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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年7月25日播客 · 2 人对谈即便模型今天就不再进步，我们挖掘出的价值也不到百万分之一主持 Sarah Guo, Elad GilAirtable 联合创始人兼首席执行官 Howie Liu 谈：2012 年的愿景文稿为何至今仍有效，企业 AI 为何卡在想象力上，以及在通用人工智能（AGI）到来之前，代码生成为什么杀不死无代码。
10:02EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年7月24日用编程、算术与推理任务测试 Llama 3.1 405BMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用一组非正式提示词测试 Meta 2024 年发布的开放权重模型，并演示一套受赞助的数据集工作流程。
50:15EN → 简体中文
20VC with Harry Stebbings· 2024年7月24日播客 · 2 人对谈Jason Lemkin 谈 Wiz、CrowdStrike 与 SaaS 流动性困境嘉宾 Jason Lemkin · 主持 Harry StebbingsSaaStr 创始人讨论一项据报道的收购接洽、重大故障，以及法律科技和风险投资退出的经济考量。
51:36EN → 简体中文
Sequoia Capital· 2024年7月23日播客Klarna 的 AI 接替了 700 个客服岗位，秘诀在于那本手册Klarna 首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 向红杉资本讲述：一次愿意给 OpenAI 当“小白鼠”的押注、一条争议处理队列里的 Slack 消息，以及为一位会失忆的员工写的文档，如何带来了 4000 万美元的利润。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月23日Meta 发布 Llama 3.1 及其 4050 亿参数模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 认为，Meta 的开放权重 Llama 3.1 给专有 AI 服务商带来压力，但许可条件和部署成本也需要考虑。
15:50EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月23日Llama 3.1：Meta 的 405B 模型与开放权重生态Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Meta 于 2024 年 7 月发布的模型、较小版本、所报告的基准、合成数据和 Llama Stack 提案。
1:09:44EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年7月22日播客 · 2 人对谈Kevin Hartz 谈 Airbnb、持有赢家与风险投资的权衡嘉宾 Kevin Hartz · 主持 Harry StebbingsA* 联合创始人讨论限时投资条款、基金流动性、创始人选择，以及他为何倾向长期持有优秀公司。
2:46:20EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年7月21日播客 · 2 人对谈Jordan Jonas 赢下《荒野独居》第六季，体重一点没掉嘉宾 Jordan Jonas · 主持 Lex Fridman这位野外生存专家在与 Lex Fridman 的对话中讲述，驼鹿、狼獾、货运火车，以及与埃文基（Evenki）驯鹿牧民共度的一年，怎样教会他狩猎、等待，以及在林子陷入寂静时仍能像一支蜡烛那样守住自己。
13:19EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月20日GPT-4o Mini 发布时与 GPT-4o 的对比测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 使用编程、推理和图像提示测试 OpenAI 的 2024 年小模型，视频包含 HP 与 Intel 赞助的笔记本电脑片段。
1:00EN → 简体中文
All-In Podcast· 2024年7月20日播客 · 2 人对谈关于加强政府问责的一种观点两位 All-In 讲述者批评问责不足，呼吁审查政府机构和项目。
49:51EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年7月19日播客 · 2 人对谈Cameron Adams 谈 Canva：为愉悦感、深度和变化设计产品嘉宾 Cameron Adams · 主持 Harry StebbingsCanva 联合创始人讨论新用户引导、AI、企业产品，以及成功或受挫的产品发布背后的决定。
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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月19日播客HippoRAG 以十分之一的在线成本，追平迭代检索主持 Nathan Labenz受海马体启发的知识图谱，让多跳（multi-hop）问题可以跳过蛮力式的文档爬梳。
15:16EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月19日2024 年 7 月 AI 新闻：小模型、机器手与自充电无人机Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 2024 年一周内的模型发布、创意演示、AI 教育与训练数据争议。
3:16EN → 简体中文
Jane Street· 2024年7月18日JP：Jane Street 的机器学习与交易JP · Jane Street一位香港股票交易员介绍多变的工作日、不断扩大的研究基础设施，以及金融领域机器学习面临的独特挑战。
2:46EN → 简体中文Jane Street· 2024年7月18日Matt 谈 Jane Street 的机器学习与交易Matt · Jane Street一位香港股票交易员介绍金融数据带来的挑战、公司的机器学习岗位及协作文化。
29:12EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年7月18日播客 · 2 人对谈高盛称 AI 只会触及 5% 的任务，两位投资人拆解这份报告主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 与 Elad Gil 在一期只有两位主持人的 No Priors 节目中，拆解了一份 2024 年 6 月的高盛报告，然后讲他们会在哪里收购、孵化和持有。
0:37EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年7月18日播客Pedro Franceschi：把流动性视为公司发展的里程碑Brex 联合创始人谈要约收购和 IPO。
1:43:47EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月17日播客他们希望 AI 安全也能像土木工程师评估桥梁那样，给出失效概率主持 Nathan LabenzNora Ammann 和 Ben Goldhaber 带 Nathan Labenz 梳理了“可保证安全的 AI”（Guaranteed Safe AI，GSAI）：世界模型、安全规格、验证器，以及为什么聊天机器人的良好品格，放到水坝上是类型不对。
53:24EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年7月17日播客 · 2 人对谈Pedro Franceschi：Brex 的产品聚焦、领导力与上市准备嘉宾 Pedro Franceschi · 主持 Harry StebbingsBrex CEO 讨论创始人心理健康、企业客户、金融基础设施，以及如何让业务更可预测。
7:43EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月17日如何运行 STORM 辅助研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 Stanford 的研究工具，从 2024 年的本地配置到生成一篇附有引用的犬类文章。界面在本地运行，但演示依赖外部 AI 和搜索 API。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月17日ASUS Vivobook S 15：配备 NPU 的 Copilot+ PCMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在一段赞助短视频中介绍这款笔记本及其本地 AI 功能。
1:07:05EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月16日播客AlphaGo 把学习和搜索结合在一起，语言模型只做到了前一半Reflection AI 的 Misha Laskin 向红杉资本解释，为什么靠提示词驱动的编程智能体（Agent）总卡在十几个百分点，以及缺失的那一块为什么仍然是真值奖励（ground-truth reward）。
14:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月16日报道中的 OpenAI Strawberry 项目与五级 AGI 框架Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 2024 年有关推理项目、长时程任务及拟议 AI 能力等级的报道。
1:07:40EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年7月15日播客 · 2 人对谈Saam Motamedi 谈 AI 估值、B 轮风险与支持创始人嘉宾 Saam Motamedi · 主持 Harry StebbingsGreylock 合伙人解释他为何认为 AI 定价过热、质疑统一的 A 轮营收门槛，以及为何重视对创始人和市场的判断。加载更多已显示 24 篇，共 4,456 篇