代码成本下降与软件岗位：Matthew Berman 谈反弹效应

摘要

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Matthew Berman 认为，AI 可以降低代码生产成本，但公司仍需要工程师，因为成本下降可能为软件开辟新用途。他引用 Indeed 数据作为软件岗位增加的证据。招聘广告并不等同于实际招聘，可用数据取决于衡量的时期和市场；他提出的因果关系仍是假说。

1代码更多，生产更便宜Berman 说，人们正在编写更多代码。他对比了 AI 将取代工程师的预测与自己认为工程师仍有必要的观点。短片未证实代码产出创纪录的说法，也未证实这一预测。
2反弹效应的论点他认为成本下降可能增加需求，促使公司探索软件的新用途。视频用杰文斯悖论图说明这一思路。
3招聘广告能说明什么Berman 引用 Indeed 数据说明软件岗位增加，但短片没有指明数据序列或时间范围。招聘广告衡量的是公开招聘需求，不是已完成的招聘或总就业人数。

要点建议

Berman 认为，软件开发成本降低可能使以前不划算的项目变得值得做。
软件需求增加并不自动意味着每一类工程师的就业都会增加。
截至 2026 年 1 月 23 日，Indeed 上的美国软件开发招聘广告同比增加 0.8%，但比 2020 年 2 月低 31.8%。
Indeed 后来的研究显示，反弹集中在高级岗位和 AI 相关岗位，同时提醒相关性不能证明 AI 导致了反弹。

主题Future of Work Software engineering AI Adoption Careers

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软件成本下降与工程师需求

Berman 认为编码成本下降可能扩大软件需求，并引用 Indeed 招聘数据。经济机制和观察到的劳动力市场趋势需要分别用证据支持。

我认为，我们现在编写的代码行数比以往任何时候都多，尽管有人预测软件工程岗位将消失，AI 会在今年年底前编写几乎所有代码。我认为工程师仍然有必要，并指出据报道招聘有所回升，同时代码生产成本正在下降。短片没有证实代码产出创纪录的说法，也没有证实这一预测。

幻灯片 1 / 1杰文斯悖论示意图图中展示了一种情况：效率提高降低工作成本，需求增加进而带来更多燃料消耗。

当原本受限制的东西变便宜时，需求可能会上升。我的观点是，更便宜、更高效的软件开发会鼓励公司考虑以前不会尝试的新应用。画面中的杰文斯悖论图展示了资源需求的反弹；软件需求是否会转化为更多工程岗位，需要通过实证检验。

我说 Indeed 数据显示软件工程岗位正在增加，但短片没有指明数据序列、地点或比较时期。作为背景，[Indeed 的美国科技行业报告](https://d341ezm4iqaae0.cloudfront.net/hiringlaborg/2026/02/20105029/HiringLab-Tech_Q4_1.pdf)显示，截至 2026 年 1 月 23 日，软件开发招聘广告同比增加 0.8%，但比 2020 年 2 月低 31.8%。[后来 7 月的一份报告](https://hiringlab.indeed.com/2026/07/08/ai-and-job-postings-from-destruction-to-creation/)发现，反弹集中在高级岗位和 AI 相关岗位，并提醒相关性不等于因果关系。招聘广告不能直接衡量实际招聘人数或总就业人数。