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36:10EN → 简体中文“这么说还是有机会的”:马斯克谈 Neuralink、AI 和淡蓝点嘉宾 Elon Musk · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与马斯克的对话,从意识、AI 的“裁判”,谈到脑植入体的工程难题、特斯拉 Autopilot,再到 Carl Sagan 笔下那粒孤独的微尘。
6:56EN → 简体中文Bjarne Stroustrup 谈学习不止一种编程语言嘉宾 Bjarne Stroustrup · 主持 Lex FridmanC++ 创造者讨论视角、机器架构与抽象。
1:47:13EN → 简体中文踩下刹车时,中间隔着一台电脑嘉宾 Bjarne Stroustrup · 主持 Lex FridmanBjarne Stroustrup 谈 C++ 为何仍然站在踏板与刹车片之间,以及为什么要多付代价的抽象不该进入这门语言。
7:45EN → 简体中文Sean Carroll 谈希尔伯特空间、熵与无穷嘉宾 Sean Carroll · 主持 Lex Fridman一次关于抽象空间和物理不确定性的通俗讨论。
1:29:58EN → 简体中文相信薛定谔方程,代价是多出来的世界嘉宾 Sean Carroll · 主持 Lex Fridman物理学家 Sean Carroll 与 Lex Fridman 谈:为什么多世界诠释(many-worlds)是量子力学最精简的形式,为什么时空可能只是一种近似,以及为什么测量不应作为物理定律中的基本概念。
14:55ENKasparov on Deep Blue, AlphaZero, and Why Machines Win Closed Systems but Humans Still Choose the Questions嘉宾 Garry Kasparov · 主持 Lex FridmanGarry Kasparov revisits the 1997 loss to Deep Blue, explains why machines beat humans in closed systems, and argues that the human role is to pick the right questions and not interfere with superior machine knowledge.
55:24EN → 简体中文机器的手很稳:Garry Kasparov 谈深蓝、AlphaZero 与普京嘉宾 Garry Kasparov · 主持 Lex Fridman前世界冠军在与 Lex Fridman 的对话中讲述,为什么输给 IBM 至今仍让他难受,为什么国际象棋从来不是智力的巅峰,以及他为什么住在纽约。
20:34ENTeaching Machines the Frameworks Humans Take for Granted嘉宾 David Ferrucci · 主持 Lex FridmanDavid Ferrucci explains why AI needs shared interpretive frameworks, not just data and pattern matching, to reason and communicate like humans.
4:15EN → 简体中文Michio Kaku 谈爱因斯坦、自然与物理学的边界嘉宾 Michio Kaku · 主持 Lex Fridman一段 2019 年对话讨论宇宙意义、科学规律与伦理。
47:18EN → 简体中文OCaml 的非装箱类型与内存布局Stephen Dolan · Jane StreetStephen 解释一项拟议的类型系统扩展:在保持 OCaml 快速分离编译的同时控制数据表示。
1:01:00EN → 简体中文一千亿个星系,而我们仍是 0.7 类文明嘉宾 Michio Kaku · 主持 Lex Fridman理论物理学家 Michio Kaku 与 Lex Fridman 谈外星人、弦理论、数字永生,以及为什么聚变和火星是文明的下一步。
2:24:31EN → 简体中文Watson 没懂就赢了《危险边缘》(Jeopardy),Ferrucci 想要能解释自己的 AI嘉宾 David Ferrucci · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 David Ferrucci 谈 IBM Watson,为什么预测不等于理解,以及高风险决策为何需要能与我们一起推理的机器。
22:20EN → 简体中文为什么素数的极坐标图会形成螺旋和射线一个可视化连接了 π 的近似、剩余类与素数分布。
1:25:01EN → 简体中文Gary Marcus:深度学习模仿智能,却并不理解嘉宾 Gary Marcus · 主持 Lex Fridman在 Lex Fridman 的播客上,这位纽约大学荣休教授、《重启 AI》(Rebooting AI)的合著者认为,感知与推理需要不同的工具;在机器能够表示伤害、瓶子和意图之前,可信的 AI 不可能实现。
1:03:13EN → 简体中文两种公平不可兼得,Peter Norvig 这样说嘉宾 Peter Norvig · 主持 Lex Fridman《人工智能:一种现代方法》的合著者,在与 Lex Fridman 的对话中谈到再犯风险评分、效用函数、Lisp、MOOC,以及为什么人类水平的智能不应成为目标。
6:13EN → 简体中文Leonard Susskind:把量子计算机用作模拟器嘉宾 Leonard Susskind · 主持 Lex Fridman一场 2019 年对话讨论量子模拟与计算局限。
3:00EN → 简体中文Leonard Susskind 谈首张黑洞图像嘉宾 Leonard Susskind · 主持 Lex Fridman一次关于观测、相对论和精密仪器的 2019 年回顾。
1:05:59EN → 简体中文Derek Dreyer:用 RustBelt 和 Iris 证明 Rust 的安全性Derek Dreyer · Max Planck Institute for Software SystemsRust 将安全接口与内部使用 unsafe 代码的库结合起来。Derek Dreyer 解释 RustBelt 如何验证这些库,以及为什么证明需要表达力强的并发逻辑。
57:30EN → 简体中文口袋里的 400 个自旋,以及一个装不下它们的宇宙嘉宾 Leonard Susskind · 主持 Lex FridmanLeonard Susskind 告诉 Lex Fridman:量子计算机为什么不是更快的笔记本电脑,弦论为什么是一种工具而非一种身份认同,以及为什么没人应该宣称已经找到了井底。
5:57EN → 简体中文François Chollet 质疑智能爆炸假说嘉宾 François Chollet · 主持 Lex Fridman一场关于智能、环境与机会的 2019 年讨论。
1:17:29EN → 简体中文算法已经更好,诊所却还在用 1967 年的标准嘉宾 Regina Barzilay · 主持 Lex FridmanMIT 的 Regina Barzilay 讲,深度学习(deep learning)为什么已经胜过乳腺癌的“密度”评分,而数据、法律责任和激励机制为什么仍然推不动改变。
37:38EN → 简体中文美国最畅销的吸尘器,是一台机器人嘉宾 Colin Angle · 主持 Lex FridmaniRobot CEO Colin Angle 谈:为什么大多数机器人公司会倒下,为什么 Roomba 的成本要按重量来算,以及为什么把隐私承诺印在包装盒上会损害销量。
1:59:49EN → 简体中文智能不是楼的高度:François Chollet 谈 Keras、深度学习,以及为什么通用人工智能(AGI)不会爆发式崛起嘉宾 François Chollet · 主持 Lex FridmanKeras 作者在 Lex Fridman 的节目里说,智能是大脑、身体与问题相互作用的产物;科学早已是一个会递归自我改进的超人系统,产出却只呈线性增长;而近期真正的危险是信息流。
4:39EN → 简体中文Jeremy Howard 谈实用的深度学习研究嘉宾 Jeremy Howard · 主持 Lex Fridmanfast.ai 联合创始人讨论激励、迁移学习和主动学习。
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