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18:39EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年8月17日AI Scientist、Grok-2 与 Agent Q：Matthew Berman 的 2024 年 8 月 AI 新闻回顾Matthew Berman · Forward Future一周内的模型发布、网页智能体和 AI 研究，引出了关于基准测试、自动化以及原型与预测之间差距的问题。
1:07:34EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年8月6日播客GitHub 起初不信，Copilot 已写下 25% 的代码GitHub 首席执行官 Thomas Dohmke 向红杉资本讲述：一个计划外的 GPT-3 实验如何变成 Copilot，GitHub 为何至今仍不自己训练基础模型（foundation model），以及他希望到 2030 年让十亿人写软件。
13:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月29日Llama 3.1 8B 实测：基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型，发现尽管报告的基准成绩更高，仍有多项失败。
25:56EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年7月11日播客 · 2 人对谈提示词装不下好设计：2024 年年中的六位 AI 从业者主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 Stripe、Figma、Figure、OpenAI 的 Sora 团队、Cognition 和 Scale 的访谈片段剪在一起，拼出半年的光景：真正在做 AI 产品的人，愿意把话说到什么程度。
59:11EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年6月25日播客别训练模型，Factory 创始人说应该去淘金Matan Grinberg 和 Eno Reyes 在红杉资本的《Training Data》节目中谈到，他们为什么要在别人的模型之上，卖一整套专门负责具体工作的 droid；这套技术栈刚刚把 SWE-bench 的成绩从 14% 提到了 19%。
10:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月24日测试 Claude 3.5 Sonnet：编程、推理与视觉Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用非正式的编程、数学、谜题和图像理解提示测试 Anthropic 在 2024 年 6 月发布的模型。
27:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月17日Leo Pekelis：如何将 Llama 3 扩展至百万 token 上下文Matthew Berman, Leo Pekelis · Forward FutureGradient 首席科学家解释长上下文训练、编程场景、推理成本，以及为何检索基准只能说明部分问题。
17:03EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年6月8日Qwen2 0.5B 与 72B：实际测试比较Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在 2024 年的演示中，使用编程、算术和推理提示词测试 Qwen2 最小和最大的模型。
25:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年5月23日Microsoft Build 2024：Copilot+ PC、Phi-3 与 AI 演示Matthew Berman, Satya Nadella, Sam Altman, Seth Juarez · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Microsoft 主题演讲中选出的公告、产品演示和与 Sam Altman 的对话。
29:28EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年5月2日播客 · 2 人对谈Cognition 的 Scott Wu：Devin 不会取代工程师，只会放大他们主持 Sarah Guo, Elad GilDevin 背后的国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）冠军解释，为什么一个你可以在旁边实时查看的 AI 软件工程师，反而会带来更多人类工程师。
17:12EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月30日2024 年 4 月测试神秘模型“gpt2-chatbot”Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在模型身份尚不确定时，用编程、算术和推理任务对它进行测试。
12:51EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月21日Groq 上的 Llama 3 70B：高速推理与非正式提示测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 测试 Groq 2024 年 4 月提供的 Llama 3 服务，考察编程、推理和重复提示；结果有好有坏，评分也有几处需要注意。
13:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年4月5日SWE-agent 教程：浏览代码仓库并尝试修复 GitHub 问题Matthew Berman, Carlos · Forward FutureMatthew Berman 配置研究型编程智能体，遇到安装问题和成本上限，随后展示一位作者成功处理 SymPy 基准示例的过程。
1:25:10EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年3月12日播客写代码只占工作的 30%，CodiumAI 想要另外那 70%主持 Nathan LabenzItamar Friedman 认为，代码补全已经成了大宗商品，代码完整性是 AI 仍然落后的地方；而让 GPT-4 在编程竞赛中把分数翻了一番的，靠的是流工程（Flow Engineering），不是更花哨的提示词。
13:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月27日Mistral Large：2024 年的编程、推理与安全回答评测Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral 的发布主张，并用少量提示词测试模型。
11:14EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月8日初探 Gemini Advanced 与 Ultra 1.0：功能解析和实际测试Matthew Berman · Forward Future2024 年 2 月，Matthew Berman 介绍 Google 将 Bard 更名为 Gemini，并测试新的付费产品在编程、逻辑和图像识别方面的表现。
46:36EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月18日播客 · 2 人对谈做了十年代码搜索后，Sourcegraph 的 CTO 认为代码 AI 的竞争发生在模型之外主持 Sarah Guo, Elad GilBeyang Liu 讲 Cody，讲关键词搜索为何仍然承担着检索增强生成（RAG）的大部分工作，以及随着 AI 压缩中间件，计算机基础知识为何变得更有价值。
24:54ENMatthew Berman· 2023年12月22日Matthew Berman's 2023 Prediction for AI and the Future of ProgrammingMatthew Berman, Matt Welsh, McKay Wrigley · Forward FutureBerman argues that natural-language interfaces and AI agents could transform software development, while acknowledging the limits of coding tools and his uncertain timeline.
1:22:59EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月2日播客如果智能体有 80% 的时间是对的，十步之后只剩 10% 的成功率主持 Nathan LabenzImbue 的 CTO Josh Albrecht 向 Nathan Labenz 讲述，这家还没有产品、只有 27 人的研究公司，如何把 2 亿美元和 10000 块 H100 投向真正能完成长任务的智能体（Agent）。
1:15:39EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年11月29日播客做了二十年前端，Guillermo Rauch 发现 v0 写的代码比自己的更好主持 Nathan LabenzVercel 首席执行官告诉 Nathan Labenz，为什么每个产品都需要幽灵文本（ghost text），为什么软件 2.0（Software 2.0）会让旧技术栈僵化，以及为什么押注开源仍然是代价高昂的错误。
7:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月26日测试 Dolphin 2.2 Yi 34B 的编程与推理能力Matthew Berman · Forward Future2023 年 11 月，Matthew Berman 使用编程、写作和逻辑提示词，对量化后的 Yi 微调模型进行非正式测试，结果好坏参半。
32:48EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月16日播客 · 2 人对谈14 人、2 亿美元算力，以及智能体（Agent）的可靠性瓶颈主持 Sarah Guo, Elad GilImbue 联合创始人 Kanjun Qiu 和 Josh Albrecht 谈智能体为什么会失败，语言模型为什么学不会通用算法，以及他们为何把一轮巨额融资花在 GPU 上，而不是用来扩充人手。
5:31EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月30日将 MemGPT 接入 AutoGen 智能体Matthew Berman · Forward Future在 2023 年的一段教程中，Matthew Berman 配置了一个由 MemGPT 支持的编码智能体和一个 AutoGen 产品经理，并运行简短群聊。
7:02EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月18日使用 Text Generation WebUI 将 AutoGen 接入 RunPod 托管模型Matthew Berman · Forward Future在这段 2023 年教程中，Matthew Berman 通过兼容 OpenAI 的 API 将 AutoGen 接入 Dolphin 2.1 Mistral 7B，并测试一个小型编程任务。加载更多已显示 24 篇，共 273 篇