摘要
30 秒看懂
在这段 2024 年 8 月的短视频中，Matthew Berman 介绍 NVIDIA ACE 和 AI 游戏角色的潜力。视频标注他与 NVIDIA 存在合作关系；其中提及的 Mecha BREAK 是 NVIDIA 的技术展示案例。
- 1面向游戏角色的本地模型Berman 表示，开发者可以在 RTX 硬件上本地运行 Nemotron-4 4B 模型，将其作为 AI 角色系统的一部分。
- 2从语音到动画回应他介绍了语音识别、语言处理、文本转语音和面部动画等组件，它们可以让 NPC 互动更加生动。
- 3游戏展示案例NVIDIA 将 Mecha BREAK 作为 ACE 数字人技术的展示案例。Berman 还向观众介绍 NVIDIA 的在线数字人体验。
要点建议
- NVIDIA ACE 为数字角色结合了语音、语言和动画技术。
- Nemotron-4 4B Instruct 当时作为设备端语言模型推出，用于 RTX 系统上的游戏角色互动。
- NVIDIA 在 Mecha BREAK 演示中展示了这项技术，并在线提供数字人交互体验。
全文
按章节阅读整理后的全文
01
AI 驱动的游戏角色
Berman 介绍 NVIDIA ACE，并表示他期待数字人改变游戏。
还记得 NVIDIA ACE 和那些令人印象深刻的数字人吗？我认为，这类技术能让角色显得更有生命力，从而改变电子游戏。视频简介披露，这段视频属于与 NVIDIA 的合作内容。
02
模型、语音与动画
他介绍设备端语言模型，以及角色交互流程中的语音和面部动画组件。
游戏开发者可以使用 NVIDIA ACE 构建 AI 驱动的非玩家角色。Nemotron-4 4B Instruct 模型可以在 RTX 硬件上本地运行，为角色提供语言模型，让它能回应玩家。
角色交互流程可以结合 Riva 自动语音识别、自然语言处理、文本转语音和 Audio2Face 面部动画。这些组件协同工作，可以将语音输入转化为回答，并让角色的面部动起来；具体使用哪些服务以及运行在哪里，取决于实现方式。
03
Mecha BREAK 与在线演示
他介绍了早期游戏展示和 NVIDIA 的在线数字人体验。视频简介标注他与 NVIDIA 存在合作关系。
NVIDIA 将 Mecha BREAK 作为数字人技术的早期展示案例。该公司 2024 年的展示使用了设备端语言模型和动画，语音识别在设备端运行，语音合成则在云端完成。我还向观众介绍了 NVIDIA 的在线数字人体验，并推荐其 AI Decoded 博客以了解更多细节。
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