用 LM Studio 将 Obsidian 连接到本地 AI 模型

摘要

30 秒看懂

在这段 2024 年的短片中，Matthew Berman 介绍了安装 Obsidian 和 LM Studio、启动本地模型服务器，以及连接兼容的社区插件的步骤。他推荐使用 NVIDIA RTX 电脑进行本地推理，并披露 NVIDIA 参与了本视频的合作。

1相互链接的 Markdown 笔记Berman 将 Obsidian 描述为一款跨平台应用，能够连接想法和笔记。
2启动本地服务器安装 LM Studio，下载模型，再从开发者界面启动服务器。
3连接兼容插件浏览 Obsidian 社区插件，配置支持本地服务器 API 的插件。NVIDIA 的配套指南以 Text Generator 和 Smart Connections 为例。
4硬件与赞助Berman 推荐使用 RTX AI 电脑运行本地模型，并感谢 NVIDIA 与他合作。

要点建议

Obsidian 使用 Markdown 整理相互链接的笔记；视频发布时个人使用免费。
LM Studio 可以运行已下载的模型，并提供本地服务器供兼容的 Obsidian 插件使用。
插件的端点和其他设置取决于插件及软件版本；仅使用本地推理并不能保证所有集成或同步服务都保持离线。
NVIDIA 与 Berman 合作制作了这段视频；本地模型的表现取决于模型和硬件。

主题Local inference Productivity Human-AI Collaboration

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Obsidian 与本地模型

Berman 介绍这款 Markdown 笔记应用，以及将其 AI 插件连接到 LM Studio 的思路。

Obsidian 是一款跨平台笔记应用，使用 Markdown 将想法和笔记连接起来。视频发布时，个人可以免费使用。你还可以通过 LM Studio 将兼容的 AI 插件连接到本地语言模型。

安装与连接

他介绍如何启动本地模型服务器并配置 Obsidian 社区插件。短片结尾披露了与 NVIDIA 的合作。

幻灯片 1 / 4LM Studio 模型与服务器工具画面中的页面列出了本地模型，并介绍了兼容 OpenAI 的本地服务器。

幻灯片 2 / 4初始设置步骤视频列出了下载 Obsidian、LM Studio 和模型，以及进入开发者标签页的步骤。

设置时，先下载 Obsidian 和 LM Studio，再下载适合自己电脑的模型。在 LM Studio 的开发者标签页中启动服务器。这是视频在 2024 年展示的步骤，界面和设置可能会变化。

幻灯片 3 / 4查找社区插件接下来的步骤通过 Obsidian 设置进入插件浏览器。

幻灯片 4 / 4Text Generator 插件Obsidian 社区插件浏览器展示了 AI 插件 Text Generator。

打开 Obsidian，依次进入设置和社区插件，然后点击浏览。安装支持本地 OpenAI 兼容端点的 AI 插件，并在其设置中输入服务器 URL。配套的 [NVIDIA 指南](https://blogs.nvidia.com/blog/ai-decoded-obsidian/)介绍了 Text Generator 和 Smart Connections；具体 URL 和其他设置取决于所选插件。如果你希望数据留在本地，请检查插件说明和同步设置。

Berman 说，本地模型在 NVIDIA RTX AI 电脑上能够快速运行；实际速度取决于模型和硬件，而且本地推理并非一定需要 RTX GPU。他推荐读者查看 AI Decoded 博客，并感谢 NVIDIA 合作制作本视频。