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在 2026 年 Sana AI Summit 上,作家和投资人 Anu Atluru 追问:当机器能够完成大部分工作时,什么仍然属于人类?她认为,技能最终可能成为艺术、运动或交给机器的任务,并敦促人们区分实用劳动与个人独特的贡献。 Atluru 用写作、国际象棋和创业的变化说明自己的观点。她建议组织培养个人的艺术性和运动精神,而不是把人视为可互换的资源,同时承认这一框架是对长期未来的启发式论断。
- 1努力听起来像人Atluru 说,作家现在需要面对读者对与 AI 联系在一起的标点和句式的怀疑,有时会有意识地让自己的表达不那么整齐。
- 2实用与独特她要求人们区分工作的实用性,以及与个人视角和人格相关的品质。
- 3三种可能的命运她针对长期未来提出,技能可能成为艺术、运动,或成为人们认为不再需要学习的东西。
- 4创业兼具两者她将创始人的愿景和公司视为艺术,将构建过程视为运动。
- 5反转 80/20Atluru 设想,未来人们可以把更多时间用于具有个人独特性的工作,而不是主要用于普遍有用的任务。
- 6设计组织她认为,标准化对待可能带来平均水平的结果,却使个人的卓越贡献更难实现。
要点建议
- Atluru 说,随着读者把整洁的表达模式与 AI 联系起来,作家正在改变自己的表达方式。
- 她提出,技能最终可能以艺术或运动的形式保留,也可能成为人们交给机器的任务。
- 在她看来,艺术和运动都涉及精湛技艺、脆弱性,以及观众关心的个人奋斗。
- 她认为创业结合了艺术性的愿景和构建过程中竞技式的努力。
- Atluru 敦促组织认识个人优势,减少过度标准化。
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AI 时代的写作
Atluru 介绍与 AI 关联的写作模式如何影响人类作家。她问,当目标不断移动时,听起来像人意味着什么。
Anu Atluru 追问,当机器能完成大部分工作时,什么仍然属于人类。她与创始人、投资人、运营人员、作家、AI 构建者,以及工作受到影响的人交谈后,提出了一个思考这个问题的暂定框架。
作为作家,Atluru 通常会努力提出新想法,同时保持自己的声音。她说,最近她也发现自己在努力让文字听起来像人写的。随着 AI 学会熟悉的写作风格,读者开始把某些表达模式当成机器创作的证据。
她的第一个例子是破折号:她喜欢这种标点,如今却看到它被与 AI 联系起来。她开玩笑说,自己起初曾抗议,后来却在一篇文章中注明破折号由人添加。她还提到,一些词和对比句式也变得可疑。
这种怀疑不只针对个别词语:编辑可能显得过于干净,句子可能过于整齐,文字也可能过于工整。Atluru 说,随着模型更擅长模仿人类写作,作家感到压力,不得不不断改变表明自己是人的方式。
一些作家的回应是让文字更不整齐:保留不同寻常的题外话、直接与读者对话,或留下过去会删掉的故事。Atluru 把这描述为让个人声音更加鲜明,同时仍努力表达新颖而有用的内容。
她将这种不确定性与 Kevin Kelly 所说的“模糊时代”联系起来:人们不确定技术、地缘政治、工作以及网络上的真假。对她而言,一个尤其有趣的不确定因素是,人们如何在生活和工作中定义“人”。
不确定性与技能的未来
她思考技术发展的速度,并问工作中的哪些部分是实用的、哪些是独特的。国际象棋和艺术的例子引出了她的三种命运框架。
借助 Stewart Brand 的“步伐层次”概念,Atluru 认为技术已经走到了文化的前面。她认为,AI 同时影响时尚、商业、政府、基础设施、文化,最终还会影响自然,让习惯于较慢变化的人们难以适应。
她说,在重新协商人的角色时,人们需要区分工作中的实用部分与个人独有的东西。过去,生产或付出劳动本身很容易被视为人的贡献;AI 则迫使人们重新追问,人能做什么是机器不能做的。
