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20:34ENTeaching Machines the Frameworks Humans Take for Granted嘉宾 David Ferrucci · 主持 Lex FridmanDavid Ferrucci explains why AI needs shared interpretive frameworks, not just data and pattern matching, to reason and communicate like humans.
4:15EN → 简体中文Michio Kaku 谈爱因斯坦、自然与物理学的边界嘉宾 Michio Kaku · 主持 Lex Fridman一段 2019 年对话讨论宇宙意义、科学规律与伦理。
47:18EN → 简体中文OCaml 的非装箱类型与内存布局Stephen Dolan · Jane StreetStephen 解释一项拟议的类型系统扩展:在保持 OCaml 快速分离编译的同时控制数据表示。
1:01:00EN → 简体中文一千亿个星系,而我们仍是 0.7 类文明嘉宾 Michio Kaku · 主持 Lex Fridman理论物理学家 Michio Kaku 与 Lex Fridman 谈外星人、弦理论、数字永生,以及为什么聚变和火星是文明的下一步。
2:24:31EN → 简体中文Watson 没懂就赢了《危险边缘》(Jeopardy),Ferrucci 想要能解释自己的 AI嘉宾 David Ferrucci · 主持 Lex FridmanLex Fridman 与 David Ferrucci 谈 IBM Watson,为什么预测不等于理解,以及高风险决策为何需要能与我们一起推理的机器。
22:20EN → 简体中文为什么素数的极坐标图会形成螺旋和射线一个可视化连接了 π 的近似、剩余类与素数分布。
1:25:01EN → 简体中文Gary Marcus:深度学习模仿智能,却并不理解嘉宾 Gary Marcus · 主持 Lex Fridman在 Lex Fridman 的播客上,这位纽约大学荣休教授、《重启 AI》(Rebooting AI)的合著者认为,感知与推理需要不同的工具;在机器能够表示伤害、瓶子和意图之前,可信的 AI 不可能实现。
1:03:13EN → 简体中文两种公平不可兼得,Peter Norvig 这样说嘉宾 Peter Norvig · 主持 Lex Fridman《人工智能:一种现代方法》的合著者,在与 Lex Fridman 的对话中谈到再犯风险评分、效用函数、Lisp、MOOC,以及为什么人类水平的智能不应成为目标。
6:13EN → 简体中文Leonard Susskind:把量子计算机用作模拟器嘉宾 Leonard Susskind · 主持 Lex Fridman一场 2019 年对话讨论量子模拟与计算局限。
3:00EN → 简体中文Leonard Susskind 谈首张黑洞图像嘉宾 Leonard Susskind · 主持 Lex Fridman一次关于观测、相对论和精密仪器的 2019 年回顾。
1:05:59EN → 简体中文Derek Dreyer:用 RustBelt 和 Iris 证明 Rust 的安全性Derek Dreyer · Max Planck Institute for Software SystemsRust 将安全接口与内部使用 unsafe 代码的库结合起来。Derek Dreyer 解释 RustBelt 如何验证这些库,以及为什么证明需要表达力强的并发逻辑。
57:30EN → 简体中文口袋里的 400 个自旋,以及一个装不下它们的宇宙嘉宾 Leonard Susskind · 主持 Lex FridmanLeonard Susskind 告诉 Lex Fridman:量子计算机为什么不是更快的笔记本电脑,弦论为什么是一种工具而非一种身份认同,以及为什么没人应该宣称已经找到了井底。
5:57EN → 简体中文François Chollet 质疑智能爆炸假说嘉宾 François Chollet · 主持 Lex Fridman一场关于智能、环境与机会的 2019 年讨论。
1:17:29EN → 简体中文算法已经更好,诊所却还在用 1967 年的标准嘉宾 Regina Barzilay · 主持 Lex FridmanMIT 的 Regina Barzilay 讲,深度学习(deep learning)为什么已经胜过乳腺癌的“密度”评分,而数据、法律责任和激励机制为什么仍然推不动改变。
37:38EN → 简体中文美国最畅销的吸尘器,是一台机器人嘉宾 Colin Angle · 主持 Lex FridmaniRobot CEO Colin Angle 谈:为什么大多数机器人公司会倒下,为什么 Roomba 的成本要按重量来算,以及为什么把隐私承诺印在包装盒上会损害销量。
1:59:49EN → 简体中文智能不是楼的高度:François Chollet 谈 Keras、深度学习,以及为什么通用人工智能(AGI)不会爆发式崛起嘉宾 François Chollet · 主持 Lex FridmanKeras 作者在 Lex Fridman 的节目里说,智能是大脑、身体与问题相互作用的产物;科学早已是一个会递归自我改进的超人系统,产出却只呈线性增长;而近期真正的危险是信息流。
4:39EN → 简体中文Jeremy Howard 谈实用的深度学习研究嘉宾 Jeremy Howard · 主持 Lex Fridmanfast.ai 联合创始人讨论激励、迁移学习和主动学习。
29:04EN → 简体中文通过项目帮助孩子探索编程Seth ThomsonSeth Thomson 分享 2019 年的家庭、导师与机器人活动经验。
5:29EN → 简体中文Sean Carroll 谈智慧生命与人类搜索的局限嘉宾 Sean Carroll · 主持 Lex Fridman讨论费米问题、陌生形式的智慧以及可能探测文明的方式。
56:47EN → 简体中文Vijay Kumar 为什么不肯把它们叫作“无人机”嘉宾 Vijay Kumar · 主持 Lex Fridman宾夕法尼亚大学(Penn)机器人学家谈蜂群设计、真正的自主,以及为什么限制天空的仍是电池而不是算法。
1:15:58EN → 简体中文人类智能只是窄得离谱的一小片嘉宾 Yann Lecun · 主持 Lex FridmanYann LeCun 向 Lex Fridman 解释:为什么巨型神经网络加上梯度下降推翻了教科书,为什么“AGI”是个用错的词,以及为什么下一次飞跃是像婴儿那样学习的世界模型。
5:00EN → 简体中文Jeremy Howard:如何开始学习深度学习嘉宾 Jeremy Howard · 主持 Lex Fridman一场 2019 年对话强调训练模型、检查数据和解决真实问题。
1:44:11EN → 简体中文一块 GPU 就够了:Jeremy Howard 谈如何教深度学习嘉宾 Jeremy Howard · 主持 Lex Fridmanfast.ai 创始人在与 Lex Fridman 的对话中说,真正决定深度学习(deep learning)能否帮到人的,是领域专家,再多的论文或 TPU 都无济于事。
1:00:06EN → 简体中文Pamela McCorduck:人工智能源于锻造神明的古老愿望嘉宾 Pamela McCorduck · 主持 Lex Fridman这位写出第一部大众化人工智能史的小说家,与 Lex Fridman 谈达特茅斯会议、AI 寒冬,以及她为什么认为对存在性风险的恐慌,其实是一种男性凝视。
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