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4:35EN → 简体中文
Matthew Berman· 2023年9月5日在云端 GPU 上运行 WizardCoder：2023 年 RunPod 操作教程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示如何将量化的 13B 编程模型下载到托管的文本生成界面，并解释如何停止 pod 以避免持续收费。
14:59EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年9月2日2023 年 9 月 AI 新闻：Tesla、Code Llama、无人机竞速与版权Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 回顾一周的 AI 消息，涵盖 Tesla 驾驶演示、ChatGPT Enterprise、模型发布、生成式媒体和版权调查。
6:11EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月31日使用 Text Generation WebUI 在本地运行 WizardCoderMatthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年一款基于 Code Llama 的量化编程模型的设置过程，从 Python 环境到简单测试提示。
10:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年8月30日Phind Code Llama 34B 对比 GPT-4：一次 2023 年 Python 编程测试Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 用游戏、短函数和重构任务比较量化的 Phind 微调模型与 GPT-4，结果有好有坏。
1:39:53EN → 简体中文
Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月8日播客不到 100 人，2400 万用户：Replit 押注人工开发者智能主持 Nathan LabenzReplit 新任 AI 副总裁 Michele Catasta 提出一个“生成、执行、学习”的循环，他不愿把它称为 AGI；他还描绘了一个从 2 倍到 1000 倍的生产力阶梯，以及精确到击键级别的数据优势。
1:45:46EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年8月4日播客Replit 每月 10 美元的 AI 程序员已经回本，野心则是机器人雇用机器人主持 Nathan LabenzReplit 的第一位产品设计师 Tyler Angert 讲解了虚拟开发者 Ghostwriter，以及公司为何自称是通用人工智能（AGI）的完美基底。
11:07EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月24日安装 Llama 2 13B Chat 并测试其回答Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示 2023 年的本地安装流程，并用编程、写作、算术和推理题测试这款 130 亿参数聊天模型。一组少量提示展示了有用的输出，也暴露了错误。
12:20EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月10日UltraLM 13B 实测：小模型的长处与推理错误Matthew Berman · Forward Future一次 2023 年的本地测试发现，模型能完成一些写作和简单编程，但在游戏、算术和逻辑题上失败。
7:05EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年7月2日Aider 早期编程助手：贪吃蛇与现有 Rails 项目Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示这款终端工具在 2023 年的工作流程：从生成并迭代游戏，到为现有仓库提出依赖变更。
6:26EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年6月14日安装并试用 GPT-Engineer：2023 年贪吃蛇游戏教程Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示早期的项目生成流程，从 Conda 环境和提示词，到澄清问题与生成的 Python 文件。
7:37EN → 简体中文Matthew Berman· 2023年5月25日Smol Developer：根据提示词生成一个小型 Python 项目Matthew Berman · Forward FutureMatthew Berman 演示一个 2023 年的项目生成工具，从简单的 Ruby 示例到包含多个文件的 ChatGPT API 程序。
32:48EN → 简体中文Cognitive Revolution "How AI Changes Everything"· 2023年2月23日播客训练要花上亿美元，推理只要一分钱主持 Nathan Labenz2023 年 2 月的一场圆桌讨论中，两位创始人当着麦克风争论 AGI 是否会毁灭人类，以及如果它不会，价值究竟会落到谁手里。
1:25:13EN → 简体中文
Lenny's Podcast播客Codex 不是你调用的工具：OpenAI 要把智能体做成会主动干活的工程队友主持 Lenny RachitskyCodex 产品负责人 Alexander Embiricos 解释 20 倍增长从何而来、为什么有用的智能体都得会写代码，以及人类审核速度才是真正的瓶颈。
1:39:51EN → 简体中文Lenny's Podcast播客拐点之后：Simon Willison 谈智能体工程、暗工厂，以及即将到来的 AI「挑战者号」事故主持 Lenny RachitskyDjango 联合创始人 Simon Willison 解释 2025 年 11 月发生了什么、他如何和编程智能体共事，以及为什么提示注入仍是这个领域最大的未解风险。
1:33:50EN → 简体中文Lenny's Podcast播客评测集就是新的 PRD：Anthropic 研究产品负责人讲 Claude 如何找到自己主持 Lenny RachitskyDianne Penn 讲 Anthropic 早期如何摸索定位、如何把含糊反馈变成可训练的评测集，以及人类判断为什么仍然不可替代。
1:11:06EN
Unsupervised Learning: With Jacob Effron播客Replit's Amjad Masad on Building Your Own Model, Latency, and the Next Billion Software Creators主持 Jacob EffronThe Replit founder explains why AI should be native to the product, why he trained a small in-house model, and why he thinks software engineering is about to split in two.
1:53:14ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客Worth Thousands, Priced at $20: Zvi Mowshowitz on OpenAI's Flurry, Gemini Bets, Deepfakes and a Compute Cap主持 Nathan LabenzZvi Mowshowitz and Nathan Labenz survey OpenAI's launch spree, AI pricing and bundling, data pollution, deepfakes, the reversal curse, calls to cap training compute, and Amazon's Anthropic deal.
1:04:25ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Inside GitHub's Copilot Bet: Agents, Open Source, and Why the Developer Job Endures主持 Jacob EffronGitHub CEO Thomas explains how Copilot went from a research bet to 1.3 million developers, and what agents, fine-tuning and a multi-model world mean for the next five years of software.
50:03EN → 简体中文Lenny's Podcast播客Copilot 是副驾驶，不是飞行员：GitHub CPO 谈 AI 不会取代开发者主持 Lenny RachitskyInbal Shani 解释 AI 会改开发者怎么干活，但不会取代人，以及团队该从问题而不是从工具出发去采用它。
1:38:45EN → 简体中文Lenny's Podcast播客编码不再是瓶颈之后：Anthropic 的 Claude Code 团队怎么管质量和人主持 Lenny Rachitsky领导 Claude Code 与 Cowork 的 Fiona Fung 讲述一支每季度代码量大约变成八倍的工程组织，如何处理验证、招聘、指标和文化。
1:36:57ENUnsupervised Learning: With Jacob Effron播客Do the Dumb Thing First: A CTO's Playbook for Building an AI Coding Assistant主持 Jacob EffronSourcegraph CTO Beyang Liu on which AI coding features actually earn daily use, how new models get shipped and evaluated, and why retrieval is still a search problem.
1:27:45EN → 简体中文Lenny's Podcast播客「编程已经基本被解决」：Claude Code 负责人谈代码之后会发生什么主持 Lenny RachitskyAnthropic 的 Claude Code 负责人 Boris Cherny 讲述产品起源、「潜在需求」原则，以及工程师不再手写代码之后工作会怎样变。
1:07:48EN → 简体中文Lenny's Podcast播客大多数生产力指标都是谎言：Nicole Forsgren 谈 AI 时代如何衡量开发者体验主持 Lenny RachitskyDORA 与 SPACE 的提出者解释，为何代码行数和旧流水线指标在 AI 时代不够用，以及怎样从倾听、问卷开始改进开发者体验，并把结果接到领导真正关心的事上。
1:41:26ENCognitive Revolution "How AI Changes Everything"播客The AI Scouting Report, Part 3: What AI Can Already Do, Who Will Win, and Why Nathan Labenz Wants Caution on Scaling主持 Nathan LabenzNathan Labenz closes his AP-course tour of AI with capabilities, market moats, jobs, law, safety plans and a stance on what to do next.加载更多已显示 24 篇，共 272 篇