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2025 年 12 月,Matthew Berman 结合特朗普总统的声明和顾问 David Sacks 的解释,主张在全国层面协调 AI 监管。他将 AI 与加州汽车排放标准进行比较,并讨论初创企业、版权、儿童安全、数据中心和审查。 随后签署的行政命令要求联邦政府针对部分州法律采取行动并提出立法建议,但并未自动废除所有州级 AI 监管。视频包含 Lindy 的付费赞助。
- 1全国统一规则Berman 支持联邦层面的做法,担心冲突的州级要求会给小公司增加负担。
- 2跨州商业Sacks 认为 AI 跨越多个州。州法律是否受到联邦法排除,需要更具体的法律分析。
- 3加州汽车类比Berman 权衡地方空气质量改善的好处与不同排放标准带来的成本。
- 4歧视与审查Berman 介绍 Sacks 带有党派色彩的主张,同时质疑他对 Google 图像生成错误原因的解释。
- 5四项关注Sacks 讨论儿童安全、社区、创作者和审查;Berman 质疑他的党派化表述。
要点建议
- Berman 支持全国 AI 框架,因为他担心各州不一致的规则会给初创企业造成不成比例的成本。
- 跨州商业活动本身不能决定某项具体州法律是否受到联邦法排除。
- 汽车行业的类比同时呈现了地方监管的好处和潜在合规成本。
- Sacks 关于歧视、儿童安全和地方控制的说法是对政策提议的主张,并非最终法律裁定。
- 2025 年 12 月 11 日的命令启动了联邦行动和立法建议,但没有废除所有州级 AI 法律。
- 视频包含 Lindy 的付费推广。
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提议与管辖权之争
Berman 读出特朗普对统一规则的呼吁,并解释 Sacks 基于跨州商业的论证。他认为不同州的要求可能伤害初创企业。
特朗普总统呼吁为 AI 制定一套全国统一规则,并表示将在当周发布行政命令。我同意,各州规则拼凑起来可能给初创企业带来负担。这段发布于 2025 年 12 月 9 日的视频讨论的是命令签署前的论点。

特朗普警告说,如果要求公司取得 50 个州的批准,会损害 AI 发展。他的 AI 和加密货币顾问 David Sacks 进一步阐述了管辖权方面的论证。Sacks 将提议描述为既不是豁免也不是暂停:在他看来,问题是谁来制定规则,是联邦政府还是州政府。
一些州已经通过或考虑 AI 措施。Sacks 认为,模型在一个州开发、另一个州训练、第三个州运行,再通过全国网络提供服务,属于跨州商业。我认为 AI 跨地域的特性很有说服力。但具体州法律是否受到联邦法排除,取决于相关联邦法律和宪法分析;仅有跨州活动并不会自动消除州政府的权力。

