Workday 与 Sana 展示以智能体为中心的企业软件愿景

原标题Workday and Sana Present an Agent-Led Vision for Enterprise Software

Joel Hellermark 演示招聘、IT 和差旅工作流程,并与 Workday 联合创始人 Aneel Bhusri 讨论公司的 AI 方向。

ABAneel Bhusri嘉宾 · Workday
频道
Sana
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2026年6月1日
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在 2026 年 Sana AI Summit 上,Joel Hellermark 概述了自主性的五个层级,并提出企业 AI 的三个组成部分:人与智能体协作、持续更新的组织记忆,以及在后台工作的智能体。他介绍了 Sana for ITSM 和 Travel Agent,并演示统一的员工界面。 Workday 联合创始人 Aneel Bhusri 加入对话,讨论推理模型在确定性流程中的局限、智能体对软件类别的潜在影响以及 Workday 的 AI 计划。两人宣布 Hellermark 出任首席 AI 官,并将产品愿景描述为漫长旅程,而非已经完成的转型。

  1. 1自主性的五个层级Hellermark 从手动流程和副驾驶工具谈到智能体、受策略约束的自主性以及更长期的自主层级。
  2. 2三个基础他将人与智能体共享协作、自动更新的公司记忆和持续运行的智能体列为关键组成部分。
  3. 3IT 和差旅产品Hellermark 介绍 Sana for ITSM 和 Travel Agent,随后演示预期的员工体验。
  4. 4招聘与审批演示展示了招聘漏斗、人工审批录用通知,以及基于重复决定提出的策略更新。
  5. 5推理与确定性工作结合Bhusri 说,薪资和财务结账需要可靠的确定性流程,也需要结合 AI 推理。
  6. 6新的 AI 职位Bhusri 宣布 Hellermark 出任 Workday 首席 AI 官,并将这一时刻描述为对工作的重新构想。

要点建议

  1. Hellermark 提出从手动工作和副驾驶工具,逐步走向受策略约束和更自主的智能体。
  2. 他提出的基础是多人协作 AI、持续更新的记忆和后台智能体。
  3. 演示展示了招聘、IT 权限和差旅任务,其中包含人的审批和建议的策略变更。
  4. Bhusri 认为,AI 推理必须与确定性的企业流程结合,尤其是在薪资和财务结账方面。
  5. 两位演讲者预计,自主性会逐步提高,人在过程中检查边界情况。
  6. Workday 在活动中宣布 Hellermark 出任新的首席 AI 官。
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01

从副驾驶工具到自主智能体

Hellermark 介绍自主性的五层模型,并概述多人协作、持续更新的记忆和环境智能体等预期基础。

Joel Hellermark 首先介绍了自己对团队建设的兴趣。研究早期 Macintosh 团队和 Xerox PARC 等群体时,他看到小型跨学科团队以不同于传统命令控制组织的方式工作。他认为,智能体 AI 为重新思考公司和产品的组织方式提供了机会。

Sana 使用一个自主性五层模型来描述这一转变。起点是手动工作:工单在人与人之间、跨越许多企业系统流转。随后副驾驶工具开始起草建议,但员工仍需在多个界面之间切换。

Hellermark 说,在第三层,智能体开始完成工作,并在需要时让人参与。第四层是受策略约束的自主性,系统使用组织知识和规则自动完成更多流程。设想中的第五层在护栏内增加自主性和自我改进;他说,到达这一层需要很长时间。

他提出的第一个基础是多人协作 AI,让人与智能体团队共享背景,并跨部门流转工作。第二个是持续更新的记忆:公司知识和策略可以更新,而不是系统每次互动后都忘记背景。

第三个基础是在后台持续运行的环境智能体。Hellermark 设想它们检查合规、更新规则和开发工作流程。他将这些作为产品方向提出,而不是声称每一项工作流程都已经完成。

02

演示招聘、IT 和差旅

Hellermark 介绍 Sana for ITSM 和 Travel Agent。演示跟随后台任务、人工审批和建议的策略更新。

Hellermark 介绍了 Sana for ITSM,目标是处理员工全生命周期中的 IT 请求;还介绍了用于对话式预订和相关费用处理的 Travel Agent。随后,他开始演示一个统一界面,用于招聘、差旅、IT 和自定义智能体。

在演示中,Hellermark 要求系统预订周日回家的航班。他说,系统使用个人记忆、公司策略和日历信息,同时在后台继续处理任务。任务列表还显示了招聘和 Salesforce 权限申请。

