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2024 年 3 月,有报道称 Apple 正与 Google 商谈在 iPhone AI 功能中使用 Gemini。Matthew Berman 对此作出回应,质疑 Apple 为什么要寻求合作伙伴。当时谈判只是媒体报道,尚未获得确认。 2026 年 1 月,Apple 和 Google 宣布一项多年合作,基于 Gemini 技术开发 Apple Foundation Models;同年 6 月,Apple 介绍了与 Google 合作定制、用于下一代 Apple Intelligence 的模型。
- 1有关谈判的报道2024 年的报道称,Apple 和 Google 正讨论使用 Gemini 驱动 iPhone 功能;当时尚未敲定协议。
- 2Berman 质疑这一策略他问 Apple 拥有充足资源,为何还要寻求外部模型,同时表达了自己认为模型训练相对容易的看法。
- 3后来的合作2026 年 1 月,两家公司宣布多年基础模型合作,用于未来的 Apple Intelligence,包括更个性化的 Siri。
要点建议
- 2024 年 3 月的报道描述了关于部分未来 iPhone AI 功能的谈判,而不是已敲定的协议。
- Berman 质疑 Apple 拥有芯片、资金和人才,为何仍需合作;他对训练成本的看法是观点,并非已证实的成本估计。
- 2026 年 1 月,Apple 和 Google 宣布未来的 Apple Foundation Models 将基于 Gemini 模型和云技术。
- Apple 2026 年 6 月的研究介绍了与 Google 合作定制的模型家族,包括设备端和 Private Cloud Compute 模型。
按章节阅读整理后的全文
报道中的谈判与后续进展
Berman 回应了 Apple 和 Google 商讨 iPhone AI 功能的报道。两家公司后来宣布模型合作,这不等于 2024 年已有确认协议。
据报道,Apple 正与 Google 商谈使用后者的 AI 驱动新的 iPhone 功能。[2024 年 3 月的报道](https://finance.yahoo.com/news/1-apple-talks-let-googles-054100258.html)援引 Bloomberg 的消息,描述了有关谈判,并称条款和实施方式尚未敲定。报道并未证实双方已经达成协议,也没有证明 Siri 的全部功能都会运行在 Gemini 上。
这让我觉得奇怪:Apple 拥有强大的芯片、资金和人才,为什么不自己做 AI?我认为训练一个模型不需要太多资源,不过训练和部署具有竞争力的模型可能涉及大量算力、数据、工程和安全工作。视频呈现的是我的疑问和观点,而不是 Apple 内部原因的证据。
后续进展:[2026 年 1 月,Apple 和 Google 宣布](https://blog.google/company-news/inside-google/company-announcements/joint-statement-google-apple/)一项多年合作:下一代 Apple Foundation Models 将基于 Gemini 模型和云技术,用于未来的 Apple Intelligence 功能,包括更个性化的 Siri。[2026 年 6 月,Apple 介绍了](https://machinelearning.apple.com/research/introducing-third-generation-of-apple-foundation-models)与 Google 合作定制的模型家族,涵盖设备端和 Private Cloud Compute 用途。不应将这些后续公告误认为双方在 2024 年视频发布时已确认达成协议。
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