Devika 编程助手：2024 年安装与应用构建演示

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2024 年 4 月，Matthew Berman 演示了早期 AI 编程助手 Devika，介绍其安装和模型选择。在他的测试中，计算器以及由 GPT-4 Turbo 生成的生命游戏可以运行；Groq 和本地 Ollama 的尝试则遇到 Playwright 错误。

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对照原始文稿

Berman 介绍 Devika、测试一个简单计算器，并查看可用的模型集成。

2024 年 4 月，Matthew Berman 演示 Devika，这是一个受 Devin 启发的早期开源 AI 编程助手。界面结合了聊天、浏览器、终端和日志。他强调项目仍有不少问题，但自己看到它进步很快。

他的第一个例子是通过一条提示词创建的简单计算器。生成的界面横向排列，数字顺序也不正确，但他测试 8 × 8 时得到了 64。Devika 先列出计划，然后生成 HTML、JavaScript 和 CSS 文件。

Berman 展示了界面中的搜索引擎和模型选择器。录制时的版本列出了来自多家服务商的托管模型，以及通过 Ollama 使用的本地模型。他说，一些集成在测试中运行不稳定。

他准备 Python 环境、Playwright 和前后端服务，然后配置模型及搜索访问。

为了安装视频中的版本，他克隆 Devika 仓库，创建并激活使用 Python 3.10 的 Conda 环境，然后在该环境中安装 Python 依赖。视频简介链接了完整说明。

他设置 Playwright 及浏览器依赖，安装前端依赖，并用 Bun 启动前端。在另一个终端中，他激活 Python 环境并启动后端。他指出，后端首次启动时可能需要下载 sentence-transformer 模型，因此会花一些时间。

界面在 localhost 加载后，还需要完成配置。他打开项目配置，填入模型服务商 API 密钥。为了使用 Google 搜索，他创建搜索 API 密钥和可编程搜索引擎，再将搜索引擎 ID 填入配置。

Groq 的一次尝试在 Playwright 步骤失败；GPT-4 Turbo 的一次尝试生成了在他测试中可以运行的程序。

重启前后端后，Berman 创建生命游戏项目，选择 Groq Mixtral 和 Google 搜索。此次尝试遇到 Playwright 同步 API 错误。他最初怀疑是竞争条件，但没有确定原因。

他改用 GPT-4 Turbo 重试生命游戏提示词。Devika 列出计划、生成项目并报告完成，不过聊天内容出现了重复。Berman 打开项目目录、安装依赖并运行生成的 Python 程序，生命游戏窗口成功出现。

Berman 连接 Ollama，尝试完成同一个项目，但浏览器相关错误阻止了任务完成。

接下来，Berman 演示通过 Ollama 使用本地模型推理。他确认 Mistral 模型可用，重启后端、刷新界面，然后选择该模型再次尝试生命游戏项目。

本地模型作出了回应，Google 搜索也返回了结果，但在应用完成前再次出现 Playwright 错误。Berman 怀疑可能与 Google 搜索有关；这是猜测，并非确诊的原因。他总结说，本地模型集成可以运行，但整体工作流程仍有缺陷。