Sana 演示中的招聘漏斗
幻灯片 1 / 2Sana 演示中的招聘漏斗界面显示招聘漏斗和等待人工审批的录用通知。

招聘示例涉及在新加坡招聘五名客户经理。界面展示候选人漏斗以及职位申请、发布和面试等操作的痕迹。Hellermark 说,智能体会将录用通知等决定提交给人审批。

一次审批之后,演示展示了系统识别重复决定,并询问是否针对类似情况更新公司策略。Hellermark 还审查了一个超出常规范围的薪资示例。他将其作为持续更新记忆的预期模式:由人决定是否赋予更多自主权。

IT 示例涉及一名新销售负责人的 Salesforce 权限。Hellermark 批准申请,界面随后建议未来自动批准类似的本地区申请,同时将范围更广的情况提交给人处理。屏幕说明,建议的策略可以撤销。

建议的权限策略更新
幻灯片 2 / 2建议的权限策略更新演示提议自动批准重复的本地区 Salesforce 权限申请,并将范围更广的申请交给人处理。

演示回到差旅:Sana 根据日历建议航班,并在预订后展示费用申报和日历处理。Hellermark 描述了一个未来场景:员工监督后台任务,智能体在必要时将决定提交给人。

Hellermark 将这种智能体操作员模式,与员工管理多个独立副驾驶工具的模式作比较。他描述了向具有组织和个人记忆的主动系统转变,并称其为 Workday 的重新创立时刻。随后,他邀请 Workday 联合创始人 Aneel Bhusri 上台。

03

Workday、AI 与 SaaS 转型

Aneel Bhusri 加入 Hellermark,讨论如何将推理与确定性的企业流程结合。他们思考智能体可能冲击的软件层,以及新产品如何发展。

两人讨论所谓的 SaaS 末日。Bhusri 说,他起初对其影响感到紧张,但后来认为 AI 与企业软件可以互补。他将 AI 称为推理引擎,并说自己职业生涯中从未见过类似的技术转变。

Bhusri 认为,仅靠推理模型不适合薪资和财务结账等确定性流程,因为组织需要可靠、完整的结果。在他看来,机会在于将推理与成熟的流程系统结合。

他认为,随着智能体接管工作流程,以跨应用静态编排为核心的软件可能面临风险。他说,深度领域应用以后也可能承压,但 Workday 同样可以使用模型以及 Claude Code 和 Cursor 等工具提高生产率并参与竞争。

被问到 Sana for ITSM 时,Bhusri 没有预测它会立即成为市场领导者。他预计产品会逐步发展:从较窄的范围起步,增加工单和流程能力,再向高端市场扩展。他预计差旅产品也会经历类似过程。

Bhusri 说,如果 Workday 希望跨越技术世代持续发展,就必须在 AI 和云计算两方面取得成功。他谈到自己回来与 Hellermark 及同事合作,随后话题转向职位宣布。

04

首席 AI 官与新界面

Bhusri 宣布 Hellermark 的新职位。两人描述了受策略约束的智能体、知识和用户体验方面的长期愿景。

Bhusri 宣布 Hellermark 将出任 Workday 首席 AI 官,正式公告将在当天稍后发布。他将自己的角色描述为协调专家,推动他所认为的工作重塑,而不仅仅是在现有产品上添加 AI 功能。

Hellermark 说,机会不仅是销售软件,也包括销售完成的工作。他将自主性的发展与自动驾驶汽车相比:处理边界情况花费的时间比许多人预期更长,系统测试和改进期间仍需要人参与。

他将策略图谱和知识图谱视为智能体的预期基础,并称之为“工作的世界模型”。Bhusri 说,Workday 正试图恢复初创公司的工作习惯,同时明确 AI 愿景、应用和 API 的责任归属。

Hellermark 预计,随着共享知识、连接、智能体和人与 AI 协作成为共同基础,软件类别之间的边界会模糊。他认为员工入职和离职流程是 Workday 扩展到 ITSM 等相邻领域的原因。

他说,合并后的公司可以逐步提高智能体的自主性,并将产品带给更多员工。针对外界对 Workday 用户体验的批评,他提出一个内部目标:让它成为“企业软件界的爱马仕”。

Hellermark 再次以演示中的统一界面为例,说明 AI 如何改变用户与企业应用互动的方式。Bhusri 最后表达了对合并团队的信心,并开玩笑说,给新任 AI 负责人的建议是不要把事情搞砸。

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