2024 年 8 月 AI 新闻:Figure 02、Groq 与训练数据争议

原标题AI News in August 2024: Figure 02, Groq and Training-Data Disputes

Matthew Berman 回顾机器人预告、推理公司融资、AI 水印、合成机器人数据和新的创意工具。

MBMatthew Berman讲者 · Matthew Berman
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Matthew Berman
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2024年8月6日
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在这期 2024 年 8 月的新闻汇总中,Matthew Berman 讨论 Figure 02、Groq 融资、有关文本水印的报道、Character.AI 与 Google 的协议,以及视频训练数据问题。他还介绍 Ollama 工具调用、Apple Intelligence、Runway、NVIDIA 机器人项目和 Stability AI。报道和预测均反映录制时的情况。

  1. 1Groq 融资Berman 报道了 6.4 亿美元 D 轮融资,并讨论该公司的托管推理服务。
  2. 2文本水印关于尚未发布的检测方法的报道引发了对误报和公平性的担忧。
  3. 3Character.AI 协议Google 获得非独占技术许可,同时创始人和部分研究人员加入 Google。
  4. 4机器人训练数据NVIDIA 演示的流程通过模拟和动作变化扩充人类远程操作数据。

要点建议

  1. Figure 02 预告展示了人形机器人手部和硬件集成仍面临的工程挑战。
  2. Groq 在 2024 年获得的融资支持其扩大托管推理能力的计划。
  3. 解读水印检测准确率时需要谨慎,尤其是错误指控可能伤害学生。
  4. Character.AI 与 Google 的安排包括非独占技术许可和部分员工加入 Google。
  5. 机器人演示数据可以通过模拟、环境变化和生成动作来扩充。
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01

Figure 02 与 Groq

Berman 回顾人形机器人预告,以及 Groq 的融资和推理服务。

在这期 2024 年 8 月的 AI 新闻汇总中,Matthew Berman 讨论人形机器人、推理芯片、训练数据、模型工具和新的媒体应用。他的报道和期待都以节目播出时为背景。

Berman 展示 Figure 02 的预告,强调其一体化设计和可活动的四肢。他说机器人手部尤其难以设计,并期待更完整的发布。他对家用机器人将普及的看法是一项预测,而非已得到展示的部署情况。

他报道,推理芯片公司 Groq 完成了由 BlackRock 领投的 6.4 亿美元 D 轮融资,估值为 28 亿美元。他介绍 Groq 为 Llama、Mixtral 等模型提供的托管推理服务,并提到公司宣布扩大加速器容量的计划。

Berman 强调 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 被任命为 Groq 技术顾问。他认为 Meta 的模型发布与 Groq 的托管推理可能形成互补,包括 Llama 3.1 发布当天就在 Groq 上可用。

02

水印与 Character.AI

他讨论有关 AI 文本检测的报道,以及 Character.AI 与 Google 的许可和人员安排。

他接着讨论《华尔街日报》关于 OpenAI 尚未发布的文本水印方法的报道。报道描述了通过改变 token 选择留下可检测模式的做法;Berman 质疑检测是否可靠,并强调错误指控可能对学生造成伤害。

报道还提到该方法可能对非英语母语使用者造成不成比例的影响。Berman 推测水印可能如何运作,以及改变提示词能否绕过它。所引述的准确率是针对某种方法的报道,不能证明任何检测器都能可靠识别所有 AI 生成文本。

Character.AI 宣布一项协议:Google 获得其现有语言模型技术的非独占许可,创始人 Noam Shazeer、Daniel De Freitas 和部分研究人员将加入 Google。公司表示,大多数团队成员会留下来继续开发产品。

Berman 将这一安排与其他涉及人才和许可的交易相比,并推测其反垄断动机。他还介绍公司表明的计划:在自有模型之外使用第三方模型,将更多资源投入后训练和用户体验。

Character.AI 与 Google 的协议
幻灯片 1 / 3Character.AI 与 Google 的协议画面中的公告介绍了非独占许可,以及将加入 Google 的团队成员。
03

训练数据、工具与媒体

节目讨论创作者授权、Ollama 工具调用、Apple Intelligence 和图生视频。

关于 Runway 使用 YouTube 视频训练的报道,让 Berman 讨论创作者授权。他回忆自己的视频曾被人转发而没有署名或获得报酬,同时也承认另一种类比,即人们可以从公开观看的内容中学习。他预计 AI 训练数据的法律争议会继续。

Berman 介绍 Ollama 0.3 的工具调用,包括模型调用计算器的示例。他提到发布信息中讨论的 Llama 3.1、Mistral Nemo、FireFunction v2 和 Command R+ 等模型,并认为工具使用对智能体框架有帮助。

他讨论有关 Apple Intelligence 将错过 iOS 18 初始发布的报道,并提到当时测试版有限的设备支持。Berman 批评公司在用户真正能使用功能很久之前就发布演示;这些可用性信息反映的是当时情况。

Runway 的 Gen-3 Alpha 图生视频功能以静态图片作为视频首帧,也可以用文字提供额外引导。Berman 展示了一些例子,并在转向机器人话题前简短提到 Canva 收购 Leonardo.Ai。

04

机器人数据、安全与 3D

Berman 介绍模拟机器人训练、安全算力争论、3D 生成和名人声音合作的报道。

谈到 NVIDIA 的 Project GR00T,他介绍了使用 Apple Vision Pro 远程操作机器人、记录人类演示的方法。RoboCasa 改变模拟环境和视觉外观,MimicGen 则扩增机器人动作,从一条初始轨迹生成更多训练样本。

Project GR00T 数据流程
幻灯片 2 / 3Project GR00T 数据流程图示展示人类演示如何形成记录数据,并通过模拟和合成数据用于机器人模型开发。

Berman 回顾 Sam Altman 2024 年的安全更新,将至少 20% 算力用于公司整体安全工作的表述,与更早针对超级对齐团队的承诺作比较。他对管理层此前是否知晓员工协议条款表示怀疑;这是他的看法,并非已证明的事实。

Stable Fast 3D 公告
幻灯片 3 / 3Stable Fast 3D 公告画面中的公告介绍了从单张图片生成 3D 资产的功能。

他介绍 Stability AI 的 Stable Fast 3D;公告称它能快速从单张图片生成 3D 资产。画面中的公告称需要 0.5 秒。Berman 认为它可用于游戏资产、电商和 AR/VR,并预测 AI 生成游戏内容会快速增长。

最后,Berman 讨论有关 Meta 考虑让名人担任助手声音的报道,涉及 Judi Dench、Awkwafina 和 Keegan-Michael Key。他想象智能眼镜等设备上的语音助手,并预测名人声音授权会越来越常见。

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