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3:18EN → 简体中文Rory:Jane Street 的生产工程与故障支持Rory · Jane Street一位生产工程师介绍如何监控订单引擎、应对系统故障,以及建设互相支持的团队。
11:34EN → 简体中文测试 Mistral Large 2:2024 年的编程、推理与安全表现Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用小型编程任务、逻辑题和伦理假设测试 Mistral 的 1230 亿参数模型。结果令人期待,但测试范围有限。
46:09EN → 简体中文Oriol Vinyals:把九成算力烧在预训练上的日子屈指可数了主持 Sarah Guo, Elad GilGoogle DeepMind 研究副总裁 Oriol Vinyals 谈 Gemini、长上下文、从预训练转向强化学习(RL)的即将到来,以及通用人工智能(AGI)为什么可能永远没有终点线。
8:34EN → 简体中文在手机和其他设备上运行 AI 的前景与权衡Matthew Berman · Forward Future在与 Qualcomm 合作的视频中,Matthew Berman 探讨本地 AI、模型路由,以及手机、电脑、汽车和无人机上的演示。
1:09:06EN → 简体中文Ethan Mollick 谈 AI 采用、教育与通向 AGI 的不确定道路嘉宾 Ethan Mollick · 主持 Harry Stebbings这位 Wharton 教授认为,模型进展只是问题的一部分:组织、产品设计和人类选择将决定 AI 如何改变工作与教育。
42:08EN → 简体中文Meta 用 16,000 块 GPU 训出 405B 教师模型,然后让全世界去蒸馏它Llama 3.1 405B 发布两天后,Meta 生成式 AI 产品负责人向红杉资本讲清楚:这个系列里最贵的模型为什么免费开放,以及他为什么认为前沿模型本身正在走向商品化。
1:18:56EN → 简体中文Delian Asparouhov:Founders Fund、投资信念与公司建设嘉宾 Delian Asparouhov · 主持 Harry Stebbings这位投资人兼 Varda 联合创始人讨论风险投资合伙关系、创始人领导、航天领域,以及影响其工作的个人信念。
13:40EN → 简体中文Llama 3.1 8B 实测:基准提升与参差不齐的实际结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、推理等提示测试这款小模型,发现尽管报告的基准成绩更高,仍有多项失败。
0:48EN → 简体中文工具性趋同与 AI 抗拒关闭的担忧为什么一些研究者担心某些手段可能帮助 AI 实现许多不同目标。
1:32:45EN → 简体中文他用 AI 让公司翻了一番,随后却请各大实验室暂停超大规模扩张主持 Nathan Labenz在《Nick Halaris Show》节目中,《The Cognitive Revolution》主持人 Nathan Labenz 主张尽快采用当下的模型,同时放慢竞相打造比人类更强大系统的步伐。
5:50EN → 简体中文使用 Groq 和 Streamlit 演示 Mixture-of-AgentsMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个 2024 年的 Groq 驱动多智能体项目,从配置到检查各层回答。
52:53EN → 简体中文Nilan Peiris 谈 Wise:产品价值、口碑与有纪律的增长嘉宾 Nilan Peiris · 主持 Harry StebbingsWise 首席产品官讲述清晰展示节省金额、实用内容与审慎获客支出如何支持增长,以及哪些尝试遇到了困难。
20:40EN → 简体中文SearchGPT、Llama 3.1 和 AlphaProof:2024 年 7 月 AI 新闻综述Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾新模型、搜索、音频工具、OpenAI 监管问题,以及 DeepMind 的数学推理成果。
24:59EN → 简体中文CrowdStrike 更新如何造成全球电脑故障嘉宾 Kate Conger · 主持 Kevin Roose, Casey Newton一场 2024 年采访解释故障、恢复困难与基础设施依赖。
44:08EN → 简体中文Mark Zuckerberg 谈 Llama 3.1、开放模型与 Meta 的 AI 战略Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 点评 Zuckerberg 2024 年关于开放权重 AI、安全、平台控制与个性化智能体未来的访谈。
41:25EN → 简体中文即便模型今天就不再进步,我们挖掘出的价值也不到百万分之一主持 Sarah Guo, Elad GilAirtable 联合创始人兼首席执行官 Howie Liu 谈:2012 年的愿景文稿为何至今仍有效,企业 AI 为何卡在想象力上,以及在通用人工智能(AGI)到来之前,代码生成为什么杀不死无代码。
10:02EN → 简体中文用编程、算术与推理任务测试 Llama 3.1 405BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用一组非正式提示词测试 Meta 2024 年发布的开放权重模型,并演示一套受赞助的数据集工作流程。
50:15EN → 简体中文Jason Lemkin 谈 Wiz、CrowdStrike 与 SaaS 流动性困境嘉宾 Jason Lemkin · 主持 Harry StebbingsSaaStr 创始人讨论一项据报道的收购接洽、重大故障,以及法律科技和风险投资退出的经济考量。
51:36EN → 简体中文Klarna 的 AI 接替了 700 个客服岗位,秘诀在于那本手册Klarna 首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 向红杉资本讲述:一次愿意给 OpenAI 当“小白鼠”的押注、一条争议处理队列里的 Slack 消息,以及为一位会失忆的员工写的文档,如何带来了 4000 万美元的利润。
0:58EN → 简体中文Meta 发布 Llama 3.1 及其 4050 亿参数模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为,Meta 的开放权重 Llama 3.1 给专有 AI 服务商带来压力,但许可条件和部署成本也需要考虑。
15:50EN → 简体中文Llama 3.1:Meta 的 405B 模型与开放权重生态Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Meta 于 2024 年 7 月发布的模型、较小版本、所报告的基准、合成数据和 Llama Stack 提案。
1:09:44EN → 简体中文Kevin Hartz 谈 Airbnb、持有赢家与风险投资的权衡嘉宾 Kevin Hartz · 主持 Harry StebbingsA* 联合创始人讨论限时投资条款、基金流动性、创始人选择,以及他为何倾向长期持有优秀公司。
2:46:20EN → 简体中文Jordan Jonas 赢下《荒野独居》第六季,体重一点没掉嘉宾 Jordan Jonas · 主持 Lex Fridman这位野外生存专家在与 Lex Fridman 的对话中讲述,驼鹿、狼獾、货运火车,以及与埃文基(Evenki)驯鹿牧民共度的一年,怎样教会他狩猎、等待,以及在林子陷入寂静时仍能像一支蜡烛那样守住自己。
13:19EN → 简体中文GPT-4o Mini 发布时与 GPT-4o 的对比测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用编程、推理和图像提示测试 OpenAI 的 2024 年小模型,视频包含 HP 与 Intel 赞助的笔记本电脑片段。
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