Codex 工作流程技巧：浏览、技能、目标与定时任务

我分享自己使用 ChatGPT 和 Codex 的经验，包括浏览、语音、网站、定时工作、可复用技能和长期目标。这期视频发布于 2026 年 8 月，反映了当时显示的界面、模型和账户选项；可用性与限制取决于用户当前的产品和配置。

在浏览器使用示例中，我让 Codex 研究与工作室相机相当的其他相机，并将价格、评分等信息整理成电子表格。演示在几分钟后生成了一份工作簿。我也使用过浏览器辅助处理客户服务和邮件流程，但结果质量和允许的操作取决于相关网站、访问权限和指令。

我介绍了使用计算机操作功能整理文件和寻找不再需要的材料。这类操作会作用于真实本地数据，因此检查拟议删除内容和相关权限很重要；要求智能体清理文件并不能保证计算机加速或内存得到释放。

语音演示通过请求一首 100 词的诗启动了一个新聊天。我看到新聊天出现，并用语音对话协调工作。这展示的是一次交互，并不能证明语音会话可以无限运行，或未经授权就执行任何操作。

接下来，我让助手使用 ChatGPT Sites 发布这首诗。它制作了一个设计好的页面，我也讨论了私人和公开分享。Sites 是网站发布工作流程；电子表格和演示文稿是不同的制品类型，在将链接交给他人前应检查分享或发布设置。

固定聊天可以让重要聊天保持在侧边栏顶部。当多个项目同时进行，而我希望回到某个特定对话、又不想搜索很长的列表时，我会使用这个功能。这是组织上的便利，并不会改变智能体能够访问的内容。

我披露本视频由 GenSpark 赞助，并介绍其 Second Brain Note 录音设备。其余内容是我对模型选择和 Codex 工作流程的演示，而非对该赞助设备的独立评测。

我根据任务复杂程度选择模型和推理强度。在展示的界面中，我介绍自己如何使用较小的 Luna 选项处理快速修改，用较大的 Sol 选项处理要求更高的工作，并选择不同思考强度。模型名称、可用性、相对性能和额度规则都可能变化，因此这只是我 2026 年 8 月的工作方式，并非永久有效的模型推荐。

例如，我可能让能力更强的模型构建网站，再用较小的模型调整字体或布局。取舍不只是速度：质量、费用或订阅用量、任务上下文和验证需求都很重要。即使看似很小的修改，也可能需要仔细审查。

定时任务会按周期运行提示。我的例子包括建议如何处理过时文件、审查项目的生产日志以及检查网站健康状况。我展示了在新聊天或现有聊天中运行、将工作归入项目和选择模型等选项；可用设置取决于安装的产品和账户。

我建议对日常摘要使用更快的模型，例如每日汇总日历事项、未读邮件和优先任务。我将自己的定时任务描述为费用不高，但这并非普遍价格保证：订阅限制、额度和 API 定价取决于方案、配置及使用量。

插件可以将工作流程连接到 GitHub、Google Drive、Gmail 和日历等工具与服务。它们可以提供任务所需的集成和指导，但具体能力取决于可用插件、账户连接和授予的权限。安装插件不会自动让每项服务或操作都可用。

技能将可复用的指令和资源封装起来，供不一定按计划运行的重复工作流程使用。我演示了调用技能，并建议把相机研究过程制作为技能，以便以后复用同样的方法。OpenAI 文档将技能描述为可以补充已连接工具、但与工具不同的工作流程。

目标为智能体提供一个可跨轮次持续追求的结果。我比较了可衡量的目标，例如将网站速度提升 50%，以及更主观的指令，让模型把网站优化到它认为尽可能快。可衡量的版本需要定义基线和测试；两种版本都不能保证完成。

我说自己曾使用长期运行的目标处理持续工作，并建议设置时间限制。一个有用的目标应包含清晰的结果、验证方式和约束；它也可能因为预算限制、中断或阻碍而停止。尤其当完成标准主观时，仍然需要人工审查。

我展示如何查看账户使用量和重置时间。视频中的画面反映的是我当时的账户；是否有可用的储备重置、其到期时间和适用额度，都取决于账户与当前条款。查看实际使用量界面，比假设每个人都获得相同额度或重置更可靠。

我介绍了搜索其他聊天并在聊天之间发送工作的方式。在这个例子中，我询问最近哪个聊天与一首诗有关，打开结果，并明确请求在那个聊天中再写一首诗。跨聊天访问和消息发送受产品支持的界面及权限约束；这并不是说每个聊天都能随时读取或控制所有其他聊天。

最后，我比较了在自己电脑上进行本地工作与在云端执行编程项目。我还展示从手机远程连接电脑；只要主机和连接可用，离开桌面时也可以继续工作。访问和审批设置仍会约束智能体可以执行的操作。

最后，我提到可以通过远程访问从另一台设备继续对话和编程。贯穿这些例子的实际方法是：为任务选择合适的执行环境和可复用工作流程，然后针对实际任务验证输出，并管理权限与使用量。