Atluru 问,社会会接受哪些技能变得过时。书法曾经有实用价值,如今以艺术形式存在;她预测,驾驶可能越来越像骑马,成为人们为享受或运动而做的事。她从过去人们对技能被替代的反应中寻找线索。
她说,当机器在运动中战胜人时,最初的震惊并不会终结人类比赛。深蓝战胜了 Garry Kasparov,人们仍然赞赏国际象棋冠军。她对比机器和人的跑步纪录,说明观众看重人挑战自身极限时的戏剧性。
Atluru 观察到,在艺术领域,人们可能会因为知道作品由 AI 生成而拒绝它,或给它贴上不同标签。她认为 AI 可以创造复杂、美丽或动人的东西,但追问这些是否属于人们熟悉的艺术。她以对已发表文章的审视和电影奖项的争论为例。
尽管艺术和运动不同,她认为两者有共同点:精湛技艺和独创性、接受评判或失败时的脆弱性,以及一个处于中心的具体的人。观众能从奋斗与胜利中找到共鸣。她还提到皮克斯一条关于人们欣赏角色努力的叙事原则。
艺术、运动和创业
Atluru 认为艺术和运动保留了人类技艺与奋斗的重要性。她将这些想法应用于技能和公司建设。
她针对长期未来提出一个启发式论断:每项技能会走向三种命运之一——艺术、运动或消亡。她所说的消亡,是人们不再认为这项技能需要由人学习,而把它交给机器。她认为,找到技能中的艺术性或竞技性,是让它继续有意义的一种方式。
Atluru 说,在较短的时间尺度上,人们正在拆解自己的角色,区分个人独有的贡献与别人或机器也能完成的工作。她举出工程师审查 AI 代码、律师检查生成的合同和放射科医生确认 AI 阅读的影像等例子,说明人正在监督承担部分工作的工具。
Atluru 认为创业处于艺术和运动的交汇处。创始人的愿景——构建什么、不构建什么以及如何构建——使公司成为艺术作品;竞争性的构建过程则是运动。不同的创始人可能更受工艺或比赛本身吸引。
培养个人贡献
她提出反转实用工作与个人独特工作之间常见的时间分配,并敦促组织为艺术性和运动精神创造条件。
她将这一想法应用于从高管、工程师到作家和运营人员的普通角色。有些工作是有用的,但别人也可以完成;另一些体现了特定个人独有的贡献。她猜测,后者过去只占大多数人时间的一小部分。

Atluru 提议反转一个说明性的 80/20 分配:不再将 80% 的时间用于普遍有用的工作、20% 用于独特的个人贡献,而是设想未来接近相反的比例。她觉得这一前景既令人自由,也令人害怕。一张幻灯片展示了这个反转。
按照她的说法,艺术家想要创造美丽或动人的东西,实现自己的愿景;运动员想要获胜、创造纪录并挑战极限。她建议组织不要过分把员工人数当作成就的衡量,而应更多关注艺术家和运动员式人才的独特贡献。
发现这些品质的一种方法,是问自己在什么样的不确定性中表现出色。Atluru 说,艺术家可能写到第三稿才知道文章的论点,而运动员必须应对不确定的天气或对手。两者在不同环节与不确定性共处。
她认为,组织既要招聘这样的人,也要创造让他们发挥的条件。标准化可能让许多人产生平均水平的结果,却使特定个人更难作出卓越贡献。她呼吁把人当作具体的个人,而不是可互换的员工。
人们仍然希望人类做什么
Atluru 用艺术和运动这两个隐喻回答开篇问题。她承认可能存在的反对意见,并主张重视体现个人贡献的工作。
回到开篇的两个问题——只有人能做什么,以及人们仍然希望人做什么——Atluru 用艺术和运动作答。她列举了科技界常讨论的相关品质,包括品味、毅力、关怀、工艺、故事、目的和意义,并预测“灵魂”一词会更常出现。
Atluru 承认可能存在反对意见:艺术和运动似乎离许多工作很远,可能只与少数精英有关,或者过于柔软,无法解释不平等和经济压力。她的回应是,人们一直希望自己的工作有意义,也希望被视为创造了某个具体事物的具体个人。
她认为,新事物和富足取决于释放个人的独特之处,而不仅仅是让更大的实验室和产品继续扩大。机器正迫使人们明确自己的价值观。最后,她邀请听众把艺术和运动按字面理解,或将其视为人们选择在各自领域保留的个人贡献的隐喻。
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