我担心 50 套不同制度会让小公司很难与 Google、Meta、OpenAI 和 Anthropic 这样资金雄厚的企业竞争。想象一下,一家五人初创公司必须构建不同版本的模型,并花钱请律师满足加州、佛罗里达州、得克萨斯州和纽约州的规则。这是一种潜在成本情景,并不能证明现行法律要求 50 个版本。
竞争与赞助
Berman 将美国州级监管与他眼中的中国情况相比较,随后介绍 Lindy 的付费推广。
我也担心与中国的竞争,并将其中央集权政府与美国分散的做法相比较。我不希望美国采用中国的制度,但认为缺乏协调的州级监管也不是正确的应对方式。说一位领导人就能立即改变整个经济的方向,是我的简化描述,并非对中国所有决策的说明。
视频包含 AI 智能体平台 Lindy 的付费赞助。我介绍了社交媒体垃圾信息监测、应用质量保障智能体和个人 CRM 管理等例子,并说这项服务旨在让人们无需编程也能构建智能体。这些是宣传主张,并非经过独立验证的性能结果。
加州汽车行业的类比
Berman 讨论各州 AI 法案数量,并将 AI 监管与汽车排放标准比较,权衡地方收益和合规成本。
回到 Sacks 的帖子,他说各州议会已提出超过 1,200 项 AI 法案,超过 100 项措施已经通过。我认为这些数字表明规则拼凑的情况正在扩大。这是他的统计,并不意味着所有提案都已成为法律,也不意味着所有通过的措施都相互冲突。
汽车行业提供了一个有用的比较。我在洛杉矶长大,记得 20 世纪 90 年代严重的烟雾。加州采用了更严格的汽车污染要求,我记得天空最终变得清朗。这种个人回忆不能证明改善完全由某一项措施造成,也不能证明变化是突然发生的。
这个例子也可以用来支持州政府权力:汽车在行驶所在地排放污染,而加州面临严重的地方问题。但汽车制造商为了满足不同标准,需要承担额外成本和物流负担。我认为企业最终有动力更广泛地销售符合加州要求的汽车;我的叙述简化了联邦与州标准及市场选择的复杂历史。
相比之下,AI 可能在一个地方开发,在其他地方训练和运行,再向全球提供服务。我认为这使全国协调更为合适。这是一项政策和法律论证,并非认定各州对任何 AI 相关活动都没有管辖权。
汽车排放提供了可以衡量的风险指标,即使各州对污染和成本的权衡不同。AI 风险的定义没有那么清晰,而且可能跨越边界:在加州制造或使用的系统可能影响其他地方的人。我们知道一些风险,但不一定知道全部。
歧视、欧洲与监管俘获
Sacks 的例子引出对党派关注重点和 Google 图像生成的讨论。Berman 批评欧洲监管,并警告过度监管可能使大公司受益。
不同州对审查、偏见或歧视的重视程度可能不同。Sacks 提到科罗拉多州、加州和伊利诺伊州,认为有关算法歧视的规则可能施加意识形态限制。他认为科罗拉多州法律会禁止 AI 模型批评无证移民,这是他的解读,而非既定法律结论;各项法律的范围和适用方式各不相同。

Sacks 将意识形态干预与 Google 生成的黑人 George Washington 图像联系起来。我不确定他提出的原因能否解释这一结果。他认为只有联邦框架才能避免不同模型和合规义务;这些预测结果不能当作州法律已造成的后果。
在我看来,欧洲是监管使创新变难的例子,尽管其他人认为其做法有好处。Cookie 横幅令我烦恼,我将其与 GDPR 联系起来;实际上欧洲的 Cookie 规则还涉及 ePrivacy 框架,同意要求和豁免取决于技术及具体情况。我对欧洲停滞的更广泛判断是一种观点,并非监管单独造成这种情况的证据。
我担心过重的合规负担会让大公司占据市场,因为初创企业缺乏足够的人力和资金跟上要求。这种情况不只可能发生在州级规则下,联邦规则也可能如此。某项具体提议是否会产生这种影响,需要有关其设计和实际成本的证据。
儿童安全、社区、创作者与审查
Berman 回顾 Sacks 提出的四项关注,质疑他对审查的党派化描述,并以拟议行政命令收尾。

Sacks 首先谈到儿童安全,称普遍适用的州级保护措施,包括防范网络性侵害者和露骨性内容的规定,会继续有效。这是他提出的方案;实际法律效果取决于最终文本及适用法律,而不能仅凭他的保证确定。
关于社区,Sacks 说 AI 领域的联邦优先权不会迫使地方接纳不想要的数据中心。我提到人们对数据中心的反对,包括对电费的担忧。关于创作者,他说版权本已属于联邦法律,版权如何适用于 AI 正在法庭上争议;这些案件并没有统一且已确定的结果。
关于审查,Sacks 认为最大威胁来自一些民主党执政的州,需要联邦领导来应对。我认为这带有党派色彩:审查令人担忧,但我怀疑这种问题只来自一方。他又提出第五个 C,即竞争力,认为不一致的规则会阻碍美国参与 AI 竞赛。
录制时,特朗普表示当周将发布行政命令。2025 年 12 月 11 日,他签署了[一项命令](https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/12/eliminating-state-law-obstruction-of-national-artificial-intelligence-policy/),要求联邦机构识别并挑战某些州级 AI 法律,并制定立法建议。该命令本身并未废除所有州级 AI 法律。2026 年 3 月,白宫公布了[立法框架](https://www.whitehouse.gov/releases/2026/03/president-donald-j-trump-unveils-national-ai-legislative-framework/);建议本身不是已颁布的法律。
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