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14:23EN → 简体中文
Matthew Berman· 2024年3月31日实测 DBRX：编程能力亮眼，推理仍有短板Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Databricks 的开放权重模型，并用编程、算术和推理题进行测试。
14:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月23日2024 年的 LM Studio：本地模型、并行推理与本地 APIMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示模型下载、硬件设置、JSON 输出，以及如何提供多个本地模型的服务。
0:54EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月18日xAI 发布 Grok-1 权重和架构Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 介绍 Grok-1 的混合专家基础模型及其 Apache 2.0 许可证。
8:26EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月18日2024 年 Grok-1 权重发布后测试 X 上的 GrokMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 在托管的 Grok 界面中尝试编程和推理提示词，结果有好有坏。
4:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月17日xAI 以 Apache 2.0 许可发布 Grok-1 基础模型权重Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 讨论 2024 年 3 月发布的 3140 亿参数混合专家模型，以及马斯克与 OpenAI 的争议背景。
52:06EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年3月16日Yann LeCun 谈世界模型、开放 AI 与通向高级智能之路Matthew Berman, Yann Lecun, Lex Fridman · Forward FutureMatthew Berman 点评 LeCun 在 2024 年与 Lex Fridman 对话的片段，涵盖语言模型、JEPA、机器人、AI 安全和经济激励。
2:47:17EN → 简体中文
Lex Fridman· 2024年3月7日播客 · 2 人对谈想做出人类水平的 AI，就该放弃生成式模型嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 在与 Lex Fridman 的对话中说明，为什么自回归大语言模型（LLM）无法规划、记忆或理解物理世界，以及为什么开源是唯一民主的答案。
23:00EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月22日发布时实测 Google Gemma 7B：配置会影响结果Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较 Google 早期开放权重模型的本地测试与托管服务复测。
27:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月14日Sam Altman 谈 AI 丰裕、监管与算力经济Matthew Berman, Sam Altman, Chamath Palihapitiya · Forward Future一场 2024 年世界政府峰会采访之后，Matthew Berman 讨论芯片投资和开放模型竞争。
6:56EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年2月7日Meta 为什么认为开放 AI 基础设施有利于自身业务Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Meta 的开放开发历史，以及 Mark Zuckerberg 在 2024 年提出的分享 AI 基础设施的理由。
9:25EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月31日Matthew Berman 用贪吃蛇游戏测试 Meta 的 Code Llama 70BMatthew Berman · Forward Future回顾 Meta 在 2024 年发布的编程模型、针对 SQL 微调的版本，以及一次未能成功运行的上手测试。
7:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月30日使用 Cody 和 Ollama 实现本地代码补全Matthew Berman · Forward Future在一段 2024 年的赞助教程中，Matthew Berman 为 Cody 自动补全配置 Code Llama 7B，并演示其他云端编程功能。
3:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月18日Mark Zuckerberg 宣布训练 Llama 3 与 Meta 的 AI 计划Matthew Berman, Mark Zuckerberg · Forward Future2024 年 1 月，Matthew Berman 评述 Zuckerberg 关于通用智能、算力和 AI 设备的发言。
19:10EN → 简体中文
No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2024年1月11日播客 · 2 人对谈世界上唯一的分红上限公司主持 Sarah Guo, Elad GilNo Priors 用八段对话回顾 2023 年，话题涉及金钱、智能、就业，以及谁该为模型装上护栏（guardrail）。
35:22EN → 简体中文Matthew Berman· 2024年1月3日Matthew Berman 对 2024 年人工智能的十大预测Matthew Berman, Mark Zuckerberg, Lex Fridman, Jaron Lanier, Joon Park, Elon Musk · Forward Future这份 2024 年初的预测涵盖模型发布、机器人、智能体、合成数据，以及越来越逼真的机器人账号带来的风险。
14:04EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月15日2023 年的 Mistral Medium：API 定价与非正式模型测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 比较原始 Mistral Medium 原型、Mixtral 和 GPT-4，然后通过 API 测试编程、写作与推理。
20:49EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年12月12日Mixtral 8x7B：混合专家架构、部署与早期测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾 Mistral AI 于 2023 年 12 月发布的开放权重模型，演示云端部署并测试其编程和推理回答。
2:16:27EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年12月12日播客超人级围棋 AI 也有盲点，Balaji 押注的是诸神之战主持 Nathan LabenzBalaji Srinivasan 向 Nathan Labenz 解释：对抗性输入、缺失的执行器和密码学，让一个失控的单一 AI 神明变得不那么可能，反而更可能出现众多神明之间的角逐，而每一位神都仍需要祭司。
7:48EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月26日测试 Dolphin 2.2 Yi 34B 的编程与推理能力Matthew Berman · Forward Future2023 年 11 月，Matthew Berman 使用编程、写作和逻辑提示词，对量化后的 Yi 微调模型进行非正式测试，结果好坏参半。
33:23EN
20VC with Harry Stebbings· 2023年11月24日播客 · 11 人对谈AI Leaders Debate Open Models, Pricing and the Future of Search嘉宾 Emad Mostaque, Des Traynor, Jeff Seibert, Yann Lecun, Richard Socher, Cris Valenzuela, Douwe Kiela, Tomasz Tunguz, Miles Grimshaw, Christian Lanng · 主持 Harry StebbingsA compilation of separate interviews brings together competing 2023 predictions about model economics, assistants and the largest technology companies.
10:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月17日实测 DeepSeek Coder：表单、代码错误与贪吃蛇游戏Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用一套小规模实操题测试这款 2023 年的编程模型，从 JSON、单元测试到可玩的游戏。
32:57EN → 简体中文No Priors: AI, Machine Learning, Tech, & Startups· 2023年11月9日播客 · 2 人对谈一台 MacBook 上的 70 亿参数模型：Mistral CEO 重新算了 AI 的成本账主持 Sarah Guo, Elad GilArthur Mensch 在 No Priors 节目上解释：为什么 Chinchilla 让小模型变得有价值，为什么开源 Mistral 7B 不会带来生物武器风险，以及护栏为什么应该放在应用层。
11:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年11月7日测试 Dolphin 2.2：基于 Mistral 7B 的微调模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用编程、格式化和推理提示测试一个小型开放权重模型，结果有好有坏。
6:40EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年10月27日在 RunPod 上让 MemGPT 使用开放权重模型Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 将原版 MemGPT 项目连接到由 text-generation-webui 提供服务的模型，并测试简单的记忆交互。演示使用远程 GPU 和历史版本的软件。加载更多已显示 24 篇，共 243 篇