安装并试用 GPT-Engineer：2023 年贪吃蛇游戏教程

我一直在试用 GPT-Engineer 这个早期 AI 编程项目。之前的一次运行首次尝试就生成了可玩的贪吃蛇游戏，无需修改或修复错误。这是一个令人鼓舞的例子，却不能保证每个项目都有同样结果。我想展示安装过程和第二次生成的流程。

与 Smol Developer 一样，GPT-Engineer 接收软件项目描述并生成代码。我认为它解决了早期方法的一些不足。本教程展示的是我在 2023 年 6 月使用的代码库和命令；此后项目已有变化。

我使用 Conda 隔离 Python 环境，减少依赖冲突。首先克隆代码库并进入其目录。在我的设置中，我创建名为 `gpt-eng`、使用 Python 3.11.3 的环境，然后激活它；Conda 是我选择的设置方式，并非每个版本都必须使用。

激活后，我在历史版本的代码目录中运行 `python -m pip install -r requirements.txt`。通过 Python 调用 pip 有助于选用与当前环境关联的解释器。这个 requirements 文件安装流程属于视频所示版本，不一定适用于当前代码库。

在 VS Code 中，我打开示例文件夹和其中的 `main_prompt` 文件。示例要求用 Python 编写贪吃蛇，将模型、视图、控制器组件放在不同文件中，并使用键盘控制。你可以提供更多细节，但我故意保持提示简短，以展示工具如何提出后续问题。

在这套设置中，程序需要 OpenAI API 密钥。我在环境中设置 `OPENAI_API_KEY`，并表示会轮换视频中显示的密钥。请将密钥当作秘密保管：使用自己的凭据，避免将它发布到录屏、源文件或 shell 历史中。使用 API 可能产生费用。

我运行历史命令 `python main.py example`，其中 `example` 是包含提示文件的文件夹。GPT-Engineer 要求澄清游戏规则、模型与视图及控制器的职责、键盘处理方式和文件组织。如果项目文件夹改了名称，这里的文件夹参数也需要改变。

我没有自己逐条输入规则，而是让 ChatGPT 面向工程师描述贪吃蛇规则，再将描述粘贴到澄清步骤中。GPT-Engineer 概述了蛇、食物、游戏和视图等类，随后生成项目文件。这个过程仍然需要人工指导和另一个模型生成的说明，并非仅凭一行完整指令完成。

回到 VS Code，我检查早期 `example/workspace` 目录下生成的文件，包括一个连接游戏、视图和控制器的 `main.py`。我之前的一次运行首次就成功了，但生成代码不等于证明其正确：使用前应检查输出并测试行为。

当时我没有看到读取并迭代现有代码库的方法，但预计项目未来可能加入这一功能。后来，视频简介补充了 `pip install gpt-engineer` 和 `projects/my-new-project/workspace` 目录布局。项目的[后续快速入门文档](https://gpt-engineer.readthedocs.io/en/latest/quickstart.html)介绍了 `python -m pip install gpt-engineer`、`gpte <project_dir>` 和改进现有代码的选项；请查阅与你所用版本对应的项目文档。