2023 年 7 月 AI 新闻：Llama 2、生成视频与模型表现

在这期 2023 年 7 月的新闻汇总中，Matthew Berman 讨论 AI 生成娱乐内容、有关 Apple 和 OpenAI 的报道、公司对语言模型的使用，以及 Meta 发布 Llama 2。他的例子、估计和预测反映的是他当时对新闻的理解。

Berman 从编剧罢工和人们对 AI 取代创意工作的担忧谈起。他展示了几个 AI 视频例子，包括使用 WarpFusion 和 Runway Gen-2 的作品，并对它们相比早期短片所呈现的画面一致性感到印象深刻。

他预测，内容生产可能越来越接近单个观众，从而实现高度个性化的故事。同时他说，自己尚未看到 AI 能够可靠地再现引人入胜的叙事所需的情感、悬念和共情。

他介绍了 Fable Studio 的一篇论文和一段模仿 South Park 风格动画的演示，其中画面、声音和故事均使用了 AI。他对制作效果印象深刻，但仍怀疑该示例是否实现了扣人心弦的叙事，并计划另做一期节目讨论论文。

谈到 Apple，Berman 讨论了有关内部测试代号 Ajax 的 AI 项目的报道。他推测，与 Apple 生态系统深度整合可能促进用户采用。这是他在 2023 年的预测，并不能证实产品路线或用户数量。

Berman 讨论了一项由 Stanford 和 UC Berkeley 研究者开展的研究，该研究比较了 2023 年 3 月和 6 月版本的 GPT-3.5 与 GPT-4 在特定任务上的表现。他说，数学、敏感问题、代码生成和视觉推理的结果都有变化，有些改善，有些下降。

他将感受到的下降归因于安全措施与模型质量之间的取舍。这是他的解释；展示的对比本身不能证明安全变化造成了差异，也不能证明每项能力都下降了。

他指出模型回答某个敏感问题的比例发生了变化，视频中展示的代码生成指标也降低了。这些是历史比较中特定提示词和评估方法的结果，并非衡量模型当前整体质量的指标。

Berman 转述了一则报道：OpenAI 因隐私和安全顾虑，包括人脸识别问题，推迟更广泛地发布图像识别功能。他还介绍了 Be My Eyes：志愿者帮助盲人理解周围环境，而 AI 也可能提供帮助，同时存在错误解读他人面部信息的顾虑。

融资方面，他转述了一则报道，称 Hugging Face 正以 40 亿美元估值筹集 2 亿美元。他明确表示录制时融资仍在进行，因此应将其视为当时的报道，而不是已完成的交易。

Berman 引述 Stripe CEO Patrick Collison 对内部语言模型工具的介绍：该工具支持提示词分享、隐私控制和可配置模型。Collison 说当时约三分之一的 Stripe 员工每周使用它。Berman 推测了底层服务提供方，并认为注重隐私的内部工具存在商业机会。

接着他介绍 Petals，这是一个让不同设备共同承担大型模型不同部分的分布式推理项目。他将分布方式与种子下载作比较，并提到它支持 Llama 2；他认为这可能形成极强大的网络，但这是预测而非测量结果。

最后，他回顾 Meta 发布 Llama 2：基础和聊天版本有 7B、13B 和 70B 三种尺寸，训练数据量据称比第一代 Llama 增加。他提到 34B 模型当时没有发布。

Berman 强调 Llama 2 许可证允许商业使用，并提及 7 亿用户门槛。这个门槛不能代替完整许可条款。他预计将出现大量微调版本，并推荐了自己另一段测试视频。