律科技和风险投资退出的经济考量。
51:36EN → 简体中文Klarna 的 AI 接替了 700 个客服岗位,秘诀在于那本手册Klarna 首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 向红杉资本讲述:一次愿意给 OpenAI 当“小白鼠”的押注、一条争议处理队列里的 Slack 消息,以及为一位会失忆的员工写的文档,如何带来了 4000 万美元的利润。
0:58EN → 简体中文Meta 发布 Llama 3.1 及其 4050 亿参数模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为,Meta 的开放权重 Llama 3.1 给专有 AI 服务商带来压力,但许可条件和部署成本也需要考虑。
29:12EN → 简体中文高盛称 AI 只会触及 5% 的任务,两位投资人拆解这份报告主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 与 Elad Gil 在一期只有两位主持人的 No Priors 节目中,拆解了一份 2024 年 6 月的高盛报告,然后讲他们会在哪里收购、孵化和持有。
25:56EN → 简体中文提示词装不下好设计:2024 年年中的六位 AI 从业者主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 Stripe、Figma、Figure、OpenAI 的 Sora 团队、Cognition 和 Scale 的访谈片段剪在一起,拼出半年的光景:真正在做 AI 产品的人,愿意把话说到什么程度。
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