摘要
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Leonard Susskind 讨论量子计算机模拟物理系统的潜力,并将其与因数分解比较。谈话涉及研究潜力与局限。
- 1模拟量子设备可能用于建模其他量子系统。
- 2并非所有问题两人没有声称每类计算都能加速。
- 3实践约束用途取决于系统与硬件。
要点建议
- 量子模拟是一种可能用途。
- 研究者可以改变模型中的条件。
- 并非所有问题都预计会加速。
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01
模拟量子系统
物理学家 Leonard Susskind 说,量子计算机的重要潜在用途是模拟难以用经典方法建模的量子系统。
物理学家 Leonard Susskind 说,量子计算机的重要潜在用途是模拟难以用经典方法建模的量子系统。
他描述构建可控模型并进行测量,让研究者改变原系统中可能难以调整的条件。
他认为这类模拟可能帮助研究基础物理、化学和材料。这些是可能用途,并不保证现有设备能解决所有此类问题。
02
算法与局限
谈话将模拟与著名的量子因数分解算法比较。Susskind 提醒,不应假设每个计算问题都能获得类似加速。
谈话将模拟与著名的量子因数分解算法比较。Susskind 提醒,不应假设每个计算问题都能获得类似加速。
他回到经典模拟的困难,以及用可控量子系统作为模型的吸引力。实际用途取决于任务和可用硬件。
两人讨论量子信息、物理系统以及研究者未来可能利用设备研究的问题。
Susskind 以大型量子计算机与黑洞之间的研究联系为例,说明量子物理中的宏观问题。
被问到大脑时,他说自己不是神经科学家,并称与他交谈过的专家通常认为大脑功能是经典的。他将其他想法视为不确定。
他指出,大尺度材料的性质也可能依赖量子效应,并提到超导体和拓扑材料。
这些例子说明,量子工具为什么可能有助于理解由微观成分构成的宏观材料。
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