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Matthew Berman· 2024年7月17日如何运行 STORM 辅助研究Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 Stanford 的研究工具，从 2024 年的本地配置到生成一篇附有引用的犬类文章。界面在本地运行，但演示依赖外部 AI 和搜索 API。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月17日ASUS Vivobook S 15：配备 NPU 的 Copilot+ PCMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在一段赞助短视频中介绍这款笔记本及其本地 AI 功能。
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Sequoia Capital· 2024年7月16日播客AlphaGo 把学习和搜索结合在一起，语言模型只做到了前一半Reflection AI 的 Misha Laskin 向红杉资本解释，为什么靠提示词驱动的编程智能体（Agent）总卡在十几个百分点，以及缺失的那一块为什么仍然是真值奖励（ground-truth reward）。
14:15EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月16日报道中的 OpenAI Strawberry 项目与五级 AGI 框架Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 解读 2024 年有关推理项目、长时程任务及拟议 AI 能力等级的报道。
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20VC with Harry Stebbings· 2024年7月15日播客 · 2 人对谈Saam Motamedi 谈 AI 估值、B 轮风险与支持创始人嘉宾 Saam Motamedi · 主持 Harry StebbingsGreylock 合伙人解释他为何认为 AI 定价过热、质疑统一的 A 轮营收门槛，以及为何重视对创始人和市场的判断。
15:41EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月15日Claude Artifacts 如何工作：解读一份据称的系统提示词Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 分析一份据称属于 Claude 3.5 Sonnet 的提示词，并用代码、图形、网站和图表测试 Artifacts。
8:52EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月14日Yi-Large 测试：编程、算术与逻辑谜题Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用一组编程和推理提示测试 01.AI 的托管模型，结果有好有坏，部分评分也值得商榷。
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Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月14日播客开放科学与前沿 AI：2024 年的一种观点一段访谈摘录及其背景。
1:56:03EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月13日播客人类接近满分，最强 AI 仍只拿到 39%主持 Nathan LabenzZapier 联合创始人 Mike Knoop 和 François Chollet 为 ARC-AGI 拿出了 100 万美元奖金。ARC-AGI 是 2019 年提出的、考察样本效率的智能测试，在每题一美分的算力预算下，语言模型至今仍无法破解。
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Jane Street· 2024年7月12日Erin Murphy：为专业用户设计工具Yaron Minsky, Erin Murphy · Jane Street从 NASA 科学家到 Jane Street 工程师，一位用户体验设计师讲述如何通过观察、绘图与协作了解复杂工具的需求。
45:11EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年7月12日播客 · 2 人对谈Mark Roberge 谈销售招聘、单位经济模型与进入企业市场嘉宾 Mark Roberge · 主持 Harry Stebbings这位 HubSpot 前销售负责人解释创始人如何建立销售模式、协调激励，并判断何时值得追求企业客户。
11:30EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月11日测试 Google Gemma 2 27B：编程、推理与格式Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在赞助商 Vultr 提供的云硬件上，对 Google 开放权重模型进行一次 2024 年非正式测试。
1:16:11EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月11日播客把食物舀进餐盒，占了工厂人工的 70%主持 Nathan LabenzChef Robotics 首席执行官 Rajat Bhageria 谈 2000 万份装盘餐食、食品领域的基础模型，以及厨房为什么可能搬出住宅。
0:58EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月11日NVIDIA NIM：容器化 AI 推理微服务Matthew Berman · Forward Future一段赞助内容介绍 NVIDIA 如何将模型推理打包，供本地和云端应用使用。
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No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年7月11日播客 · 2 人对谈提示词装不下好设计：2024 年年中的六位 AI 从业者主持 Sarah Guo, Elad GilSarah Guo 和 Elad Gil 把 Stripe、Figma、Figure、OpenAI 的 Sora 团队、Cognition 和 Scale 的访谈片段剪在一起，拼出半年的光景：真正在做 AI 产品的人，愿意把话说到什么程度。
54:43EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年7月10日播客 · 2 人对谈Ara Mahdessian：ServiceTitan 的客户聚焦与领导力嘉宾 Ara Mahdessian · 主持 Harry StebbingsServiceTitan CEO 讨论早期融资、向大型客户扩张、定价，以及如何激励要求严格的团队。
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All-In Podcast· 2024年7月10日播客 · 3 人对谈Jonathan Haidt 谈童年、社交媒体与机构变化嘉宾 Jonathan Haidt · 主持 Jason Calacanis, David Friedberg这位心理学家讨论家庭规范建议、青少年经历和政治两极分化。
0:50EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月10日播客熟悉的格式为何可能改善提示词从提示词挖掘研究看常见问答格式可能带来的好处。
1:16:22EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月9日播客他花 20 小时打磨提示词（prompt），DSPy 还是赢了他主持 Nathan LabenzSander Schulhoff 讲解 The Prompt Report。这份 78 页的综述梳理了向大语言模型（LLM）提问时，真正管用的提示方法。
1:00:28EN → 简体中文Sequoia Capital· 2024年7月9日播客规模定律（scaling law）还没失效，别把自己锁死在昨天的架构上微软首席技术官 Kevin Scott 谈指数增长为什么仍在持续，推理为什么会远超训练，以及为什么语言模型是“世界上最烂的数据库”。
18:57EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月9日2024 年 7 月 AI 新闻：小模型、语音工具与 OpenAI 安全问题Matthew Berman, Andrej Karpathy · Forward FutureMatthew Berman 回顾 AI 产品公告、模型评估和安全报道，并分享他对计算未来的预测。
1:12:12EN → 简体中文20VC with Harry Stebbings· 2024年7月8日播客 · 2 人对谈Pat Grady 谈 Sequoia 的投资流程、创始人与长期持有赢家嘉宾 Pat Grady · 主持 Harry Stebbings这位 Sequoia 合伙人解释如何检验投资论点、评估创始人，以及如何权衡耐心持有与向投资者返还资本。
8:53EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年7月8日RouteLLM：在强模型和低成本模型之间路由查询Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍一个 2024 年研究框架，它利用偏好数据为每个查询选择模型。
1:12:41EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2024年7月6日播客给自己裁员的 CEO，正在打造一套商业操作系统主持 Nathan LabenzRunway 的 Siqi Chen 向 Nathan Labenz 讲述：财务为什么是一场覆盖全公司的模拟，聊天框为什么会失败，以及一个 100 人上限加上环境智能，为什么才是真正的产品策略。加载更多已显示 24 篇，共 4,455 篇